هدف: گزارش اصلاح دررفتگی ایاتروژنیک عضله رکتوس داخلی به دنبال جراحی اگزوتروپی و بررسی مقالات. معرفی بیمار: دختر بچه ۱۴ ساله‌ای با سابقه فلج مغزی و اگزوتروپی چشم چپ از ۷ سالگی، به منظور رسشن عضله رکتوس خارجی و رزکشن عضله رکتوس داخلی همین چشم در مرکز دیگری تحت جراحی استرابیسم قرار گرفته بود. بر اساس گزارش جراح مربوطه، حین جراحی پس از رزکشن، عضله رکتوس داخلی به میزان ۸ میلی‌متر گم شده بود و تلاش ح...

در نوشتار حاضر سعی شده است دلایل اعتمادناپذیربودن راویِ داستان بلند احتمالاً گم شده‏ام نوشتۀ سارا سالار، براساس نظریۀ شلومیث ریمون ـ کِنان بررسی شود. برطبق این نظریه، دانش محدود راوی، درگیری شخصی وی در داستان، و معیارهای ارزشی متناقض او درطول روایت را می‏توان ازجمله دلایل اصلی اعتمادناپذیربودن راوی یک روایت دانست. از این رو، در خوانش حاضر نخست نشان داده می‌شود که روایت راوی احتمالاً گم شده‌ام با رو...

در اندازه گیری های مطالعات طولی انواع مختلفی از برآمد ها برای هر مورد اندازه گیری می شود که شامل چندین پاسخ طولی اندازه گیری شده (مثل فشار خون) و زمانی که در آن یک رخداد مورد علاقه خاص اتفاق می افتد (مثل مرگ یا پیشرفت بیماری)، است. برای مدل سازی طولی می توان از مدل اثرهای آمیخته خطی استفاده کرد. نرمال بودن اثرهای تصادفی و خطاها فرض رایجی برای مدل های آمیخته خطی می باشد. اما ما این فرض را بوسیله...

این مقاله با توجه به اهمیت رویکردهای مقایسه‌ای در تحقیقات اجتماعی به معرفی روش تحلیل درختی پرداخته که در حوزه علوم اجتماعی کمتر شناخته شده است. روش تحلیل درختی یکی از جدیدترین و انعطاف پذیرترین روش ها برای تحلیل مجموعه های بزرگ، آنالیز اکتشافی، ایجاد طبقه بندی ساده و همچنین تفسیر دادها از طریق تقسیم بندی دوتایی است. کارت، یک استراتژی در تحلیل داده ها با استفاده رده بندی و رگرسیون درختی ارائه دا...

چکیده در بسیاری از تحقیقات کاربردی به خصوص در علوم پزشکی، مدل های چند متغیره ی رگرسیونی با اثرهای آمیخته برای تحلیل داده های طولی در مواجهه با چندین پیامد، به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری و تعدیل ساختار همبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدهای درون طبقات شده که این امر موجب کارایی بیشتر برآورد پارامترها و در نتیجه افزایش دقت می شود. ف...

چکیده ندارد.

الگوریتم های کلاسیک برای حل مشکلات در مقیاس بزرگ سازگار نیستند. روش ‎های کلاسیک و‎ ‎مستقیم‎ ‎با‎ ‎توجه‎ ‎به‎ ‎ابعاد‎ ‎ماتریس‎،‎ ‎برای‎ ‎حل دستگاه‎ ‎به‎ ‎زمان‎ ‎اجرای‎ ‎مشخصی‎ ‎نیاز‎ ‎دارند‎ ‎اما‎ ‎با‎ ‎افزایش‎ ‎ابعاد‎ ‎ماتریس، ‎تعداد اعمال‎ ‎محاسباتی‎ ‎به‎ ‎سرعت‎ ‎افزایش‎ ‎می یابند‎. ‎بنابراین اگرچه دقت روش های مستقیم از روش های تصادفی و تکراری بیشتر است ولی این روش ها به دلیل پیچیدگی محاسباتی ...