نتایج جستجو برای: روش خوشه بندی k means

تعداد نتایج: 1093751  

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2011
فرحناز تقوی محسن ناصری بردیا بیات سید ساجد متولیان داود آزادی فرد

رویدادهای آب‎وهوایی حدّی، پدیده هایی هستند که از نظر فراوانی، کمیاب و درجه‎شدّت بالا دارند و در هنگام وقوع آنها، بوم سامانه و ساکنان منطقه به‎دشواری می توانند خود را با تغییرات ایجادشده تطبیق دهند. از آنجاکه بستر رخداد رویدادهای آب‎وهوایی حدّی، شرایط دمایی و بارش های حدّیاست؛بنابراین،بررسی داده های اقلیمی حدّیدر این مورد ضروری به نظر می‎رسد. یکی از مباحث مهم در شناخت رفتار اقلیمی مناطق مختلف، تعیین ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع 1393

داده کاوی ابزاری قدرتمند در اختیار صنایع مختلف است. به کمک این ابزار می توان الگوهای پنهان در داده ها را کشف و اطلاعات و دانش سودمندی استخراج کرد. مشتریان سرمایه های سازمان ها هستند و اکثر این سازمان¬ها پایگاه های داده مشتریان دارند. با این حال، این پایگاه های داده خود به تنهایی نیازهای اطلاعاتی سازمان ها را برطرف نمی کنند. یکی از صنایعی که با حجم بالای مشتریان مواجه است صنعت بیمه می باشد. در ا...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران 0
سمیه علیزاده somayeh alizadeh علوم پزشکی مازندران مرجان هادیزاده marjan hadizadeh علوم پزشکی مازندران حکیمه عامری hakimeh ameri علوم پزشکی مازندران

سابقه و هدف: آمار ناباروری در جهان و به خصوص در کشور ما افزایش یافته است. داده کاوی رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطلاعات از پایگاه داده ها می باشد. مطالعات معدودی در زمینه ناباروری و استفاده از دانش داده کاوی برای توصیف و پیش بینی روش های مختلف درمانی و شناسایی ویژگی های تاثیر گذار بر موفقیت روش درمان، ارائه شده است. هدف این مقاله ارائه مدلی است برای ارزیابی میزان تأثیر داروهای مختلف درمان ن...

Hedieh Sajedi Rasool Azimi

Identifying clusters or clustering is an important aspect of data analysis. It is the task of grouping a set of objects in such a way those objects in the same group/cluster are more similar in some sense or another. It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis This paper proposed an improved version of K-Means algorithm, namely Persistent K...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی 1390

تفکیک درست و دقیق تصاویر از جمله اهداف مهم روش های متنوع پردازش تصویر و بطور خاص قطعه بندی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی است. روش هایی که بتوانند با بررسی کامل تصویر در دسترس، نواحی موجود در تصویر را تشخیص و تفکیک نمایند. به دلیل میزان تنوع سطوح خاکستری بسیاری از تصاویر مورد بررسی، پیشنهاد روشی به منظور کاهش مناسب سطوح خاکستری به کار رفته در تصاویر می تواند مقدمه ای بسیار مطلوب برای بسیاری از روش...

Journal: : 2022

سابقه و هدف: آب هوای یک منطقه در دوره بلندمدت را اقلیم گویند. شناسایی طبقه‌بندی اقلیمی از دیرباز مورد توجه متخصصان هواشناسی بوده است. محققان با به کارگیری روش ­های مختلف استفاده متغیرهای همچون بارش دما، زمین مناطق همگن طبقه ­بندی کرده‌اند نتایج پهنه‌بندی ارزیابی کمبود منابع مقیاس­ های کوچک بزرگ منظور پیش‌بینی اقدامات عملی برای کنترل خشکی آسیب‌پذیر به‌کار برده‌اند. هدف این تحقیق به‌‌روزرسانی تحل...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم 1391

در روش های کالیبراسیون چند متغیره که توسط رگرسیون جزء اصلی(pcr)انجام می شود، جزء های اصلی (pcs) از کل ناحیه طیفی استخراج می شوند، وهمانطور که می دانیم بعضی از نواحی طیفی حاوی اطلاعات مفید نیستند. به همین خاطر یک روش خوشه بندی بر مبنای تشخیص الگو غیرنظارتی برای شناسایی نواحی طیفی مفید پیشنهاد شد. سپس اطلاعات مفید ناحیه انتخاب شده جهت ساختن یک مدل چند متغیره پایدار بوسیله رگرسیون جزء اصلی (pcr) م...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
حمید عزت آبادی پور مربی رشتۀ مهندسی نقشه برداری، دانشکدۀ مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان سعید همایونی استادیار، گروه جغرافیا، مطالعات محیطی و ژئوماتیک، دانشگاه اتاوا

مدل های خوشه بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه های طبقه بندی نظارت نشده در آنالیز داده ها به شمار می­رود. مدل فازی این روش، یعنی fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل هایی است که در آن هر داده با یک مقدار درجۀ عضویت بین 0 و 1، به هر یک از خوشه ها اختصاص داده می­شود. این مدل خوشه بندی جهت طبقه بندی داده های سنجش از دوری بسیار استفاده شده است. مدل fuzzy c-means از فاصلۀ اقلیدسی جهت خوشه بندی اس...

ژورنال: :علوم و فنون نقشه برداری 0
زاهده ایزکیان z. izakian faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری یزدان عامریان y. amerian faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری محمد سعدی مسگری m. mesgari saadi faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی­های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش­هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می­باشیم.  امروزه خوشه­بندی داده به عنوان یکی از روش­های آنالیز و ساده سازی مجموعه داده­های بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشه­بندی سری­های زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری می­باشد. ...

ژورنال: :مجله حکیم سیداسماعیل جرجانی 0
فاطمه باقری fatemeh bagheri m.sc. in computer engineering, computer engineering department, golestan university, gorgan, iran.گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان فاطمه آهنگری دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان ناصر بهنام پور گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی گرگان

زمینه و هدف:بررسی وضعیت مرگ­ومیر در یک جمعیت به عنوان یکی از روش­های مناسب تعیین سلامت مورد توجه بوده است، گرچه با مشکلاتی از قبیل عدم اطمینان به صحت و کیفیت داده­ها و روش جمع آوری آن روبرو بوده است. راه­اندازی نظام­های ثبت مرگ­ومیر با استفاده از کدهای بین­المللی طبقه بندی بیماری ها و ادغام اطلاعات مرگ­ومیر توسط سازمان­های مسئول تا حد زیادی مشکلات قبلی را مرتفع ساخته است. در این پژوهش با در نظر...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید