نتایج جستجو برای: نزدیک ترین همسایه knn

تعداد نتایج: 94222  

ژورنال: :پژوهش های حفاظت آب و خاک 0
خلیل قربانی عضو هیأت علمی دانشگاه الهه سهرابیان دانش آموختا کارشناسی ارشد میثم سالاری جزی عضو هیأت علمی گروه مهندسی آب

چکیده:سابقه و هدف: پیش بینی کمی جریان در رودخانه ها یکی از مهم ترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی ها، است.برای پیش بینی میزان جریان رودخانه ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفی شده است که مدل های مفهومی و نیز مدل های داده محور از مهمترین آن ها می باشند.در این مطالعه برای بررسی دقت مدل های پیش بینی جریان رودخانه از داده های بلند مدت ...

Journal: :Journal of parallel and distributed computing 2007
Erion Plaku Lydia E. Kavraki

High-dimensional problems arising from robot motion planning, biology, data mining, and geographic information systems often require the computation of k nearest neighbor (knn) graphs. The knn graph of a data set is obtained by connecting each point to its k closest points. As the research in the above-mentioned fields progressively addresses problems of unprecedented complexity, the demand for...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی همدان 0
جواد فردمال javad faradmal طاهره امیدی tahereh omidi جلال پورالعجل jalal pourolajal قدرت اله روشنایی ghodratollah roshanaei

مقدمه و هدف: روش رایج در برآورد بقا، مدل کاکس است که اعتبار نتایج آن، به پذیره مخاطرات متناسب وابسته است. روش k- نزدیکترین همسایگی یک روش ناپارامتری برای احتمالات بقا در جوامع ناهمگن می­باشد. هدف این مطالعه مقایسه کارایی مدل کاکس و روش k- نزدیکترین همسایگی (knn) است. روش کار: این مطالعه کوهورت گذشته­نگر بر روی 475 بیمار دریافت کننده پیوند کلیه طی سال­های 1390-1373 شهر همدان می­باشد. اطلاعات از ...

2006
Anantaporn Srisawat Tanasanee Phienthrakul Boonserm Kijsirikul

This paper proposes SV-kNNC, a new algorithm for k-Nearest Neighbor (kNN). This algorithm consists of three steps. First, Support Vector Machines (SVMs) are applied to select some important training data. Then, k-mean clustering is used to assign the weight to each training instance. Finally, unseen examples are classified by kNN. Fourteen datasets from the UCI repository were used to evaluate ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - پژوهشکده فیزیک 1393

ما بر آن بودیم تا با استفاده از محاسبات ابتدا به ساکن مبتنی بر اصول اولیه­ی مکانیک کوانتومی در دو حالت اسپین-قطبیده و اسپین-ناقطبیده برا یدو سیستم آهن ونیکل آستنیت در دماهای محدود نقش دما و آثار مغناطیسی بر انرژی نقص روی هم چینی را تعیین کنیم نتایج ما نشان می­دهد: اول، با افزایش دما انرژی نقص روی هم چینی در آهن سیر افزایشی و در نیکل سیر کاهشی دارد. دوم، برهمکنش های مغناطیسی تاثیر زیادی بر مقدار...

ژورنال: :مجله دانشکده ادبیات و علوم انسانی(منتشر نمی شود) 2007
مقصود علی صادقی

ایرانیان از دیرباز با آئین مسیحیت آشنائی ها و تعاملاتی داشته اند.این دین درپاره ای ازبرهه های تاریخ، دربخشهائی از ایران نیز گسترش یافته بود.امامسیحیت در طول تاریخ یکسان باقی نماند و در سرزمنیهای مختلف ، صورتبندی های گوناگونی به خودگرفت و به فرقه های مختلف تقسیم شد.صورتهای اروپائی مسیحیت با گونه های رایج آن درایران و سرزمینهای همسایه متفاوت بود.در درازای نزدیک به هزارسال، به تدریج، سه فرقه کاتول...

2003
Gongde Guo Hui Wang David A. Bell Yaxin Bi Kieran Greer

The k-Nearest-Neighbours (kNN) is a simple but effective method for classification. The major drawbacks with respect to kNN are (1) its low efficiency being a lazy learning method prohibits it in many applications such as dynamic web mining for a large repository, and (2) its dependency on the selection of a “good value” for k. In this paper, we propose a novel kNN type method for classificatio...

2015
Barbara Malič Jurij Koruza Jitka Hreščak Janez Bernard Ke Wang John G. Fisher Andreja Benčan

The potassium sodium niobate, K0.5Na0.5NbO₃, solid solution (KNN) is considered as one of the most promising, environment-friendly, lead-free candidates to replace highly efficient, lead-based piezoelectrics. Since the first reports of KNN, it has been recognized that obtaining phase-pure materials with a high density and a uniform, fine-grained microstructure is a major challenge. For this rea...

Journal: :PVLDB 2015
Yongjoo Park Michael J. Cafarella Barzan Mozafari

Approximate kNN (k-nearest neighbor) techniques using binary hash functions are among the most commonly used approaches for overcoming the prohibitive cost of performing exact kNN queries. However, the success of these techniques largely depends on their hash functions’ ability to distinguish kNN items; that is, the kNN items retrieved based on data items’ hashcodes, should include as many true...

ژورنال: :فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات سیاسی بین المللی 2015
ابومحمد عسگرخانی محمدجواد قهرمانی

بعد از فروپاشی شوروی رهبران چین با اذعان به کاهش قدرت ایالات متحده  و حرکت جهان به سمت چند- قطبی شدن شروع به موازنه سازی خارجی در برابر ایالات متحده کردند. همکاری این کشور با روسیه در این دوران تجلی این امر بود. اما بعد از بحران کوزوو و آشکار شدن ضعف روسیه این کشور به تک قطبی بودن جهان واقف شد. در نتیجه از این زمان به موازنه سازی داخلی روی آورد. این امر قدرتمند شدن این کشور را در ابعاد مختلف در...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید