شناخت فرایندهای ارتباط با مشتری و مدیریت آن از یک سو و نرخ بالای شکست طرح های crm به دلیل کیفیت ضعیف داده و عدم قابلیت اطمینان به داده ها از سوی دیگر، لزوم برنامه ریزی جهت مدیریت فرایندهای ارتباط با مشتری با رویکرد داده اصلی را مورد تاکید قرار می دهد. بدین منظور باید با تعیین وضعیت موجود و مطلوب برای فرایندهای ارتباط با مشتری و داده های با کیفیت برای آنها سرمایه گذاری مناسبی در این راستا صورت پ...

قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چن...

حریم زندگی خصوصی، امروزه به دلیل ظهور فن آوری های اطلاعاتی و ارتباطی نوین مورد تهدید قرار گرفته است. از یک سو، اینترنت دسترسی به داده های شخصی، هم چنین تحریف و تخریب آن ها ونیز بهره برداری از هویت اشخاص و انتشار این اطلاعات را برای اهداف غیر مجاز تسهیل می کند و از سوی دیگر، امکان ردیابی اطلاعات مرتبط با هویت فرد و محتوای پیام های ارسالی را فراهم می سازد. اما در قواعد ناظر بر حمایت از زندگی خصو...

هدف از این تحقیق بررس مدل های تحلیل پوششی داده های تصادفی و انتخاب و به کارگیری مدلی جهت پیش بنی کارایی شعب بانک ملت استان قزوین در سال مالی 1382 است در این میان به منظور تعیین اعتبار نتایج به کارگیری مدل کارایی واقعی شعب در دوره زمانی بحث با کارایی پیش بینی شده مقایسه میگردد در نهایت نتایج و فوایدی که به کارگیری مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی برای بهبود تصمیم گیری مدیریت به همراه دارد مورد بح...

با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

به دلیل افزایش جریان های داده‏ای و اطلاعاتی، بحث داده‏آمیزی به عنوان یکی از مهم‏ترین زمینه های تحقیقاتی و عملیاتی محسوب می شود. داده‏آمیزی اطلاعات چندین منبع را یکپارچه می‏کند و این عمل به منظور فراهم آوردن داده‏های مشخص و قابل درک درباره موجودیت‏ها و روابط بین آن‏ها صورت می‏گیرد و نهایتا منجر به استخراج دانش جدید نیز خواهد شد. با ظهور وب معنایی و همه گیر شدن آن، ضرورت درک اطلاعات توسط ماشین ...