نتایج جستجو برای: arima فصلی
تعداد نتایج: 7771 فیلتر نتایج به سال:
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکهای و خوشهای) و سریهای زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیشبینی گردید. برای مدلهای مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر دادههای دبی بدون حذف ...
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانه‌ها، مدلهای سری زمانی می‌باشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانه‌ی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این داده‌ها دارای نوسانات فصلی می‌باشند، با بهره‌گیری از سری فوریه، شاخص‌های آماری آن‌ها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانه‌ها، مدلهای سری زمانی می‌باشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانه‌ی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این داده‌ها دارای نوسانات فصلی می‌باشند، با بهره‌گیری از سری فوریه، شاخص‌های آماری آن‌ها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
During the COVID-19 outbreak, governments, scientists, health workers, and numerous people worked on strategies or solutions for halting disease propagation. Unfortunately, need monitoring is steeply increasing, taking necessary restrictive actions currently unavoidable. Due to lack of epidemiological data constantly changing numbers, constructing less error-prone predictive models reliable mat...
Theoretician who simplified nuclear physics and revamped Japan’s science.
this paper attempts to compare the forecasting performance of the arima model and hybrid arma-garch models by using daily data of the iran’s exchange rate against the u.s. dollar (irr/usd) for the period of 20 march 2014 to 20 june 2015. the period of 20 march 2014 to 19 april 2015 was used to build the model while remaining data were used to do out of sample forecasting and check the forecasti...
The objective of the study was to forecast value oil and gas exports in Indonesia using ARIMA Box-Jenkins. With this prediction, it is hoped that can be a for future policy making. This export data obtained from Indonesian Central Bureau Statistics (BPS) website, raw January 2010 March 2022. predicted method with help R software. stages analysis include: stationary test, build model indication,...
در این پژوهش به پیش بینی واردات محصولات چرمی شامل پوست های طبیعی و بدلی، چرم و محصولات ساخته شده از چرم برای 5 سال آینده با استفاده از ارزش واردات این محصولات طی دوره 1389-1360 مبادرت شده است. برای انجام پیش بینی ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری ها به وسیله آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز بررسی شد. سپس روش های رگرسیونی غیرعلی شامل arma و arima و هم چنین روش های غیر رگرسیونی شامل هموارسازی یگانه، همو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید