در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ, هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارائه و بررسی شده است.

درک و تشخیص درست نیاز کاربر از جمله عوامل کلیدی و امری حیاتی در فرایند طراحی و توسعه ی محصولات می باشد. از میان روش های مختلف دریافت نیاز و الویت بندی آنها مدل کانو، ابزاری قدرتمند در استخراج نیازهای آشکار و پنهان کاربران و طبقه بندی آنها در قالب عملکردهای محصول است. پژوهش حاضر به نقش مدل کانو در طراحی وتوسعه ی محصولات جدید و دستیابی به حد بالایی از رضایتمندی و قابلیت استفاده می پردازد. در قالب...

امروزه شناسایی عنبیه بعنوان یک روش کارآمد جهت تشخیص هویت مطرح می شود. سیستم های تجاری موجود برای شناسایی عنبیه، نیازمند همکاری کامل فرد مورد بررسی می باشند. ناحیه بندی عنبیه در این فرآیند نقشی کلیدی دارد. در این تحقیق، هدف ناحیه بندی عنبیه در تصاویری است که در اخذ آنها، همکاری فرد با سیستم بسیار کم است. به این منظور یک روش ناحیه بندی بر مبنای استفاده از کانتورلت مطرح می شود. دلیل این انتخاب توا...

تشخیص حروف نوری یکی از حوزه های کاری در شناسایی الگو می باشد. همه ساله مقالات مرتبط با این موضوع در کنفرانس های حوزه هوش مصنوعی، شناسایی الگو، پردازش تصویر، ماشین بینایی و ... ارائه می شود. با این وجود به لحاظ گستردگی زبان ها در دنیا و پیچیدگی ذاتی این موضوع، هنوز علاقمندان بسیاری در پی یافتن نتایج بهتر برای شناسایی متون می باشند. اکثر مقالات با بیان این که هر زبان نوشتار ویژگی های خاص خود را د...

چکیده در این تحقیق دو دیدگاه برای طبقه¬بندی داده¬های سونار غیرفعال بر مبنای روش¬های زمان-فرکانس¬ ارایه شده است. گیرنده¬های سیستم¬ سونار غیرفعال با دریافت سیگنال¬های آکوستیکی ساطع شده به وسیله¬ی شناورها سعی به طبقه¬بندی آنها می¬کند. تشخیص دسته¬ی شناورها به¬وسیله¬ی سیگنال ساطع شده به دلیل وجود نویزهای مختلف و تغییرات غیر قابل پیش بینی در محیط آب کار پیچده¬ای به شمار می¬آید. در این تحقیق با بهره¬...

سیگنال های زیستی مختلف شامل eeg، eogو emgبه منظور تشخیص اختلالات خواب در آزمایشگاه های خواب ثبت می شوند. تحلیل اطلاعات ثبت شده در زمان خواب به وسیله متخصص خواب، به صورت شهودی انجام می شود. طبقه بندی شهودی مراحل خواب به دلیل طولانی بودن ثبت ها، کار زمان بر و خسته کننده ای است. تحلیل خودکار خواب می تواند این امر را تسهیل کند. مهم ترین گام برای طبقه بندی خودکار مراحل خواب، استخراج ویژگی های مناسب ...

هدف: از این تحقیق به دست آوردن مشخصه ایستادن ثابت و طولانی مدت و همچنین اثر آن بر کنترل پاسچر در افراد مسن در مقایسه با بزرگسالان می باشد. اثر سن بر روی مشخصه های سیگنال پاسچر افراد در این تحقیق مورد مطالعه است. روش بررسی: در این پژوهش اطلاعات اندازه گیری شده سیگنال کنترل پاسچر 12 نمونه سالمند و 12 نمونه فرد جوان را در یک آزمون ایستایش 30 ثانیه ای مورد مطالعه قرار می دهیم. تعدادی ویژگی آماری و ...

با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه هایخیار به وجود می آورند در این پژوهش با ارائه روشی نوین و غیر مخرب مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی مصنوعی به تشخیص این دو نوع بیماری قارچی پرداخته شده است. مراحل مربوط به پیادهسازیروش پیشنهادی از سه بخش قطعهبندی، جداسازی قسمتهای آسیب دیده از برگ و طبقهبندی کلاس نوعبیماری است. پس از آنکه ویژگیهای رن...