نتایج جستجو برای: مدل های خانواده garch
تعداد نتایج: 524677 فیلتر نتایج به سال:
هدف از تحقیق حاضر بررسی امکان پیش بینی نوسان بازده با استفاده از مدل های ترکیبی گارچ و مدل ترکیبی گارچ و شبکه عصبی بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه نتایج حاصل از آن ها به منظور تعیین بهترین مدل در پیش بینی نوسان بازده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. یافته های تحقیق حاکی از آن است که امکان پیش بینی نوسان بازده با استفاده مدل های garch وجود دارد و همچنین در بین مدل های خانواده گارچ...
این مطالعه به بررسی تاثیر هدفمندکردن یارانه ها بر صنعت قند کشور ایران می پردازد. آزمون ریشه واحد برای بازده شاخص سهام صنعت قند و شکر و هزینه نسبی حامل های انرژی نشان داد که این متغیرها در سطح مانا هستند و هم چنین آزمون آرچ بیانگر آن است که بازده شاخص سهام صنعت قند ناهمسان واریانس می باشد. به همین دلیل، در این پژوهش از مدل های خانوادهgarch برای برآورد رابطه اثر سیاست دولت (هدفمندکردن یارانه ها)...
مدیریت منابع ارزی در ایران به علت وجود درآمدهای ارزی عمده که از فروش نفت حاصل می شود، از اهمیت به سزایی برخوردار است. برنامه ریزی صحیح، می تواند از تحمیل هزینه های ناشی از مدیریت نامناسب این منابع جلوگیری نماید. بنابراین، در این پژوهش تلاش می کنیم تا به ارائه چارچوبی به منظور طراحی سبد بهینه برای آن بخش از درآمدهای ارزی که با هدف سرمایه گذاری نگهداری می شوند، بپردازیم. بر این اساس، با استفاده ا...
We present a general framework for a GARCH (1,1) type of process with innovations using a probability law of the mean-variance mixing type. We call the process the mean variance mixing GARCH (1,1) or MVM GARCH (1,1). One implication of this particular specification is a GARCH process with skewed innovations and constant mean dynamics. This is achieved without using a location parameter to compe...
a r t i c l e i n f o JEL classification: C53 G17 Keywords: GARCH Higher conditional moments Approximate predictive distributions Value-at-Risk S&P 500 Treasury bill rate Euro–US dollar exchange rate It is widely accepted that some of the most accurate Value-at-Risk (VaR) estimates are based on an appropriately specified GARCH process. But when the forecast horizon is greater than the frequency...
در پژوهش حاضر چارچوبی متشکل از سه مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ(garch)،شبکه عصبی مصنوعی-گارچ (nn-garch) و شبکه عصبی مصنوعی موجکی-گارچ (wnn-garch) به منظور پیش بینی نوسانات بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ارائه شده است.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار برای تخمین مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ به دلیل عدم نیاز این مدل به مفروضاتی همچون نوع تابع توزیع...
It is well-known that the estimated GARCH dynamics exhibit common patterns. Starting from this fact we extend the Dynamic Conditional Correlation (DCC) model by allowing for a clustering structure of the univariate GARCH parameters. The model can be estimated in two steps, the first devoted to the clustering structure, and the second focusing on correlation parameters. Differently from the trad...
Background: In light of the latest global financial crisis and the ongoing sovereign debt crisis, accurate measuring of market losses has become a very current issue. One of the most popular risk measures is Value-at-Risk (VaR). Objectives: Our paper has two main purposes. The first is to test the relative performance of selected GARCH-type models in terms of their ability of delivering volatil...
One of the most used methods to forecast price volatility is the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) model. Nonetheless, the errors in prediction using this approach are often quite high. Hence, continued research is conducted to improve forecasting models employing a variety of techniques. In this paper, we extend the field of expert systems, forecasting, and mode...
در این مقاله با به‌کارگیری نسل جدید مدلهای نوسانپذیری چندمتغیره شامل مدل ADCC، مدل GO-GARCH و مدلهای GARCH مبتنی‌بر کاپیولا، به تخمین و بررسی عملکرد پوشش ریسک بازار نقد با بازار آتی سکه بهار آزادی، طی دوره زمانی 5/8/1389 تا 31/4/1395، پرداختهایم. نتایج تجربی حاکی از برتری نسبتهای پوشش ریسک به‌دست آمده از مدل GO-GARCH در مقایسه با سایر مدلهای رقیب، برای پوشش ریسک نوسانات قیمتهای نقد با آت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید