نتایج جستجو برای: تابع های پایۀ شعاعی
تعداد نتایج: 485766 فیلتر نتایج به سال:
پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیشبینی، از روشهای متعددی مانند روشهای استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی میتوان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی rbf هیبرید برای پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود مورد استفاده قرار گرفته است. این هیبرید بودن شبکه باعث افزایش دقت روش نسبت به شبکه rbf پایه میشود. بدین من...
شبکه های عصبی مصنوعی به طور فزاینده ای برای پیش بینی پارامترها و مدیریت بهینه منابع آب در حال استفاده هستند. یکی از دلائل گرایش به این شبکه ها رفتار غیرخطی و پیچیده پارامترهای منابع آب سطحی و زیرزمینی از یکطرف و قابلیت انعطاف پذیری بالای شبکه های عصبی مصنوعی در حل اینگونه مسائل از طرف دیگر می باشد. در اکثر مقالات کار شده در این مورد استفاده از شبکه عصبی مصنوعی feedforward با الگوریتم آموزش پس ا...
در این تحقیق به دنبال معرفی اندازه کارایی بهبود یافته هستیم، که مبنای آن استفاده از تابع اندازه جهتی در تحلیل پوششی داده هاست. هدف اصلی ارتقاء مدل های تحلیل پوششی داده ها ) dea ( است، به نحوی که توانایی مواجـه شدن با داده های مثبت، منفی و مرکب (مثبت و منفی) را دارا باشند. از ویژگیهای مدل ارایه شده، این است که با استفاده از این مدل می توان یک مقدار اسکالر برای کارایی بدست آورد، و همچنین این مدل ...
تخمین آستانه خسارت علف های هرز امری ضروری در برنامه های کنترل متناسب با مکان می باشد. این پژوهش به منظور تعیین موضعی آستانه خسارت علف های هرز در سطح دو مزرعه گندم انجام شد. داده های مربوط به زیست توده علف هرز و عملکرد گندم از طریق نمونه برداری روی شبکه¬ علامت گذاری شده¬ مربعی به ابعاد4×4 متر و در مجموع از 120 نقطه در مزرعه اول و از 135 نقطه در مزرعه دوم واقع در دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهرود در...
روش های سنتی در حل معادلات با مشتقات پاره ای بر اساس گسسته سازی شبکه هستند که به خصوص برای مسایل با بعد بالا، یک فرآیند پیچیده و زمان بر است. روش های بی نیاز از شبکه تلاش می کنند تا بر فرآیند دردسرساز تولید شبکه فایق آیند. یکی از روش های بی نیاز از شبکه، روش هم مکانی rbf است که در آن توابع پایه شعاعی به طور مستقیم برای تقریب جواب های معادلات به کار می روند. این روش دارای مزیت های گوناگونی مثل پ...
چکیده ندارد.
روش مونت کارلو از قدرتمندترین روشهای تحلیل احتمال خرابی در سازه هاست که برای توابع شرایط حدی دارای هرگونه پیچیدگی و برای متغیرهای تصادفی با هر نوع توزیع احتمالاتی استفاده گردد. اما افزایش تعداد تحلیلها برای شبیه سازی مسایلی که دارای احتمال خرابی بسیار کمی هستند، مانند اغلب سازه های اجرایی، سبب گشته که کاربرد آن در مسایل پیچیده نیازمند حجم محاسباتی بسیار بالایی شود. در این تحقیق، ابتدا با استفاد...
تعیین کیفیت آبهای زیرزمینی و انتخاب و دقت روشهای مناسب پهنهبندی به شرایط منطقه و وجود آمار و اطلاعات کافی بستگی دارد. از طرفی انتخاب روش صحیح میان یابی مکانی کیفیت آب زیرزمینی، گامی مهم در مدیریت منابع آب زیرزمینی هر منطقه به شمار میآید. هدف این تحقیق، بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی غرب شهرستان مریوان برای شرب و کشاورزی است. به همین منظور از دادههای سالهای 1364 تا 1391 و پارامترهای مقدار شور...
بررسی سرعت زاویهیی بیشینهی مجاز استوانهی مدرج تابعی دوار، با درنظر گرفتن تغییراتچگالی و تنش تسلیم
در این مطالعه سرعت زاویهیی بیشینهی مجاز استوانهی مدرج تابعی دوار، بر پایهی نظریهی تغییر شکلهای کوچک در حالت کرنش ـ صفحهیی بررسی شده است. مدول کشسانی، چگالی و تنش تسلیم بهصورت تابع توانی از مختصهی شعاعی فرض شدهاند. سرعت زاویهیی بیشینهی مجاز استوانه، سرعت متناظر با لحظهی شروع تسلیم براساس معیار تسلیم ترسکا معرفی شده است. برای حالت خاصی که پارامترهای توان یکسان باشند، تنشهای بیبعدشد...
پیشبینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران، مؤسسههای اعتباری و بانکها به آن توجه کردهاند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است، ولی استفاده از مدلهای ترکیبشدۀ انتخاب ویژگی و مدل طبقهبندیکننده، از مسائلی است که فقط در سالهای اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی، چندجملهای، شعاعی و سیگمویید به...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید