در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت ، وسایل نقلیه و کارخانه ها باعث افزایش آلودگی هوا و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. یکی از مهمترین آلاینده ها، ذرات معلق می باشد که سبب بروز مشکلات تنفسی و قلبی در انسان می شود. هدف از این مطالعه مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در شهر تهران می باشد. در این تحقیق از داده های هواشناسی ...

سازمان ها و موسسات جهت برنامه ریزی و کنترل نیاز به ارزیابی عملکرد واحدهای زیر مجموعه خود دارند تا بتوانند واحدها را مقایسه کرده و از نقاط ضعف و قوت آن ها آگاه شوند و اقدامات لازم را جهت بهبود عملکرد واحدها و در نهایت کل سازمان انجام دهند. لذا با عنایت به اهمیت این موضوع، در این تحقیق ارزیابی عملکرد زنجیره تامین از طریق تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. مدل های تحلیل ...

رشد روزافزون اطلاعات حاصل از تعیین ژنوتیپ نمونه ها به ویژه با استفاده از توالی یابی چندشکلی های تک نوکلئوتیدی (snp) سبب تحول در تجزیه وتحلیل دقیق ساختار جوامع در گونه های مختلف شده است. تاکنون از روش های مختلفی برای بررسی ساختار جمعیتی با استفاده از نشانگرهای موجود در کل ژنوم استفاده شده است که هرکدام نقاط ضعف و قوتی دارند. در بررسی حاضر از خوشه بندی شبکه ای بدون نظارت یا spc که روشی مبتنی بر د...

بارش برآورد شده از داده‌‌های ماهواره‌‌ای در زمینه‌‌های گوناگون از جمله بررسی‌‌های هیدرولوژیکی کاربرد دارد. استفاده کنندگان این داده‌‌ها باید شناخت کافی از خصوصیات خطای این محصولات در مناطق گوناگون جهان داشته باشند. در این بررسی داده‌‌های برآورد ماهواره‌‌ای بارش که به روش «برآورد بارش اطلاعات از راه دور با استفاده از نظریة شبکه عصبی» (PERSIANN) (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Info...

برای اجرای این پژوهش، مقادیر بارش شبکه ای سه ساعتی نسخة era-interim پایگاه دادة مرکز پیش بینی میان مدت جوی اروپایی (ecmwf) بر روی گسترة ایران با تفکیک مکانی 125/0 درجة قوسی طی بازة زمانی 01/01/1979 تا 31/12/2013 استخراج شد. طی این بازة زمانی، داده های بارش مشاهده شده بر روی پیمونگاه های همدید و پایگاه دادة ملی اسفزاری نیز آماده شد. یافته ها نشان داد که نه تنها از نگاه هماهنگی زمانی، بلکه به لحا...

چکیده: توصیف صحیح حالت جو برای پیش بینی دقیق شرایط آینده، خصوصاً در مورد پارامترهای متغییری نظیر مقدار بارش، حیاتی است . برای فرایند بارش، موجودی بخار آب (در هر شکل بخار و مایع یا جامد) و دما، که ماکزیمم موجودی بخار آب در جو را تعیین می کند، از مهمترین متغییرها می باشند. در این تحقیق داده های ماهواره ای از سنجنده amsu-b ماهواره noaa -16 و داده های گمانه زنی بالون در بازه زمانی سال 2003 تا 200...

  در این پژوهش با بکار گیری رویکرد گردشی به محیطی مهم ترین سامانه‌های تاثیر گذار تراز دریا، بر روی اقلیم ایران بررسی گردید. برای شناسایی الگوهای جوی داده‌های میانگین روزانه فشار تراز دریا از سری داده‌های باز کاوی شده مرکز پیش بینی‌های محیطی ایالات متحده از تاریخ 1364 تا 1388 برداشت گردید. سپس با انجام تحلیل طیفی بر روی داده‌ها بسامدهای کمتر از 10 روز از پایگاه داده ای فیلتر شدند و با بکارگیری ت...

در این تحقیق با استفاده از داده های ماهانة حاصل از محاسبة ضرایب مربوط به دما و بارش نقاط شبکه در مختصات ایستگاه تبریز و داده های ماهانة دما و بارش ایستگاه هواشناسی تبریز در یک دورة آماری 53 ساله از سال1951 تا 2003 اثرات دو برابر شدن میزان جو بر دما و بارش به عنوان مهم ترین عناصر اقلیمی شبیه سازی شده است. مدل های هایترگراف و آمبروترمیک ترسیمی برای تبریز مبین تغییرات ماهانة عناصر اقلیمی دما و بار...

 هدف از اجرای این تحقیق پیش بینی ناهنجاری های دما و بارش زمستان( دسامبر- مارس) در ایران مرکزی با استفاده از الگوهای پیوند از دور می باشد. داده های مورد استفاده شامل نمایه  نوسان قطبی و مقادیر دما( کمینه، بیشینه و میانگین) و بارش به صورت روزانه در طول 45 سال ( 2010-1965 میلادی) در 9 ایستگاه ایران مرکزی می باشد. پس از میانگین گیری از داده ها، سری های زمانی فصلی برای هر متغیر به صورت جداگانه ساخته...

مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...