نتایج جستجو برای: طبقه بندی پیکسل مبنا
تعداد نتایج: 75539 فیلتر نتایج به سال:
تشخیص و شناسایی اعضای انتهایی یکی از موارد مهم در بالا بردن صحت روش های تجزیه طیفی در دورسنجی است. در سال های اخیر، روش هایی که متکی بر وجود تعدادی پیکسل خالص در تصویر هستند توسعه ی بیشتری داشته اند؛ حال آن که این روش ها در مطالعات کانی شناسی که احتمال وجود پیکسل های خالص در داخل تصویر پائین است، مشکلاتی را ایجاد می کنند. هدف از این مطالعه، بررسی روش orasis برای تشخیص اعضای انتهایی موجود در دا...
در مطالعات زمینشناسی و کانیشناسی، وجود پوشش گیاهی سالم خشک پیکسلهای حاوی اطلاعات طیفی اجتنابناپذیر است. بنابراین، بازیابی حد زیرپیکسل، مانند برآورد میزان حضور یک کانی پیکسل از تصاویر سنجش دور ابرطیفی، مسئلهای مهم محسوب میشود. این پژوهش، روش عمق پیوستار اصلاحشدة اثر پوشش (VCCD)، برای کاهش تخمین کانیهای هدف، با استفاده دادههای طیفسنجی، آزمایشگاهی کانیشناسی هایپریون (Hyperion) اصلاح من...
شناسایی عوارض شهری در سال های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقه بندی آن ها در لایه های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد، تکمیل و به روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک است. ا...
ارتقاء اطلاعات کمی به بهبود پیشبینی پارامترهای برف کمک میکند. تاکنون تعاملات بین اندازهی پیکسل به صورت محدود بررسیشده است. هدف از این تحقیق، بررسی اثر قدرت تفکیک مکانی بر روی پیشبینی عمق برف از طریق آزمون تجربی روابط بین مدلهای رقومی ارتفاع و پارامترهای مؤثر در مدلسازی عمق معادل برف با قدرت تفکیک مختلف و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره میباشد. به همین منظور ابتدا با استفاده از رو...
در تحقیق حاضر روش نرمال سازی خودکاری بر مبنای رگرسیون با استفاده از پیکسل های تغییر نیافته، مدل سازی هیستوگرام تصویر هدف و محاسبه ضرایب تبدیل خطی برای دسته های مختلف پیکسل ها از لحاظ درجات روشنایی در هر باند، ارائه شده است. در مرحله تعیین پیکسل های تغییر نیافته، روش جدیدی معرفی شده است که این مرحله را به صورت خودکار انجام می دهد و صحت بالایی نیز دارد. در مرحله دسته بندی پیکسل ها نیز بر اساس درج...
تحلیل مولفه های اصلی (pca)یکی از روش های چند متغیره ای است که داده ها را به ابعاد کمتری خلاصه می کند، به طوری که اطلاعات ضروری در آن حفظ می شود. گروه بندی محلی پیکسل ها ((lpg یک مسئله ی طبقه بندی است که در این پایان نامه از روش تطبیق بلوک بهره گرفته شده است. این پایان نامه یک روش نویز زدایی با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی با گروه بندی محلی پیکسل ها ارائه می دهد. با ان...
طبقه بندی علوم همواره مورد توجه فلاسفه و دانشمندان بوده و هست . بسیاری از بزرگان دینی و غیر دینی هم در این باب داد سخن داده اند . در قرون اخیر ‘فرهنگ نویسی نیزناگزیر به مسئله تقسیم بندی و طبقه بندی علوم پرداخته است . در این طرح با استفاده از تجارب قبلی ‘طرحی جدی و با اتکا و استناد به آیات قرآن مجید داده شده است . این طرح عمدتأ ‘ به تقسیم بندی دوگانه توجه کرده و تا چند رده همین روش را حفظ کرده ا...
به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز می باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان ها، به عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری می باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای بسیار مورد اهمیت ا...
داده¬های پلاریمتری به دلیل وجود اطلاعاتی به مراتب بیشتر نسبت به داده¬های معمولی sar نقش مهمی در تعیین پوشش زمین و همچنین مدیریت محیط زیست ایفا کرده¬اند؛ با توجه به این مطلب در این تحقیق، هدف طبقه¬بندی پوشش زمین با استفاده از داده¬های پلاریمتری (polsar) در نظر گرفته شد. برای رسیدن به این هدف الگوریتم¬های بسیاری تحت عنوان الگوریتم¬های تجزیه جهت استخراج اطلاعات از این تصاویر ارائه شده است و خروجی ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید