صرع یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های الکتروانسفالوگراف برای بیماران صرعی، فرصت های درمانی جدیدی را فراهم می کند. پیش بینی دقیق حملات صرعی هنوز هم غیرممکن است چرا که این حملات رفتاری آشوبگونه دارند. آشوب قابلیت پیش بینی پذیری را محدود می کند و در نتیجه، پیش بینی بلند مدت سری های زمانی آشوبگونه مس...

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

ساخت و ساز یکی از مولفه های مهم اقتصاد در دنیا می باشد، به گونه ای که در حدود 10 درصد از اقتصاد جهانی را صنعت ساخت و ساز تشکیل می دهد. با توجه به اهمیت ساخت و ساز، به کارگیری روش های نوین مدیریتی در پروژه های ساخت از اهمیت زیادی برخوردار است. پیمانکاری یک کار پرخطر است . 12? از کل ورشکستگی ها در ایالات متحده مربوط به صنعت ساخت و ساز است و تقریبا 20? از تمام فعالیت های مربوط به ساخت و ساز بطور...

سابقه و هدف: زردی یکی ازمشکلات مهم نوزادان در هفته های اول زندگی است.چندین نشانگر ازجمله سطح آلفا فتو پروتئین وبیلیروبین بندناف به عنوان پیش بینی کننده زود هنگام زردی شدید مورد مطالعه بررسی گرفتندکه نتایج متفاوتی داشته اند. هدف از این مطالعه ارزیابیسطح بیلیروبین بند ناف برای پیش بینی زردی شدید نوزادی می باشد. مواد و روشها: این مطالعه مقطعی آینده نگر بر روی 102 نوزاد سالم و رسیده که از مادر...

در این مقاله با استفاده از از دو روش سیگنالی و احتمالی، داده های سالانه کشور های عضو اوپک در دوره زمانی 1989-2004، پردازش و یک الگوی هشدار دهنده پیش از وقوع برای آنها برآورد شده است. بر اساس روش سیگنالی، متغیر های نرخ رشد رابطه مبادله، نرخ رشد ذخایر بین المللی، نرخ رشد m2 به ذخایر بین المللی، نسبت بدهی دولت به بانک مرکزی به کل مطالبات بانک مرکزی، نسبت اعتبارات داخلی بهgdp، نسبت m2 به ذخایر بین ...

این مطالعه به بررسی قدرت پیش بینی مدل های خودرگرسیون با داده های با تواتر متفاوت در پیش بینی نرخ تورم فصلی برای اقتصاد ایران می پردازد. به این منظور، دقت پیش بینی مدل های خودرگرسیونی که از وقفه های ماهانه نرخ تورم استفاده می کنند در برابر مدل پایه ای که از اطلاعات فصلی تغذیه می کند، مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از مشاهدات ماهانه نرخ تورم در پیش بینی تورم فصلی غالبا منجر به بهبود...

یکی از پدیده هایی که در پخش و گسترش آلودگی های به صورت محلول یا ذرات معلق نقش مهمی را ایفا می کند، جریان چگالی یا ثقلی می باشد، لذا شناخت رفتار آن در پیش بینی و کنترل پخش آلودگی ها اهمیت بسزایی دارد. در این تحقیق، با توجه به آزمایشات تجربی انجام شده، گسترش عرضی جریان چگالی حاوی ذرات (turbidity current) در حالت سه بعدی، مغشوش و غیردایم در قالب ارایه قوانین مربوطه بصورت یک شکل کلی بدون بعد مورد ت...

افشای صحیح و مناسب اطلاعات مالی نقش مهمی در بازار سرمایه و تصمیم گیری سرمایه گذاران و دیگر ذینفعان ایفا می نماید. یکی از این اطلاعات که به خصوص در نبود تحلیل گران حرفه ای می تواند نقش زیادی در شفافیت و ثبات بازار ایفا نماید، پیش بینی های ارائه شده توسط مدیریت می باشد. کیفیت پیش بینی های مدیران ممکن است تحت تاثیر شرایط تحمیل شده از جانب محیط، میزان تخصص و انگیزه های شخصی تهیه کنندگان اطلاعات و ع...

در این تحقیق توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی رفتار هیدرولوژیکی آب در حوزه های آبخیز مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی تحقیق بررسی کاربرد انواع مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی جریان در یک حوزه آبخیز با چند ایستگاه هیدرومتری و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی در پایین دست بوده است. منطقه مورد بررسی قسمت فوقانی رودخانه درونت (derwent) می باشد که یکی از شاخه های اصلی رودخا...

با توجه به اهمیت شناخت رفتار نرخ تورم برای الگوسازی، پیش بینی و سیاست­گذاری، سؤال اصلی این است که آیا آزمون­های ایستایی برای نرخ تورم در ایران از دقت و صحت لازم برخوردار است؟ پاسخ به این سؤال بستگی به مطالعه رفتار پویای تورم دارد. عدم توجه به این رفتار، می­تواند نتایج گمراه کننده­ای در خصوص ایستایی نرخ تورم و در نتیجه پیش بینی آن داشته باشد. از این روی، هدف مطالعه حاضر بررسی پویایی­های نرخ تورم...