Résumé. Ce papier présente une nouvelle approche de cartographie des connaissances stratégique/métiers guidée par apprentissage automatique en vue de définir la stratégie de gestion des connaissances à engager. La démarche que nous avons expérimentée s’appuie sur une nouvelle méthode cellulaire d’extraction de règles à partir des données nommée CASI (Cellular Automaton for Symbolic Induction). ...

Résumé. L’analogue des coefficients de Littlewood-Richardson pour les polynômes de Schubert est relié à l’énumération de chaines dans l’ordre partiel de Bruhat de Sn. Pour mieux comprendre ce lien, nous le raffinons en réduisant le problème à des sous-ordres partiels liés aux sous-groupes paraboliques du groupe symétrique. Nous montrons ici certaines identités géométriques reliant ces coefficie...

Résumé. L’utilisation de règles de classification dans les modèles prédictifs a été très étudiée ces dernières années. La forme simple et interprétable des règles en font des motifs très populaires. Les classifieurs combinant des règles de classification intéressantes (selon une mesure d’intérêt) offrent de bonnes performances de prédictions. Cependant, les performances de ces classifieurs dépe...

Résumé. La recherche de règles d’association est une question centrale en Extraction de Connaissances dans les Données (ECD). Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement à la restitution visuelle de règles pertinentes dans un corpus très important. Nous proposons ainsi un prototype basé sur une approche de type "wrapper" par intégration des phases d’extraction et de visualisat...

RÉSUMÉ. Dans le cadre d’une collaboration avec LCL-Le Crédit Lyonnais, nous avons conçu un entrepôt de données à partir des sources de données de l’établissement bancaire pour répondre aux besoins d’analyse des utilisateurs concernant les opérations marketing. Cependant, ces besoins sont amenés à évoluer rapidement. Dans cet article, nous proposons alors une approche originale d’évolution du mo...

RÉSUMÉ. Cet article s’intéresse à la problématique de la catégorisation automatique de documents manuscrits en-ligne et plus particulièrement à l’impact de la reconnaissance de l’écriture dans un processus de catégorisation utilisant des méthodes d’apprentissage automatique. Nous comparons les performances obtenues avec des documents issus d’un système de reconnaissance de l’écriture en-ligne e...

l’œuvre n’existe pas en tant que littéraire pour le lecteur, si la lecture ne lui procure aucune émotion esthétique.mais quelles sont les conditions qui président à la perception de l’œuvre comme texte littéraire?et si c’est uniquement le récepteur qui érige le texte en œuvre littéraire, selon quels critères peut-on juger de sa littérarité? pour répondre à ces questions, l’approchesémiostylisti...

Résumé. L’extraction d’itemsets fréquents est un sujet majeur de l’ECD et son but est de découvrir des corrélations entre les enregistrements d’un ensemble de données. Cependant, le support est calculé en fonction de la taille de la base dans son intégralité. Dans cet article, nous montrons qu’il est possible de prendre en compte des périodes difficiles à déceler dans l’organisation des données...

Résumé. Récemment, de nouvelles approches ont intégré l’utilisation de techniques de fouille de données dans le processus d’enrichissement d’ontologies. En effet, les deux domaines, fouille de données et méta-données ontologiques sont extrêmement liés : d’une part les techniques de fouille de donnée aident à la construction du Web sémantique, d’autre part le Web sémantique aide à l’extraction d...

RÉSUMÉ. La caractérisation est une tâche supervisée de fouille de données qui permet de résumer de manière succincte et concise un ensemble de données. Cette tâche est intéressante dans la mesure où elle ne nécessite pas de contre exemples. Nous proposons un cadre général pour la caractérisation d’un ensemble d’objets, appelé ensemble ’cible’, en nous basant non seulement sur leurs propriétés p...