یکی از ارکان اصلی دانش داده کاوی، شناسایی داده های ناسازگار در مجموعه ی داده ها است. این پایان نامه به بررسی موضوعی روش شناسایی داده های ناسازگار در بعد زیاد بر مبنای شناسایی در زیرفضاهای موازی-محور (sod)، که در ابعاد بالا از کارایی نسبتا خوبی برخوردار است، اختصاص دارد. از دلایل برتری این روش آن است که در این روش در ابعاد بالا، داده های ناسازگار می توانند خیلی از دیگر داده ها فاصله بگیرند. این ...

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...

امروزه مساله ی کاوش الگوهای تکراری بر روی جریان های داده ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. منظور از یک الگوی تکراری، الگویی است که در تعداد قابل توجهی از تراکنش ها دیده می شود. با توجه به خواص این مدل داده ها یعنی تولید به صورت نامحدود و با سرعتی بالا نمی توان این داده ها را در حافظه ذخیره نمود و به همین خاطر نیاز به تکنیک هایی است که بتوانند آنها را به صورت برخط پردازش نموده و الگوهای تکراری ر...

در این تحقیق، داده های حلالیت و تعادل های مایع-مایع برای سیستم های سه تایی (آب + اسید فسفریک + حلال آلی) در بازه دمایی مختلف k 2/298 تا k 2/323 و فشار اتمسفری برای اولین بار بدست آمد. حلال های آلی به سه گروه مختلف تقسیم شدند: الف) آلکان ها و سیکلوآلکان ها، ب) الکل ها، پ)، ترکیبات کربونیلی و سایر ترکیبات. گروه اول از سیکلوهگزان، متیل سیکلوهگزان، n-هگزان، n-هپتان و n-اکتان تشکیل شده است. گروه دو...

داده های مکانی به عنوان یکی از مهمترین و حساسترین عوامل تصمیم گیری و برنامه ریزی در اکثر سازمان ها مطرح می باشند. یکی از مشکلات مهم در این زمینه، عدم مدیریت مناسب داده های مکانی و نادیده گرفتن نقش اساسی این داده ها در بهبود فرایندهای مدیریت و برنامه ریزی می باشد.در این پایان نامه و در قالب یک مطالعه موردی در هواشناسی تبریز، مسائل و مشکلات موجود در ارتباط با مدیریت داده های مکانی و استفاده از آن...

pca می تواند برای کاهش ابعاد داده مورد استفاد قرار بگیرد، به این ترتیب مولفه هایی از مجموعه داده را که بیشترین تأثیر در واریانس را دارند حفظ می کند. متأسفانه واریانس کلاسیک (که ماکزیمم می شود) و ماتریس کوواریانس کلاسیک (که تجزیه می شود) هر دو نسبت به دورافتاده ها یعنی مشاهداتی که از الگوی اکثریت داده ها پیروی نمی کنند، بسیار حساس اند. در نتیجه، اولین مولفه ها اغلب جذب نقاط دورافتاده می شوند،...

امروزه به دلیل اجرای پروژه های متعدد با هدف یافتن توالی ژن ها، میزان زیادی از داده های زیستی جمع آوری شده است. از این رو کاوش این گونه داده ها و کشف دانش مفید از درون آن ها اهمیت فراوانی پیدا کرده است. الگوریتم های داده کاوی کمک شایانی به پیش بینی در حوزه های مختلف زیست شناسی کرده اند، اما از میان آن ها الگوریتم هایی که به کشف دانش قابل تفسیر می انجامند دارای اهمیتی دو چندانی می باشند. این دانش...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

چکیده: مفهوم توسعه در دهه های اخیر دچار تحول عمیقی شده است. در گذشته، افزایش درآمد سرانه واقعی و به تبع آن افزایش قدرت خرید از طریق رشد تولید ناخالص ملی ملاک توسعه بود. اما در اواخر قرن بیستم، با توجه به کاستی های این معیارها، شاخص جدیدی به نام توسعه انسانی معرفی گردید که به سه جنبه مهم از زندگی بشر توجهی ویژه دارد؛ آموزش، بهداشت و درآمد. پس از ارائه الگوهای مختلف برای دستیابی به توسعه، در ن...

مذاکره در یادگیری زبان به طور اعم و در یادگیری لغات به طور اخص نقش مهم و کلیدی ای دارد. موضوع این تحقیق بر اساس بررسی تاثیر انواع آموزش (آموزش از طریق مذاکره، بدون مذاکره، یا بدون معلم) بر یادگیری و یادآوری کلمات توسط یادگیران ایرانی می باشد. این تحقیق براساس روش شبه تجربی، تاثیر مذاکره را بر 39 دانش آموز دوره ی راهنمایی انجام داده است. آنها به سه گروه آزمایشی: یادگیری با روش مذاکره، با روش بدو...