در این مقاله، شبکه توزیع برای زنجیره تأمین چند سطحی مورد مطالعه قرار گرفته است. محصولات در کارخانجات تولید و از طریق انبارها و مراکز توزیع بر اساس تقاضاهای معین به مشتریان ارسال می شوند. در همین راستا مدلی طراحی شده است که هزینه های شبکه توزیع را در زنجیره تأمین چندسطحی حداقل کند. یک برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مدل فرموله شده است. با توجه به np-hard مدل پایه، مدل پیشنهادی ارائه شده این مقال...

هدف اصلی این پژوهش استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین حالت بهینه پوسته استوانه ای هدفمند دارای لایه پیزوالکتریک می باشد. پارامترهای طراحی این بهینه سازی شامل ضخامت و درصد حجمی مواد درنظر گرفته شده اند. پوسته مورد بحث دربردارنده سیال داخلی بوده و در عین حال تحت بار متحرک شعاعی خارجی قرار دارد. به منظور فرمول بندی مسئله، معادلات حاصل از تئوری مرتبه اول برشی و ماکسول ترکیب شده تا روابط ...

در این مقاله، مدلی دوهدفه برای یک مسئله ی برنامه‏ ریزی تولید ادغامی چندمحصولیِ چند دوره‏ای در زنجیرۀ تأمینی شامل تعدادی تأمین‏ کننده، تولیدکننده و نقطۀ تقاضا ارائه شده است که از یک طرف به دنبال کمینه ‏سازی هزینۀ کل زنجیرۀ تأمین شامل هزینه ‏های نگهداری موجودی، هزینه‏ های تولید، هزینه ‏های نیروی انسانی، هزینه‏ های جذب و از دست دادن نیروی انسانی می ‏باشد و از طرف دیگر و به صورت همزمان با استفاده از...

تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (VaR) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (VaR) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام ح...

تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (VaR) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک  ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (VaR) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام ...

در این تحقیق بهبود الگوریتم ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی منابع آّب مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مشکلات اساسی این روش همگرایی زود رس می­باشد. برای بهبود این مشکل، ترکیب الگوریتم­های ازدحام ذرات و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. اساس این ترکیب به گونه­ای است که مزایای الگوریتم­های ازدحام ذرات و ژنتیک به طور هم­زمان به­کار گرفته می­شوند. در الگوریتم حاصل دو عملگر­ کارامد الگوریتم ژ...

بسیاری از مطالعات در بهینه­سازی شبکه­های آبرسانی به کاهش­دادن هزینه­های این زیرساخت­ها اختصاص یافته است. در روش­های بهینه­سازی عمومی کمینه سازی هزینه تنها هدف موجود می­باشد، اما این عمل در سیستم­های آبرسانی ممکن است باعث کاهش عملکرد و راندمان سیستم شود. بنابراین مدل­های بهینه­سازی چند هدفه برای کاهش حجم زیادی از هزینه این سیستم­ها و افزایش راندمان کارکرد آنها مورد استفاده قرار می­گیرند. در تحقی...

دسته بندی یکی از گونه های داده کاوی می باشد که هدف آن تقسیم نمونه ها بر اساس خصوصیت هایشان به دو یا چند گروه است. پس از معرفی منطق فازی توسط زاده درسال 1973، که در مقابل منطق قطعی قرار می گیرد، از این منطق در زمینه های گوناگونی استفاده شد. از جمله مسائلی که برای حل آن از منطق فازی بهره جسته شده است، دسته بندی است. همچنین در حل مسائل دسته بندی، تا کنون از انواع الگوریتم های فرا ابتکاری به وفور ا...

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...

کشف قوانین انجمنی، یکی از روش های مهم و پرکاربرد داده کاوی جهت کشف دانش نهفته در داده ها است که با استفاده از آن می¬توان روابط و وابستگی¬های مفیدی که در مجموعه¬های بزرگی از اقلام داده¬ موجود می¬باشند را کشف نمود. این روابط و وابستگی ها در تصمیم گیری ها، نقش مهمی دارند. یافتن چنین روابطی، داخل مجموعه ی داده ها به دلیل ماهیت نمایی آن و حجم بالای داده¬ها بسیار زمان بر است. در این پایان نامه برای ک...