سنتز فیشر_تروپش یکی از مسیرهای امیدوار کننده برای تولید انواع هیدروکربن های مایع، از طریق هیدروژنه کردن co بر روی فلزات واسطه می باشد. از مشخصه های مهم این واکنش، که به طور مستقیم نوع و میزان فرآورده ها را تعیین می کند، گزینش-پذیری محصولات می باشد. این پارامتر از جهت مشخص کردن شرایط مناسب برای تولید محصول مطلوب، مورد توجه صنایع واقع شده است. برخی از متغیرها، از جمله شرایط آماده سازی کاتالیست و ...

به دلیل پیچیدگی رفتار خاک و اندرکنش خاک و سازه، تعیین ظرفیت باربری و طراحی شمع ها امری چالش برانگیز به شمار می رود. روش های متعددی توسط محققین مختلف جهت تخمین ظرفیت باربری شمع ها ارائه شده است. در بعضی از این روش ها –مانند روش تحلیل استاتیکی- به دلیل ساده سازی های صورت گرفته، انتخاب ضریب اطمینان های بزرگ امری اجتناب ناپذیر می باشد، که باعث دقت پایین و اتلاف در منابع می گردد. در بعضی دیگر از روش...

ماهیّت بیشتر رفتارهای هیدرولوژیکی رودخانه­ها تابع شرایط اقلیمی و زمین­شناسی حاکم بر محیط در زمان­های گذشته است که با مطالعه ی آثار و شواهد پالئوژئومورفولوژی می­توان به دلایل رفتار فعلی شبکه­های آبی پی­برد. جریان کلی رودخانه­ها و سیلاب­ها در حوضه ی رود اوجان (دشت آسپاس) جنوب شرقی- شمال­غربی است، در حالی­که جریان آب­ها در شرق و غرب حوضه ی مورد مطالعه (دشت­های نمدان و بکان) و بطور کلی در سیستم دارب...

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

نرخ نفوذ یکی از پارامترهای مهم در تعیین مدت زمان حفاری در عملیات تونلسازی است. از آنجا که عملیات حفاری اندرکنش میان زمین و ماشین است؛ بنابراین دو دسته ی کلی پارامتر موثر بر نرخ نفوذ وجود دارد. از طرفی در شرایط یکسان زمین، به دلیل پارامترهای اجرایی متفاوت ماشین، مقدار نرخ نفوذ متفاوت است. بنابراین در این مقاله به بررسی اثر پارامترهای ماشین بر نرخ نفوذ با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی پرداخ...

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

در سال های اخیر، عدم کنترل به موقع رواناب حاصل از بارش های غیر مترقبه، عامل تهدید کننده ای در وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل و مهار آن، پیش بینی رواناب امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد زیرا با اطلاع از میزان و شدّت بارندگی، می توان امکان وقوع سیل را پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد...

هدف پژوهش حاضر مقایسه قدرت پیش­بینی روش­های شبکه عصبی فازی با شبکه عصبی موجک فازی در پیش‌بینی قیمت سهام بانک‌ها در بورس اوراق بهادار تهران است. دوره پژوهش این پژوهش از سال 1390 تا 1395 است. در این پژوهش، از سیستم منطق فازی به همراه سیستم شبکه عصبی چندلایه با ساختار بهینه‌سازی پس انتشار خطا و ماکزیمم همپوشانی تبدیل موجک گسسته برای متغیرهای نرخ ارز، نفت اوپک، طلا، شاخص کل سهام و همچنین حجم معاملا...