پیچیدگی ساختاری در طبیعت ترک ها و وجود شاخه های زیاد، امکان اینکه بتوان شکل آن ها را با استفاده از تطبیق بر اشکال متعارف هندسی شناخت و یا اینکه بتوان با استفاده از روابط معمول ریاضی ابعاد آن ها را محاسبه کرد، عملاً غیرممکن ساخته است. در این مقاله، شیوه جدیدی از بررسی ابعاد ترک در مواد ترد با استفاده از ماشین بینایی ارائه شده است. روش به دست آمده برای محاسبه ابعاد ترک در اجسام، استفاده از ماشین ب...

مبدل های آنالوگ به دیجیتال تایم اینترلیو روش پر کاربردی برای پاسخگویی به نیاز نرخ نمونه برداری بالا همراه با دقت بالا می باشد. در این روش از ترکیب موازی چند مبدل adc، یک adc واحد با سرعت بالاتر بدست می آید. در عمل به علت عدم تطبیق بین کانال های موازی، دقت و راندمان این نوع مبدل ها کاهش می یابد. عمده ترین عدم تطبیق ها، عدم تطبیق آفست، عدم تطبیق بهره و خطای زمان نمونه برداری می باشد. یکی از روش ه...

مقدمه: ترکیب تکنیک‌های محاسباتی هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پزشکی به پیشرفت‌های قابل توجهی در پیش‌گیری و تشخیص بیماری‌ها منجر شده ‌است. در تشخیص لوسمی حاد از اطلاعات ژنتیکی، مدل‌های پیچیده‌ای تاکنون ارائه شده؛ اما نتایج قابل توجهی را ارائه نکرده است. این مطالعه به تشخیص نوع سرطان خون با بررسی محدوده گسترده‌ای از توابع پارامتری و غیرپارامتری و به منظور افزایش قابلت تعمیم آن‌ها در یادگیری با استخرا...

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...

حل تحلیلی معادلات جریان سیال بجز در موارد بسیار محدود امکان پذیر نیست. به همین دلیل برای حل میدان های جریان از روش های عددی استفاده می شود. یکی از مسائل بسیار مهم در حل عددی کاهش هزینه حل می باشد. هزینه شامل زمان و حافظه مورد نیاز برای حل می باشد. پژوهشگران همواره تلاش می کنند تا راهی برای کاهش زمان و حافظه مورد نیاز بیابند. از جمله روش های مورد نظر استفاده از تطبیق شبکه و تطبیق معادله است. در ...

تحلیل تاریخچۀ زمانی به عنوان ابزاری مهم در کاربردهای متنوع مهندسی زلزله به شدت به مشخصات نگاشت زلزلۀ اعمالی وابسته اند چنان که نتایج آن ها مورد به مورد دست خوش تغییر می شود. مقیاس کردن جنبش نیرومند زمین به عنوان راه کاری آیین نامه ای برای کاهش چنین وابستگی و افزایش قابلیت اطمینان تحلیل های مذکور شناخته شده است. اما روش متداول با کاربرد ضرایب یک نواخت مقیاس می تواند به طرح های غیراقتصادی به دلیل...

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...

در این مقاله الگوریتم کنترلی جدیدی ارایه می گردد که در آن کنترل تطبیقی پیش بین تابعی از سری های تابعی لاگر برای شناسایی و مدل-سازی سیستم استفاده می کند و از این الگوریتم برای کنترل سیستم دمای بخار سوپرهیت یک نیروگاه حرارتی استفاده شده است. ترکیب کنترل تطبیقی پیش بین تابعی با شناسایی توسط سری های لاگر، منجر به برتری هایی نظیر کاهش حجم محاسبات روی خط، دقت بالا و عدم نیاز به مدل دقیقی از فرآیند ب...