نتایج جستجو برای: تابع مفصل شرطی
تعداد نتایج: 27159 فیلتر نتایج به سال:
سابقه و هدف: خشکسالی یک پدیده حدی طبیعی است که میتواند ابعاد گوناگون زندگی بشر را تحت تأثیر قرار دهد. شناخت رفتار این پدیده در مدیریت منابع آب که در ارتباط بیواسطه با مفهوم خشکسالی است، اهمیت ویژهای دارد. آگاهی از فراوانی رویدادهای خشکسالی با بزرگی مشخص، از جمله مواردی است که میتواند در مدیریت و برنامهریزی منابع آب بسیار مفید واقع شود. این آگاهی با استفاده از روشهای تحلیل فراوانی خشکسالی ...
مطالعه حاضر به بررسی ساختار ریاضی تابع هزینه و تولید محصولگندم آبی در استان کردستا میپردازد و اساس متدولوژی آن بر فرضیه دوگانگی استواراست. لذا ضمن اشاره به مزایای استفاده از تابع هزینه به جای تابع تولید در تجزیه و تحلیل تکنولوژی تولید، با انتخاب تابع هزینه ترانسلوگ، طبق قضیه شفارد توابع تقاضای شرطی نهادهها درچارچوب معادلات سیستمی به روش رگرسیونهای به ظاهر نامرتبط تکراری به صورت مقید برآ...
یکی از اهداف اصلی آنالیز بقا بدست آوردن یک برآورد برای تابع بقا به شرط الگوهای هم عامل مشخص است. گرچه استنباط در مورد مدل مخاطره های متناسب ، خصوصیات اساسی نرخ مخاطره را نادیده می گیرد، اما از دست دادن تابع بقا درست همانند توابع بقا شرطی نامشخص برای انجام برآورد بعدی از کمیت ها معمول است . تهیه چنین اطلاعاتی ممکن است به راهنمایی در مورد تصمیم گرفتن برای یک مفهوم کاربردی کمک کند.
در این پایان نامه نخست با مفاهیم پایه در آنالیز حقیقی و تعریف توابع زبر جمعی و دیگر توابع بکار رفته در سایر فصول آشنا می گردیم، سپس برخی از انواع وابستگی ها و چند نوع ترتیب بندی تصادفی و مفهوم مفصل و متغیر های تصادفی خاص، بیان می گردد. در فصل دوم قضایا و گزاره های مقدماتی که در فصول آینده به آنها اشاره می شود، مطرح و اثبات می گردد. در فصل سوم ابتدا با تکیه بر مفهوم همبستگی به بررسی روابط بین ...
در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیعهای پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونهگیری از توزیع پسین ارائه شده است. بهمنظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
در بررسی خواص احتمالی بعضی از پدیده ها با مواردی روبه رو می شویم که دو یا چند متغیر تأثیر به سزایی روی هم می گذارند و به عبارتی بین آنها وابستگی وجود دارد. زمانی که بخواهیم این گونه پدیده ها را مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم، با متغیرهای تصادفی دو یا چندبعدی سروکار خواهیم داشت. از آنجایی که رفتارهای احتمالی یک متغیر تصادفی به طور کامل با تابع توزیع آن متغیر مشخص می شود، در این موارد به دست آورد...
سیستمهای (n-k+1) از n یکی از مهمترین انواع سیستمهای منسجم هستند که کاربردهای زیادی در زمینههای مختلف مهندسی دارند. در این مقاله متغیر تعمیم زمان از کار افتادگی واحدهای شکست خورده سیستمهای (n-k+1) از n هنگامی که سیستم در زمان t>0 از کار افتاده باشد، مورد مطالعه قرار میگیرد. ابتدا سیستمهای موازی شامل دو واحد تبادلپذیر را در نظر گرفته و با استفاده از تابع مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن رفتار تا...
یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع های چندمتغیره براساس توزیع های کناری متغیرهای وابسته توابع مفصل هستند.ساختار این توابع به گونه ای است که بر اساس آنها می توان خصوصیات وابستگی متغیرها را به صورت یک تابع تعیین کرد. در تحلیل داده های فضایی لازم است ساختار همبستگی داده ها توسط توابع کواریانس و توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی تعیین شوند. در این رساله برای مدل بندی ساختار همبستگی داده ه...
تابع مفصل یکی از اصلی ترین ابزارهای بیان وابستگی است. برای بررسی این که ساختار وابستگی داده ها به خوبی توسط تابع مفصل منتخب بیان می شود، روش های زیادی توصیه شده است. در بسیاری از روش ها موضوع چند متغیره ابتدا به یک متغیره کاهش یافته و سپس از آزمون های یک متغیره استفاده می شود. هم چنین روش هایی وجود دارند که از چند متغیره استفاده می کنند. در این پایان نامه هر دو دسته از روش ها مورد برر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید