با گسترش فناوری و ظهور شرکت های الکترونیکی که انباشت داده های مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخش بندی بازار برای پژوهش گران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکت های الکترونیکی است که اگر به خوبی پردازش شود، می تواند شناخت بیشتری از مشتریان ارائه نماید. به همین دلیل روش های متعدد اما غیر منسجمی برای بخش بندی بازار و طبقه بندی مشتریان در علوم مختلف ارائه...

خوشه بندی، قرار دادن داده ها در کنار یکدیگر، بر اساس ماهیت درونی آن هاست. محققان طبقه بندی های مختلفی برای الگوریتم های خوشه بندی ارائه داده اند. یک طبقه بندی سه تایی شامل مدل های خوشه بندی افرازی مدل های خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی فازی، از کلی ترین تقسیم بندی ها محسوب می شود. به طوری که مدل های افرازی، سلسله مراتبی و فازی اشتراکی با یکدیگر ندارند. با این حال، استفاده از الگوریتم های سل...

اولین مرحله در زمین? تحلیل تصویر mri مغز تفکیک بافت های مغز از یکدیگر می باشد که به دلیل ویژگی خاص این تصاویر، تفکیک این بافت ها از یکدیگر با مشکلاتی مواجه می باشد. مهمترین مشکل در این زمینه، تاثیر حجم جزیی می باشد که از اشتراک دو یا چند بافت در یک پیکسل حاصل می گردد. تحت تاثیر این ویژگی، بخش بندی تصاویر mri و یا به عبارتی کلیه تصاویر پزشکی با چالشی بزرگ مواجه بوده که پس از سالها تلاش در این زم...

جمع¬آوری داده یکی از کارهای اساسی در شبکه¬های حسگر بی-سیم است که هدف آن جمع¬آوری داده از گره¬های حسگر برای پردازش و تحلیل بیشتر در ایستگاه مرکزی است. به طور معمول از چاهک ثابت برای جمع¬آوری داده¬ها از شبکه استفاده می¬شود اما امروزه چاهک سیار به خاطر مزایای فراوانی که نسبت به چاهک ثابت دارد جایگاه ویژه¬ای در شبکه¬های حسگر بی¬سیم پیدا کرده است تحقیقات اخیر نشان داده است که استفاده از چاهک سیار تا...

شبکه های حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده اند. از آن جایی که منبع تغذیه این گره های حسگر محدود است، چالش اصلی در این شبکه ها کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه می باشد. در این پژوهش سعی شده است با ارائه روش جدید مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی، مصرف انرژی کاهش یابد تا در نهایت طول عمر شبکه افزایش یابد. هدف دیگری که در این پژوهش به آن پرداخته شده است، متعادل کردن مصرف انرزی می باشد.

داده ها براساس فراداده پی.بی. کور فهرست نویسی شده و عناصر فراداده به عنوان خوشه و توضیحگرهای آن به عنوان متغیر در نظر گرفته شد. الگوریتم کی- مینز در محیط اس.پی اس.اس بر روی داده ها اجرا شد و فاصله هر پیشینه تا مرکز خوشه به دست آمد. یافته ها نشان داد که خوشه بندی با استفاده از الگوریتم مزبور می تواند میزان دقت در بازیابی منابع شنیداری را افزایش دهد.

در این پایان نامه، ابتدا روشی برای رتبه بندی ویژگی ها ارائه شده است. این روش که یک روش مبتنی بر فیلتر است از یک معیار بدون نظارت فازی برای بررسی شایستگی ویژگی ها استفاده می کند. این معیار، بهره اطلاعات فازی و واریانس ویژگی ها را با هم ترکیب می کند. در قسمت بعد، با استفاده از معیارهای شباهت فازی و خوشه بندی، یک روش انتخاب ویژگی جدید به صورت یک مسأله بهینه سازی معرفی شده است که از الگوریتم وراثتی...

داده کاوی یک ابزار با ارزش برای درک نیازهای مشتری می باشد. خوشه بندی جز مهمترین تکنیک های داده کاوی به شمار می آید. در این تحقیق، الگوریتم پیشنهادی که جزء الگوریتم های فرا ابتکاری است، برای خوشه بندی بهینه ، ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی از دو الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها و الگوریتم جغرافیای زیستی برای توسعه خوشه بندی تشکیل شده است. پس از تعیین تعداد خوشه ها، اعتبار ...

زندگی امروزی بدون ارتباطات بی‏سیم قابل تصور نیست. با پیشرفت تکنولوژی و ساخت مدارات الکترونیکی و قطعات سخت افزاری کوچک، امکان ساخت شبکه های حسگر بی سیم (wsn) فراهم شده است. استفاده از این نوع شبکه ها در کاربردهای مختلف رو به افزایش می باشد. با این حال wsnها دارای قیدها و محدودیت هایی هستند که منبع تغذیه مهمترین چالش در آنها است. اکثر گره های حسگر دارای منبع تغذیه محدود و احیا نشدنی هستند و جایگز...

سرقت برق یک عامل مهم کاهش درآمد شرکتهای توزیع برق است. تعداد مشترکان برق و دادههای مشخصکننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص مشترکان مشکوک، دشوار و هزینه بر است. از این رو، ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت تشخیص مشترکان مشکوک به سرقت برق، ضروری می باشد. در این پژوهش، الگوریتم تکامل تفاضلی موثر جهت حل مسئله سرقت برق بررسی شده است و یک سیستم شناسایی سرقت...