یکی از مهم­ترین و قابل دسترس ترین انرژی­های نو، انرژی بادی می­باشد که بیشتر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه از این انرژی برای تأمین منابع نیروی خود بهره می­گیرند. هدف از این تحقیق، امکان سنجی پتانسیل انرژی بادی در شمال غرب ایران با استفاده از الگوریتم فازی می­باشد. روش تحقیق از نوع کاربردی – تحلیلی می­باشد. بدین منظور اطلاعات داده­های باد (سرعت و جهت باد) برای ایستگاه­های شمال غرب ایرا...

در این تحقیق منطق فازی به عنوان سیستم تصمیم یار برای درجه بندی سیب های گلدن دلیشز اعمال شد. ویژگی هایی مثل رنگ و اندازه سیب ها از طریق سیستم جمع آوری داده ها که از یک نوار نقاله، یک محفظه نورپردازی، یک webcam و یک رایانه شخصی تشکیل شده بود، اندازه گیری شد. تعداد 250 نمونه سیب انتخاب شدند که به وسیله کارشناس خبره از نظر رنگ و اندازه درجه بندی شدند طوری که پنج درجه مختلف خیلی بد، بد، متوسط، خوب و...

با توجه به ماهیت شبکه های حسگر بی سیم و محدودیت ذاتی حسگرها در حوزه های انرژی، توان محاسباتی و ظرفیت حافظه ای، مسئله انتقال داده ها در جهت تضمین پارامترهای کیفیت خدمات، با چالش های فراوانی روبرو خواهد شد. مجموعه ای از روش های انتقال داده در شبکه های حسگر مبتنی بر خوشه بندی حسگرها در شبکه هستند، که با افراز شبکه به تعدادی خوشه ی مجزا و مدیریت سلسله مراتبی مسئله ی انتقال داده ها سعی در ساده سازی ...

امروزه اطلاعات موجود بر روی وب به سرعت در حال افزایش است و حجم بسیار زیادی از این اطلاعات در قالب xml ارائه شده است. یکی از مزایای اصلی استفاده از xml، نمایش داده های غیر ساخت یافته است که قابلیت های بسیاری را در اختیار کاربران قرار می دهد. ویژگی غیر ساخت یافته بودن اطلاعات و انعطاف پذیری xml باعث همه گیر شدن استفاده از آن شده است. با توجه به رشد فزاینده ی تعداد اسناد xml، سازماندهی موثر این ...

اگرچه الگوریتم های تحلیل کننده ی خوشه بندی به صورت پیوسته در حال بهبودند اما بیشتر این الگوریتم ها هنوز احتیاج به تنظیم تعداد خوشه ها دارند. در این پایان نامه یک روش خوشه بندی پویا بر اساس ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک بررسی شده است. این الگوریتم می تواند به صورت خودکار، تعداد بهینه ی خوشه ها را تعیین کرده و به صورت همزمان مجموعه داده را با کمترین دخالت کاربر خوشه بندی کند. نتای...

خوشه بندی یکی از روش های مهم و اساسی در زمینه داده کاوی است، که نمی توان جایگزین مناسبی برای آن پیدا نمود به همین دلیل یافتن الگوریتمی مناسب در این حیطه بسیار ارزشمند می باشد. هدف از این پژوهش معرفی روشی کارآمد به نام الگوریتم ژنتیک دسته بند در زمینه مسائل خوشه بندی است. این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک کلاسیک مسائل گروه بندی می باشد که تاکنون در زمینه خوشه بندی مورد استفاده قرار نگرفته ا...

در مقاله حاضر به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ها یک مدل رتبه بندی اعتباری، با استفاده از الگوریتم حل چندهدفه ـ که ترکیبی از قوانین چیرگی فازی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیمپلکس است ـ ارائه می شود. سپس کارآیی مدل بر اساس توانایی آن در تشخیص دقیق نکول مورد ارزیابی قرار می گیرد. با استفاده از داده های بانک کشاورزی در سال های 1380ـ1385، مدل مفهومی رتبه بندی اعتباری، تعیین و نسبت بد...

مسائل تشخیص ناهنجاری به شناسایی خودکار رفتارهای نابهنجار در حجم وسیعی از داده ها می پردازند. تشخیص ناهنجاری یک مفهوم در حال رشد در جهان است و الگوریتم های زیادی برای آن وجود دارد. به دلیل رشد افزاینده فعالیت های غیرمجاز در تراکنش های سوختی ترمینال های فروش بنزین، حل این مسئله برای ترمینال های فروش بنزین بسیار مورد نیاز است. این پایان نامه یک ایده جدید بر پایه نقشه های فازی شناختی برای تشخیص نا...

خوشه بندی یکی از روش های شناخته شده برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم می باشد. مشکل اصلی خوشه بندی، مصرف زیاد انرژی در سرخوشه ها است. ما روش zhef را معرفی می کنیم. در zhef با استفاده از قواعد فازی، در هر دوره یک گره خود را به عنوان سر ناحیه معرفی می کند. با استفاده از zhef، زمانی که ایستگاه مرکزی در خارج از شبکه و در فاصله ی دوری از شبکه قرار دارد، سرخوشه ها برای ارسال بسته های داده،...

ترافیک و حل مشکلات آن یکی از زمینه های کاربردی مهم در سیستم های اطلاعات مکانی می باشد. با توجه به اهمیت و تاثیرات ترافیک در جوانب مختلف حیات انسان، در نظر گرفتن مکانیزم هایی کارا جهت مدیریت آنها، همواره مورد توجه متخصصان حوزه های مختلف بوده است. داده کاوی مکانی فرآیندی است که الگو های مکانی مفید و جالب توجه را از پایگاه داده مکانی به صورت اتوماتیک از میان کمیت های بیشمار داده های مکانی استخرا...