自然言語文をベクトルとして表現する文埋め込みは，深層学習を用いた自然言語処理の基礎技術として盛んに研究されており，特に自然言語推論 (Natural Language Inference; NLI) タスクに基づく文埋め込み手法が成功を収めている．しかし，これらの手法は大規模な NLI データセットを必要とすることから，そのような データが整備された言語以外については高品質な文埋め込みの構築が期待できないという問題がある．本研究ではこの問題を解決するため，NLI データと比べて多くの言語において整備が行われている言語資源である辞書に着目し，辞書の定義文を用いた文埋め込み手法を提案する．また，標準的なベンチマークを用いた評価実験を通し，提案手法は既存の タスクに基づく文埋め込み手法と同等の性能を実現すること，評価タスクの性質や評価データの抽出方法により性能に差異が見られること，これら2...

Agreement attraction, where ungrammatical sentences are perceived as grammatical (e.g., *The key to the cabinets were rusty), has been influential in motivating models of memory access during language comprehension. It is contested, however, whether such effects arise due a faulty representation relevant morphosyntactic features, or result retrieval. Existing studies agreement attraction compre...

predicates are words or groups of words which are considered as the most important semantic elements of the sentence. following manouilidou, almeida, schwartz and nair, this research investigates the nature of verb disorder in persian alzheimer patients. to this end, the property of thematic role assignment by three kinds of predicates has been focused upon. the first kind of predicates include...