یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاس‏های زمانی متفاوت می‏باشد. هر نوع کاستی در انتخاب روش مناسب برآورد تغییرات مکانی بارندگی می‏تواند از عوامل مهم ایجاد خطا در به کارگیری مدل‏های بارش- رواناب در مراحل پیش بینی و طراحی باشد. به علاوه در مطالعات بیلان آب، کاهش عدم قطعیت در برآورد توزیع مکانی بارندگی اهمیت فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای تحلیل مکانی بارندگی بر...

  سابقه و هدف: موسیقی باعث تغییرات فیزیولوژیک نه تنها بر انسان بلکه بر حیوانات و گیاهان میشود. امروزه موسیقی درمانی به عنوان یک رشته تخصصی در دانشگاههای معتبر آمریکا و اروپا می باشد. با توجه به تاثیر موسیقی و همچنین عدم مطالعه علمی در این مورد ، مطالعه حاضر در سه دوره مختلف زمانی از سال 1370 تا 1382 انجام شد.   مواد و روش ها: این مطالعه به روش تقاطعی از نوع کارآزمایی بالینی بر روی 60 نفر بدون ه...

سابقه و هدف: مطالعه حاضر به منظور آگاهی از روند تکاملی و مولکولی توالی نوکلئوتیدی جایگاه ژن بتالاکتوگلوبولین در پستانداران، آنالیز فیلوژنی و روند انتخاب طبیعی انجام گرفت. مواد و روش­ها: توالی نوکلئوتیدی جایگاه ژن بتالاکتوگلوبولین در گونه­ های مورد مطالعه از بانک اطلاعاتی ژنوم (NCBI) به دست آمده و هم­تراز شدند. درصد جانشینی و جایگزینی نوکلئوتیدها با روش حداکثر درست نمایی و همچنین ترسیم درخت فیلو...

در این تحقیق ازمطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) جهت پیشگویی فعالیت­های آفت کش­های آلی کلردار استفاده شد. ابتدا به کمک نرم‌­افزارگوس ویو 05 ساختار شیمیایی تمام مولکول‌­های مورد مطالعه رسم گردید و سپس بهینه­سازی با نرم‌افزار گوسین 09 و روش هارتری-فاک و سری پایه G* 31-6 انجام پذیرفت. خواص فیزیکی- شیمیایی نظیر سمیت(logLD50)  وضریب توزیع اکتانول-آب (logP) از منابع معتبر علمی به­دست...

در این تحقیق مدلی ترکیبی برای مسأله ی انتخاب سبد سهام ارائه شده است. این مدل بر اساس مدل میانگین- واریانس مارکویتز و مدل میانگین- واریانس تحلیل پوششی داده های تقاطعی است و از مزیت های هر دو مدل سود می برد. در این مدل چند هدفه علاوه بر بازده و ریسک،کارایی سبد سهام نیز به طور هم زمان در نظر گرفته می شود. عدم قطعیت یکی از مشکلات اصلی استفاده از مدل های کمّی مدیریت سبد سهام است. مدل میانگین- واریا...

چکیده ندارد.

داده های آموزشی مربوط به آزمون های سراسری دربرگیرنده حالتی است که همبستگی بین مشاهدات درون یک گروه غیر قابل چشم پوشی است. هنگام برازش مدل های آماری به چنین داده هایی عدم در نظر گرفتن همبستگی منجر به کم برآوردی پارامترها می شود. مدل های چندسطحی به دلیل ماهیت ذاتیشان ابزار مناسبی برای تحلیل داده هایی با ویژگی همبستگی درون گروهی هستند. از طرفی، در برخی مواقع به ویژه در تحلیل داده های حوزه آموزشی و...