شکست سدهای خاکی از چالشهای بزرگ مهندسی عمران به شمار میرود که یکی از عمده ترین علل وقوع آن، تراوش کنترل نشده از هسته و پی سد میباشد. از این رو تحلیل تراوش، از مسائل بسیار مهم در طی مراحل طراحی، ساخت و بهره برداری از این نوع سدها است. در این راستا بررسی هد پیزومتریک یکی از اولین مراحل بررسی تراوش میباشد؛ در تحقیق حاضر هد پیزومتریک سد خاکی ستارخان با استفاده از مدلهای جعبه سیاه هوش مصنوعی و جعبه ...

    یکی از روش­های نوین در زمینه­ پیش­بینی­ فرآیندهای هیدرولوژیکی و ژئومورفولوژیکی  شبکه­های عصبی مصنوعی از مؤلفه­های هوش مصنوعی است که در جهت پیاده­سازی ویژگی­های شگفت انگیز مغز انسان در یک سیستم مصنوعی می­کوشند و ابزاری قدرتمند در زمینه­ی مدل­سازی و پیش­بینی پارامترهای ژئومورفولوژی­­اند که در این پژوهش جهت برآورد میزان رسوب حوضه­ رود ارس استفاده شده است. بدین منظور از آمار دبی، رسوب...

در دهه‏های اخیر، توسعۀ مدل‏های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پدیده‏های هیدرولوژیکی کاربرد زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه، توانایی مدل‏های شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور مدل‏سازی و پیش‏بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) در رودخانۀ کارون واقع در غرب کشور ایران ارزیابی شد. به‌منظور بهبود نتایج شبیه‏سازی از آنالیز موجک به‌عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. سری زمانی ماهانۀ شاخص BOD رودخانۀ کارون در ایستگاه ...

تابش خورشیدی از پارامترهای مهم اقلیمی است که با بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژی و هواشناسی ارتباط مستقیم و تنگاتنگی دارد. این پارامتر از ارکان اساسی توسعه تحقیقات کاربردی انرژی خورشیدی به شمار می رود. مطالعه حاضر به منظور ارزیابی مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی مقدار تابش کل خورشیدی رسیده به سطح افقی زمین، انجام گرفت. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) جه...

برآورد بار معلق رودخانه یک امر مهم در طراحی سازه های آبی, مسائل زیست محیطی و کیفیت آب رودخانه ها می باشد. یکی از متداول ترین روش ها برای برآورد بار معلق رودخانه منحنی سنجه رسوب می باشد،‏‏ْ در منحنی سنجه رسوب یک رابطه رگرسیونی که به طور معمول از نوع توانی می باشد بین دبی آب و رسوب بر قرار می شود. با توجه به عدم قطعیت ها و غیر خطی بودن ارتباط بین دبی آب و رسوب, منحنی سنجه رسوب فاقد کارایی لازم برا...

با توجه به تخریب تعداد زیادی از مخازن هوایی تحت زلزله های اخیر، بررسی رفتار مخازن در هنگام وقوع زلزله از اهمیت بالایی برخوردار است. در مطالعه پیش رو مخازن هوایی بتنی استوانه ای با پایه شافت بتنی به کمک نرم افزار ansys12 مدل سازی گردیده اند. آنالیز تاریخچه زمانی بر اساس شتابنگاشت مربوط به زلزله طبس بر روی مدل های ساخته شده انجام گرفته است تا بدین وسیله مجموعه داده های کافی جهت آموزش شبکه عصبی مص...

این مطالعه به منظور تجزیه و تحلیل و مدل­سازی انرژی و عملکرد نخود دیم با بهره­گیری از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (انفیس) در جریان تولید نخود دیم در شهرستان بوکان انجام شده است. داده ها از 70 تولیدکننده نخود با استفاده از مصاحبه رو در رو با کشاورزان و تکمیل پرسشنامه‌های تخصصی جمع آوری شدند. مساحت واحدهای تولیدی بین 2 تا 10 هکتار بود. نهاده­های ورودی شامل نیروی انسانی، ماشین­ها، بذر، سوخت دیز...

در این پروژه بررسی نحوه عملکرد مواد منفجره مصرفی در معدن مس سرچشمه، پارامترهای موثر در انفجار و عوارض ناشی از آنها مورد بحث قرار می گیرد. بر این اساس ، مطالعات و کارهای اجرائی در یک طرح زمانی 9 ماهه تنظیم گردید. در فاز مطالعاتی، نخست وضعیت سنگ از نظر جنس آن و نوع آلتراسیون مورد بررسی قرار گرفت . پس ازز این مرحله مواد منفجره صنعتی مورد استفاده در مجتمع مس سرچشمه در چهار مورد خاص به همراه چگونگی ...

سابقه و هدف: فاصله گوساله‌زایی از جمله صفاتی است که به میزان قابل توجهی تحت تأثیر اثرات محیطی و مدیریتی قرار می‏گیرد. استفاده از الگوریتم‌های هوشمند روش‌های یادگیری ماشین در بررسی سامانه‌های پیچیده رو به افزایش است و این روش‌ها نیز می‌تواند رهیافت مناسبی برای تحلیل داده‌های صنعت گاوشیری به حساب آیند. شبکه‌های عصبی مصنوعی بخشی از هوش مصنوعی بوده و معمولاً از این الگوریتم‌ها بهره می‌جویند. هدف از ...

حفاری‌های زیرزمینی، در پروژه‌های سد و نیروگاه، غالبا" با روش چال زنی و آتش باری صورت می‌گیرد. لرزش ناشی از آتش باری به‌عنوان یک پیامد نامطلوب انفجار مورد توجه است. کنترل میزان لرزش متناسب با حساسیت سازه‌های نزدیک به محل انفجار و یا حساسیت عملیاتی که برای نصب تجهیزات نیروگاهی صورت می‌گیرد، لازم است. این تحقیق عمل کرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی لرزشهای ناشی از انفجار را در سه پروژه سد و نیروگاه کا...