در این پایان نامه، روی مساله برنامه ریزی کسری که نسبت دو تابع درجه دوم با قید درجه دو را می نیمم می سازد، تمرکز می کنیم. با به کارگیری رابطه بین برنامه ریزی کسری و پارامتری، مساله اصلی را به یک معادله غیر خطی تک متغیره تبدیل می کنیم. برای ارزیابی تابع در معادله، نیاز به حل مساله می نیمم سازی تابع درجه دوم نامحدب با قید درجه دوم داریم که برای حل آن از الگوریتم ngpa استفاده می نمائیم. مبنای الگور...

زمان­بندی تعمیرات پیشگیرانه به‎معنای انجام فعالیت­ها و وظایف پیشگیرانه به‎منظور کاهش یا حذف توقف تولید و حداکثرکردن قابلیت اطمینان تجهیزات است. مدل­های ریاضی ارائه‎شده برای زمان­بندی تعمیرات پیشگیرانه، با محدودیت­هایی چون، تعیین ترکیب انجام کارها توسط کارگران قبل از مدل­سازی، تک‎منبعی‎بودن و نداشتن کارایی محاسباتی مواجه‎اند، به همین دلیل برخی از پژوهشگران از الگوریتم­های هوش مصنوعی برای حل مسائ...

در این پایان نامه پس از بیان یک سری تعاریف و مفاهیم اولیه و هم چنین مفاهیم آنالیز محدب که دانستن آن ها در بخشهای مختلف پایان نامه نیاز است، در فصل دوم آن به معرفی برنامه ریزی آرمانی خطی می پردازیم و سپس بعد از بیان یک روش ساده برای ساختن مدل برنامه ریزی آرمانی الفبایی،یک نوع از الگوریتم های برنامه ریزی آرمانی خطی الفبایی که از سیمپلکس چندفازی استفاده می کند،معرفی میشود.دراین فصل همچنین دوگان و ...

یک روش متداول و مناسب برای رتبه بندی اعداد فازی تعریف یک تابع از مجموعه اعداد فازی به مجموعه اعداد حقیقی است که در آن ترتیب وجود دارد .

در این پژوهش مدل هایی برای سیستم دوباره کاری تولید ارائه شده است. در مدل سازی سیستم های دوباره کاری تولید از سیستم های صف نمایی مانند m/m/c و m/m/1/k استفاده شده است. همچنین مدل های ارائه شده در این پژوهش چند هدفه می باشند به همین دلیل از روش های تبدیل مسائل چند هدفه به مسائل تک هدفه مانند روش رویکرد معیار جامع و همچنین روش ماکسی مین در این مطالعه استفاده شده است. مدل های ارائه شده به صورت برنا...

در این پایان نامه شبکه های عصبی برای بهینه سازی استفاده شده است. کاربرد این نوع شبکه ها را در مسائل مختلف بهینه سازی از جمله مسائل خطی و غیر خطی و مسائل درجه دوم و مسائل مکمل غیر خطی را بیان کرده ایم. ایده اصلی از تقریب سازی شبکه های عصبی برای مسائل بهینه سازی، ساخت یک تابع انرژی و برقرار کردن یک دستگاه دینامیکی برای نشان دادن یک شبکه عصبی مصنوعی است. دستگاه دینامیکی به کاربرده شده از نوع معادل...

هدف این پژوهش طراحی مدلهای تصمیم گیری نرم در قالب بهینه سازی متریک فاصله، برای مسائلی است که پارامترهای آن با اعداد فازی نمایش داده می شوند.روشهای تصمیم گیری چند معیاره براساس توابع فاصله، شامل مینیمم سازی فاصله از نقطه تمایل می باشد. اگر فرض شود که پارامترهای مسئله اعداد فازی هستند در این صورت به طور طبیعی انتظار داریم که آن نقطه نیز چنین باشد. بنابراین در این پایان نامه فرض شده است که پارامتر...

تحلیل پوششی داده ها دامنه گسترده ای از مدل های ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای همسان با ورودی ها و خروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده و بر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. این تفاوت در اوزان واحدها انتقاداتی را برای این روش در پی داشته است. از سال 1991 مدل های خطی و غیرخطی ...

در این تحقیق مفهوم تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی fnlp را به وسیله کاربرد الگوریتم های سیمپلکس فازی و استفاده کلی از توابع رتبه ای خطی روی اعداد فازی تعمیم می دهیم. هدف تحلیل حساسیت برای یک مسئله fnlp تشخیص تغییرات در جواب بهینه یک مسئله برنامه ریزی خطی است که در نتیجه تغییرات در داده ها می باشد. اگر این تغییرات، بهینگی پایه را تحت تأثیر قرار دهد، برای دستیابی به بهینگی با ...

امروزه یکی از مهم ترین مباحث ریاضیات و بهینه سازی نظریه ی بازی ها است. از موارد مهمی که در حیطه نظریه ی بازی ها می توان به آن اشاره نمود، سیاست های داخله و خارجه ی دول در برخورد با ملت و سایر دولت ها جهت بهبود منافع، استراتژی پیشبرد تکنولوژی، اقتصاد، روابط، جنگ و قدرت می باشد. از میان حالات گوناگون نظریه ی بازی ها، ساده ترین حالت وقتی است که تمامی بازیکنان از میزان منابع و اهداف یکدیگر باخبر با...