نتایج جستجو برای: بیاشتهایی عصبی
تعداد نتایج: 15337 فیلتر نتایج به سال:
به خاطر دارم که در سالهای ابتدایی دانشکدهی پزشکی، اینگونه به ما آموزش میدادند که «نورونها» به عنوان سلولهای بسیار تخصصیافته، فاقد توانایی تقسیم و یا ترمیم هستند. به همین دلیل آسیبهای وارد شده به بافتهای عصبی غیرقابل اصلاح است. اما دانش علوم اعصاب در دههی گذشته نشان داد که سلولهای عصبی نه تنها توانایی ترمیم دارند، بلکه حتی در مواردی به وسیلهی سلولهای بنیادین جایگزین میشوند. این توا...
بیماریهای نورودژنراتیو موجب بروز دامنه وسیعی از اختلالات نورولوژیک در سیستم عصبی مرکزی میگردد. امروزه محققین بر نقش محوری آپوپتوز در بیماریهای نورودژنراتیو تاکید فراوان دارند. با توجه به محدودیتهای موجود در توانایی ترمیم سیستم عصبی مرکزی آسیب دیده، کاهش آسیبهای وارده از طریق مهار مرگ سلولهای عصبی بسیار حائز اهمیت است. در دهههای اخیر پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه شناخت فرایند آپوپتوز در ...
یکی از حوزه های متاخر مطالعات عصب شناختی ، بررسی ماهیت تجربه دینی و ملازم های محتمل عصبی آن است. عصب شناسان در این حوزه مطالعاتی در صدند با بررسی ساختارهای عصبی میانجی در بروز تجربه دینی ، فهم دقیقی از ماهیت تجارب دینی به عنوان یک عمل شناختی بدست آورند. این مقاله با بررسی مطالعات عصب شناختی تجربه دینی ، دو رویکرد غالب در چنین مطالعاتی را رصد میکند. رویکرد نخست، تجربه دینی را به عنوان عملکرد ...
زمینه و هدف: از آن جایی که سیستم عصبی انتریک پیچیده است و نیاز به شناخت بیشتری دارد لذا، تصمیم گرفتیم که فعالیت میو الکتریکی روده باریک را به جهت شناخت بهتر سندرم روده تحریک پذیر، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی کنیم چون بر اساس اطلاعات تجربی، در این بیماری میزان سروتونین در سیستم عصبی انتریک افزایش یافته است و سیستم عصبی انتریک نیز بیش از اندازه فعال و حساس می شود، هدف این تحقیق اث...
موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوعهای مهم و مورد توجه محافل علمی و سرمایهگذاری بوده است. اخیراً تعداد زیادی از پژوهشگران در پژوهشهای خود بازار سهام را به عنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفتهاند. در این پژوهش، تلاش شده است با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی ارایه شود که پیش بینی دقیقتر و با خطای کمتری از بازده شاخص بورس اوراق بهادار داشته باشد. در این مدل ترک...
فرایند تبخیر- تعرق به عنوان یکی از مؤلفههای اصلی چرخهی آبشناسی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعهی منابع آب، و نیز برنامهریزی آبیاری میباشد. در تحقیق حاضر، بهمنظور براورد تبخیر-تعرق غرب و شمال غرب ایران، روش ترکیبی پنمن-مانتیث فائو-56 بهعنوان مرجع در نظر گرفتهشد، و دقـت چهار شبیه مختلف داده مبنا شامل، شبکهی عصبی مصنوعی (ANN)، سامانهی استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS) از دو نوع...
تعیین میزان فرسایش خاک و بار رسوبی رودخانه عملاً کاری مشکل است؛ بنابراین روش های مختلفی برای آن ها پیشنهاد شده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و همچنین برآورد رسوب معلق رودخانه ها، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است که با الگو برداری از شبکه مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف کرده و به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی ر...
سابقه و هدف: یکی از روشهای آماری تحلیل دادههای بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیرههایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی دادههای بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روشها: طی سالهای 1381 لغایت 1385، تعداد ...
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید