نتایج جستجو برای: مدل های arima

تعداد نتایج: 516895  

1992
Andrew G. Bruce Simon R. Jurke

This study compares X-12-ARIMA and MING, two new seasonal adjustment methods designed to handle outliers and structural changes in a time series. X-12-ARIMA is a successor to the X-ll-ARIMA seasonal adjustment method, and is being developed at the U.S. Bureau of the Census (Findley et al. (1988)). MING is a “Mixture based Non-Gaussian” method for sea* sonal adjustment using time series structur...

Journal: :Remote Sensing 2016
Miao Tian Pengxin Wang Jahangir Khan

This paper works on the agricultural drought forecasting in the Guanzhong Plain of China using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models based on the time series of drought monitoring results of Vegetation Temperature Condition Index (VTCI). About 90 VTCI images derived from Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data were selected to develop the ARIMA models from the er...

ژورنال: :روش های عددی در مهندسی (استقلال) 0
مهدی خاشعی و مهدی بیجاری mehdi khashei and mehdi bijari

در دنیای امروز به کارگیری روشهای کمی پیش بینی در زمینه های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیطهای ناشناخته در دنیای واقعی و به ویژه بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی کنندگان به منظور تأمین داده های مورد نیاز شده است. مدلهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (arima) دارای محدودیت تعداد داده های گذشته بوده و شبکه-های عصبی مصنوعی (anns) نیز به منظور حصول نتایج دقیق...

2009

Kalman filters and ARIMA models provide optimum control and evaluation techniques (in a minimum squared error sense) for clocks and precision oscillators. Typically, before the models can be used, an analyeie of data provides estimates of the model parameters (e.g., the phi's and theta's for an ARIMA model). These model parameters are often evaluated in a batch mode on a computer after a large ...

ژورنال: :مجله زنان، مامایی و نازایی ایران 0
فاطمه فاطمه میوانه fatemeh mayvaneh phd student in urban climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iran.دانشجوی دکتری اقلیم شناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university) علیرضا علیرضا انتظاری ali reza entezari phd of climatology, assistant professor, department of climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iran.دکتری اقلیم شناسی، استادیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university) نیره نیره خادم nayereh khadem head of women's health research center, professor, department of obstetrics and gynecology, school of medicine, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranاستاد گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی مشهد (mashhad university of medical sciences) طیبه طیبه شجاعی tayebeh shojaee m.sc. of practical climatology, school of geography and environmental sciences, hakim sabzevari university, sabzevar, iranکارشناسی ارشد اقلیم شناسی کاربردی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه حکیم سبزواری (hakim sabzevari university)

مقدمه: زایمان زودرس وضعیت پیچیده‎ای است که عوامل خطر آن بر حسب فصل‎های مختلف فرق می کند. یکی از عوامل محیطی که ممکن است بر وقوع زایمان های زودرس تأثیرگذار باشد، فصل است. مطالعه حاضر با هدف بررسی الگوی فصلی زایمان های زودرس شهر مشهد با استفاده از مدل‎های سری زمانی arima انجام شد. روش‎ کار: اطلاعات مربوط به زایمان های زودرس در طی سال های 92-1382 از مرکز تحقیقات سلامت زنان تهیه و با توجه به توابع ...

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مطالعه پیش‌بینی نقدینگی مورد نیاز دستگاه‌های خودپرداز با استفاده از دو مدل خطی و غیرخطی است. تامین منابع مالی در دستگاه‌های خودپرداز، از این نظر اهمیت دارد که لازمه فعال نگه داشتن خودپرداز در ارائه وجه نقد به متقاضیان و تامین اسکناس در دستگاه می‌باشد. نتایج چنین تحلیل‌هایی این امکان را ارائه می‌دهد که بتو...

ژورنال: :پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز 0
فاطمه برزگری محمدتقی دستورانی

برآورد میزان دقیق رسوبات معلق در رودخانه ها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، کشتیرانی، سدسازی، حیات آبزیان و ابعاد تحقیقاتی، دارای اهمیت فراوانی است. روش های مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانه، موجود می باشد که البته توانایی این روش ها متفاوت است. در تحقیق حاضر به منظور مقایسه و بررسی توانایی مدل های سری زمانی شامل مارکف،  arima و شبکه های عصبی در پیش­بینی رسوب معلق، از داده های ر...

امیدی, محمدرضا, امیدی, نبی, جعفری اسکندری, میثم, عسگری, حشمت اله,

سابقه و هدف: تصادفات ترافیکی از عوامل مهم مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده ، که این امر  آینده پژوهی در حوزه حوادث ترافیک را پر اهمیت کرده است. روش بررسی: در این تحقیق با استفاده از سیستم خاکستری GM (1,1)، مدل چرخشی خاکستریRGM (1,1) ، مدل خاکستری FGM (1,1) ، مدل تغیررات بازمنده، سری زمانی ARIMA و الگوی هارمونیک و استفاده از د...

ژورنال: اکو هیدرولوژی 2017

رودخانۀ کهمان پرمنفعت‏ترین رودخانۀ شهرستان الشتر از نظر کشاورزی و پرورش ماهی است. به‌دلیل اینکه فرایندهای هیدرولوژی تصادفی‌اند، آمار و احتمال اساس تجزیه‏ و تحلیل پدیده‏های یادشده است، بنابراین از سری‏های زمانی استفاده می‏شود. در تحلیل سری ‏زمانی، مرحلۀ اول شامل نمایش نوسان پارامترها در طول زمان است، مرحلۀ دوم ایستا‌سازی داده‏ها، مرحلۀ سوم نرمال‏سازی و مرحلۀ چهارم شناسایی پارامترهای مدل است. درن...

سعید علی احمدی

این مقاله به بررسی پیش بینی قیمت قرارداد آتی سکه طلا در بورس کالای ایران پرداخته است. در این تحقیق از روش باکس- جنکینز  برای بررسی توانایی پیش بینی قیمت آتی قراداد های سکه طلا استفاده شد.  روش باکس- جنکینز شامل  چهار مرحله شناسایی، تخمین، کنترل تشخیصی و پیش بینی است. نتایج تحقیق نشان داد که برای دوره مورد بررسی، مدل آریما (ARIMA)  با 2 وقفه  خودرگرسیونی و  2 وقفه میانگین متحرک برای پیش بینی قیم...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید