نتایج جستجو برای: بارش ماهانه
تعداد نتایج: 9956 فیلتر نتایج به سال:
در این مطالعه روند بارشهای منطقه شمالغرب ایران در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه با روش مان- کندال که در سه ویرایش مختلف به نام های MK1، MK2 و MK3 بسط داده شده است، مورد آزمون قرار گرفت. دادههای مورد استفاده اطلاعات بارش 16 ایستگاه منتخب در دوره آماری 2004-1955 میباشد. به منظور تعیین شیب خط روند بارش از روش تخمینگر شیب سن استفاده شد. نتایج نشان داد که در مقیاس سالانه بارشهای شمال غرب ایران د...
بارش یکی از مهمترین اجزای چرخۀ آب است و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون، برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامهریزی آبیاری و مدیریت حوضههای آبریز، اهمیت زیادی دارد. پیشبینی بارش در هر منطقهای نیازمند وجود دادههای دقیق اندازهگیریشدهای مانند، رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره است. محدودیتهایی چون، نبود اطلاعات کافی در مو...
بارش از نظر زمانی و مکانی پرنوسان ترین عنصر اقلیمی می باشد، یکی از علل اصلی نوسان پذیری این پدیده اثر الگوهای پیوند از دور جوی بوده و مطالعات انجام گرفته در سال های اخیر نقش الگوهای مذکور در نوسان پذیری بارش را پررنگ تر نموده است. الگوی مذکور یکی از جدیدترین الگوهای پیوند از دور نیمکره شمالی است که نقش آن در نوسانات زمانی- مکانی بارش ایران مطالعه نشده و بر این اساس در این پژوهش به بررسی اثرات ا...
برازش توزیعهای احتمالاتی مناسب بر عناصر اقلیمی نظیر بارش قادر است نوع توزیع و فراسنجهای شکل و مقیاس مربوط را برآورد نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از دادههای ماهانه 51 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی طی دوره 1961-2005، مربوط به سازمان هواشناسی کل کشور و آب منطقهای استان گلستان، توزیع احتمال، فراسنج شکل و فراسنج مقیاس سریهای زمانی بارش هر ایستگاه برآورد و توزیع مکانی آن در پهنه ...
برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشکسالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...
در تحقیق حاضر آشوبپذیری سری زمانی بارش در مقیاسهای روزانه، هفتگی و ماهانه در ایستگاههای پلکهنه و قورباغستان واقع در حوضۀ رودخانۀ قرهسو شهر کرمانشاه بررسی شد. در ابتدا بهمنظور ارزیابی تصادفی نبودن دادهها، آزمون روش دادههای جایگزین مدنظر قرار گرفت. سپس واکاوی غیرتناوبی بودن سریهای زمانی با استفاده از آنالیز توان طیف انجام گرفت. نتایج بررسی آشوبناکی نشان داد که براساس دو روش توان لیاپانوف...
شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می باشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش های برنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1392-1...
سابقه و هدف: برآورد بارش در مناطق فاقد آمار هواشناسی اهمیتی حیاتی در مطالعات هیدرولوژی و هواشناسی دارد. این مسئله در کشور ما که فاقد شبکه متراکم ثبت بارش به ویژه در مناطق مرتفع میباشد، اهمیت بیشتری پیدا میکند. شبکه متراکم بارش آفرودیت، دادههای روزانه بارش را در گرههای 25/0×25/0 درجه در محدوده ایران اختیار قرار میگذارد اما قبل از استفاده از آن صحت شبکه و عدم قطعیت آن باید بررسی گردد. در مور...
پژوهش پیشرو با هدف معرفی دادههای واحد تحقیقات اقلیمی(CRU) و ارزیابی دقت دادههای آن بهمراه آخرین به روزرسانی دادههای GPCC در مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاههای همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداههای بارش ماهانه GPCC، بارش و مؤلفههای دمایی CRU با قدرت تفکیک مکانی 5/0×5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه دادههای بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دما...
پیشنگریاثرات تغییر اقلیم یکی از مهمترین بخشها در برنامههای راهبردی در قرن حاضر محسوب میشود. تحقیق حاضر با هدف پیشنگریتغییرات بارش فصلی مناطق سردسیر ایران انجام شد. در این راستا ابتدا تغییرات دوره مشاهدهای برای دوره آماری 1980-2005 بررسی شد. در ادامه داده دوره آینده تا افق 2090 از میان مدلهای (BCC-CSM1.1، HadGEM2-ES، GFDL-CM3، MIROC-ESM و (GISS-E2-R، از سری مدلهای CMIP5 پایگاه MarksimG...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید