نتایج جستجو برای: طبقه بند svm
تعداد نتایج: 53584 فیلتر نتایج به سال:
در این رساله در راستای طراحی و بهبود عملکرد یک سیستم واسط مغز-رایانه کاربرفرمای دو وضعیتی مبتنی بر دادگان حرکت پا در گام اول با استفاده از روش تجزیه فرکانسی به کمک یک بانک فیلتری متشکل از فیلترهای با ضریب کیفیت ثابت، پدیده ers که پس از انجام حرکت پا در سیگنال eeg ظاهر می شود را آشکارسازی می-کنیم. استفاده از این روش تجزیه فرکانسی با کاهش اثرات غیر ایستانی سیگنال ویژگیهایی با تفکیک پذیری قابل توج...
پوسیدگی خشک سیب‌زمینی یکی از خسارت‌زاترین بیماری‌های غده‌های سیب‌زمینی است که عامل اصلی آن قارچ فوزاریوم سولانی است. برای جلوگیری از توسعه بیماری پوسیدگی خشک سیب‌زمینی و کاهش تلفات آن، باید قارچ عامل شناسایی و از بین برده شود. روش‌های معمول در تشخیص آلودگی قارچی زمان‌بر، پرهزینه و مشکل هستند. در این تحقیق یک روش سریع و قابل اطمینان مبنی بر فناوری گرمانگاری فعال برای تشخیص غده‌های سالم و آلوده...
سیگنال های زیستی علائمی هستند که بسته به نوعشان برای تشخیص وضعیت سلامتی از قسمت های مختلف بدن به کار می روند. بنابراین پردازش این سیگنال ها و تعیین علت وقوع آن ها و اینکه به کدام کلاس تعلق دارند مسئله ای بسیار مهم در امر پزشکی محسوب می شود. اما به دلیل ویژگی حجیم بودن داده های سیگنال های زیستی که می تواند منجر به خطای انسانی گردد و پیچیده بودن این سیگنال ها که نیاز به تحلیل های محاسباتی پیچیده ...
مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...
We study the relationship between Support Vector Machines (SVM) and Least Squares SVM (LS-SVM). Our main result shows that under mild conditions, LS-SVM for binaryclass classifications is equivalent to the hard margin SVM based on the well-known Mahalanobis distance measure. We further study the asymptotics of the hard margin SVM when the data dimensionality tends to infinity with a fixed sampl...
هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (PCA) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل SVM، دبی جریان ماهانه پیش‌بینی شد. سپس با استفاده از PCA تعداد متغیرهای ورودی به مدل SVM از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...
در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...
forecasting of municipal waste generation is a critical challenge for decision making and planning,because proper planning and operation of a solid waste management system is intensively affected by municipal solid waste (msw) streams analysis and accurate predictions of solid waste quantities generated. due to dynamic and complexity of solid waste management system, models by artificial intell...
the support vector machine (svm) is a relatively new machine learning method which is increasingly being applied to engineering problems and have yielded encouraging results. because of complex behavior of elastoplastic of web panels of plate girders under patch loading, almost none of the proposed methods provides consistent and accurate predictions of patch load capacity. consequently, altern...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید