We present a new non-dominated sorting algorithm to generate the non-dominated fronts in multi-objective optimization with evolutionary algorithms, particularly the NSGA-II. The non-dominated sorting algorithm used by NSGA-II has a time complexity of O(MN(2)) in generating non-dominated fronts in one generation (iteration) for a population size N and M objective functions. Since generating non-...

This paper proposes a multi-objective memetic algorithm based on NSGA-II and Simulated Annealing (SA), NSGA-II-SA, for calibration of microscopic vehicular traffic flow simulation models. The NSGA-II algorithm performs a scan in the search space and obtains the Pareto front which is optimized locally with SA. The best solution of the obtained front is selected. Two CORSIM models were calibrated...

Most contemporary multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) store and handle a population with a linear list, and this may impose high computational complexities on the comparisons of solutions and the fitness assignment processes. This paper presents a data structure for storing the whole population and their dominating information in MOEAs. This structure, called a Dominance Tree (DT), ...

در این مقاله، به جایابی همزمان انواع منابع تولید پراکنده، خازن و سکشنالایزر برای افزایش بهره وری سیستم توزیع پرداخته شده است. بعد از جایابی ادوات بر اساس مدل بار ثابت، عملکرد شبکه بر اساس شاخص های فنی تحت مدل بار متغیر با ولتاژ و فرکانس مورد ارزیابی قرار می گیرد. توربین بادی و فتوولتائیک، منابع تولید پراکنده تجدیدپذیری هستند که در این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرند. کاهش تلفات توان اکتیو و ر...

NSGA methodology discussed in Section 3.1 suffers from three weaknesses: computational complexity, non-elitist approach and the need to specify a sharing parameter. An improved version of NSGA known as NSGA-II, which resolved the above problems and uses elitism to create a diverse Pareto-optimal front, has been subsequently presented (Deb et al 2002). The main features of NSGA-II are low comput...

The performance of an Evolutionary Algorithm (EA) can be greatly influenced by its parameters. The optimal parameter settings are also not necessarily the same across different problems. Finding the optimal set of parameters is therefore a difficult and often time-consuming task. This paper presents results of parameter tuning experiments on the NSGA-II and NSGA-III algorithms using the ZDT tes...

هدف این پژوهش، طراحی مدل بهینه‌سازی دوسطحی برای زنجیره تأمین است؛ به‌طوری‌که تصمیم‌گیری غیرمتمرکز کمّی و کیفی را در سطوح استراتژی تاکتیکی ادغام کند. کارخانه تولیدی نقش تصمیم‌گیرنده سطح بالا با ارائه تخفیف مقداری، به دنبال ترغیب مشتریان سفارش خرید بیشتر است. پایین، به‌عنوان پایین تمایل دارند مقادیر از طریق مشارکتی، مقیاس اقتصادی دست یابند. یکی نخستین پژوهش­هایی است که یافتن راه‌حل‌های بهینه مسئله...