تحقیق حاضر به بررسی عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام همچنین مقایسه قدرت پیش بینی شبکه های عصبی و مدل رگرسیون حداقل مربعات به منظور برآورد نسبت پرداخت سود سهام می پردازد. هدف این تحقیق شناسایی و تبیین عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام، ارزیابی درجه اهمیت این عوامل و ارائه یک مدل توصیفی از عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام می باشد. از میان تئوری ها و نظریه های متفاوتی که از سوی مح...

مطالعات نشان می دهند که مدیران از طریق انتخاب سیاست های خاص حسابداری، تغییر در برآوردهای حسابداری و مدیریت اقلام تعهدی، سودهای گزارش شده را تعدیل می کنند. حسابرسان وظیفه دارند که بر مطلوبیت صورت های مالی در چارچوب استانداردهای حسابداری صحه بگذارند، در حالی که استانداردهای حسابداری نیز در بعضی از موارد دست مدیران را برای انتخاب روش حسابداری باز می گذارد. در واقع مشکل از جایی ناشی می شود که مدیری...

به هنگامی از ویژگی های اطلاعات مفید در تصمیم گیری است که توجه روزافزون نهادهای نظارتی را به خود جلب کرده است. این پژوهش به بررسی عوامل مرتبط با به هنگامی گزارش گری مالی سالانه در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. اثر نسبت های مالکیت سهامداران عمده، سهامداران نهادی، هیئت مدیره، مدیر عامل و هلدینگ ها، تعداد سهامداران عمده، نسبت اعضای غیرمؤظف، تمایز مدیر عامل و رئیس هیئت مدیره، موسسه حسا...

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی جایگاه ویژه ای در حیطه مالی پیدا کرده است. پژوهش حاضر به دنبال یافتن روش بهتر برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی است که منجر به پیش بینی دقیق تر در موضوع ورشکستگی شود. در این میان سه شبکه عصبی از نوع توابع شعاع مدار ساخته شد که به صورت جداگانه توسط متغیرهای مدل آلتمن (1983)، اسمایوسکی (1984) و ترکیبی آموزش داده شدند. پس از سنجش توانایی سه مدل در پیش بینی ورشکستگی...

هدف این تحقیق توسعه مدل پیش‏بینی احتمال نکول متقاضیان دریافت تسهیلات متناسب با شرایط محیطی کشور و با اجتناب از فرضیات محدودکننده روش‏های آماری می‏باشد. بدین منظور در این تحقیق از فرآیندی دو مرحله‏ای شامل 1) انتخاب نشانگرهای مالی و 2) توسعه مدل پیش‏بینی احتمال نکول استفاده شده است. ابتدا با استفاده از پرسشنامه، متغیرهایی که توانایی ایفای نقش نشانگرهای مالی اعتبارسنجی را دارند انتخاب، سپس مدل ترک...

این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر رتبه بندی اعتباری مشتریان و ارائه الگوی مناسب برای رتبه بندی آنها (( مطالعه موردی بانک سینا )) به روش های « رگرسیون لاجیت » ، « پروبیت » و « شبکه های عصبی » انجام شده است . بدین منظور اطلاعات کیفی و مالی یک نمونه 349 تایی از مشتریانی که طی سالهای 1386 تا 1388 از شعب بانک سینا تسهیلات اعتباری دریافت نموده اند بررسی شد . در این تحقیق پس از بررسی پرونده های ا...

پیش¬بینی درماندگی مالی و ورشکستگی، امروزه نقش مهمی در تحقیقات مالی و حسابداری ایفا می¬نماید؛ به گونه¬ای که با پیش¬بینی به موقع و پیشگیری تدبیرانه از وقوع آن، می¬توان هزینه¬های اقتصادی و اجتماعی تحمیل شده به جامعه را کاهش داد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک¬های داده¬کاوی به پیش¬بینی درماندگی شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال¬های 1383 تا 1387 پرداخته شده است. تعداد شرک...

با توجه به پیشرفت سریع فن آوری، تغییرات محیطی وسیع و افزایش روز افزون رقابت بین شرکت ها، در سالهای اخیر احتمال ورشکستگی شرکت ها افزایش یافته است.از طرفی وضعیت نامطلوب مالی شرکت ها نیز باعث ایجاد ضررو زیان به اقشار مختلف جامعه و خصوصاً سرمایه گذاران شامل سهامداران یا اعتبار دهندگان می گردد، و بر این اساس نه تنها برای سرمایه گذاران بلکه مدیران ارشد و حسابداران نیز علاقمندند بطور علمی وضعیت مالی شر...

مقررات کمیته بال، افزایش روزافزون تقاضا برای وام و رقابت شدید در بازارهای مالی، باعث افزایش توجهات به موضوع حساس نکول وام?ها برای آن دسته از موسساتی است که به مشتریانی که احتمال قصور آنها بیشتر است وام اعطا می?کنند. در سال?های پیش، مدل?های شبکه عصبی به خوبی در حوزه مالی به کار گرفته می?شدند. اخیراً، ماشین بردار پشتیبان به عنوان راه حلی دقیق?تر و بهتر از شبکه?های عصبی در برخورد با مسائل طبقه?بندی...

در جامعه مصرفی و بازار رقابتی امروز، وفاداری مشتریان رمز بقای سازمان و پاداش با ارزشی است که نوید دهنده افزایش سود دهی شرکت در دوره دراز مدت است. به همین دلیل، پیش بینی و اندازه گیری میزان وفاداری مشتریان برای سازمان ها مخصوصاً بانک ها از اهمیت خاصی برخوردار است تا بتوانند بالاترین بازدهی و سود آوری را کسب نمایند. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه وفاداری مشتریان در سال های گذشته، به شناسایی متغیر...