یکی از مسائل پرکاربرد در هر جامعه ای، مسائل مکانیابی و تخصیص منابع به تقاضا کنندگان می باشد. از آن جا که این مسائل با داده ها و آنالیزهای مکانی مرتبط می باشند، بنابراین حل آن ها از طریق سیستم اطلاعات مکانی ممکن می باشد. مسائل مکانیابی و تخصیص منابع به صورت مسئله بهینه سازی ترکیبی می باشد به گونه ای که حل این مسائل با روش های دقیق دشوار بوده و از طریق روش های ابتکاری و فراابتکاری قابل حل می باشن...

در این پایان نامه لبه یابی تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای لبه یابی تصاویر دیجیتال روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد. یکی از این روش ها که در سالیان اخیر توجه زیادی را به خودش جلب کرده است، استفاده از الگوریتم مورچه می باشد. بهینه سازی اجتماع مورچه ها(aco)، الگوریتمی است که از رفتار طبیعی زندگی مورچه ها الهام گرفته شده، که مو...

مساله مسیریابی خودرو (vrp) یکی از پرکاربردترین مسائل بهینه سازی ترکیبی شناخته شده و مورد توجه شمار زیادی از محققان تحقیق در عملیات قرار گرفته است. در این پایان نامه مساله پایه vrp و دو نسخه پرکاربرد از آن، یعنی، vrp با قید ظرفیت (cvrp) و vrp با مسیرهای باز (ovrp) مورد مطالعه قرار می گیرد. یک روش جدید بهینه سازی کلونی مورچگان، سیستم کلونی مورجه های رتبه بندی شده (rbacs)، برای حل این دو نسخه به ک...

امروزه افزایش روز افزون جمعیت شهری و در نتیجه افزایش تعداد خودروها ،کارایی شبکه ترافیک شهری را از اهمیت زیادی برخوردار نموده است. تقاطع ها بویژه تقاطع های چراغ دار به عنوان گره های ترافیکی نقش بسیار مهمی در دستیابی به اهداف شبکه ترافیک شهری مانند افزایش ایمنی و کارایی دارند. یکی از بهترین و مقرون به صرفه ترین روشهای افزایش کارایی تقاطع ها و بهبود عملکرد شبکه حمل و نقل شهری، بهینه سازی زمان بندی...

امروزه با توجه به توسعه شبکه های توزیع و افزایش تقاضای برق، استفاده از منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی به موازات هم افزایش یافته است. در این مقاله، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعیِ اصلاح شده به منظور بهینه سازی هم زمان جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده و خازن پیشنهاد شده است که با هدف کاهش تلفات، انحراف از ولتاژ، هزینه و بهبود شاخص پایداری ولتاژ با درنظرگرفتن مدل های مختلف بوده است...

مسئله ی انتخاب ویژگی در سال های اخیر در حوزه ی داده کاوی و تشخیص الگو در هنگام مواجه شدن با مجموعه داده های با تعداد زیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. تعدد ویژگی ها باعث کند شدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستم های دسته بندی، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ی ساخت چنین سیستم هایی می گردد. روش های انتخاب ویژگی به سه دسته ی کلی تقسیم می شوند. روش های فیلتر که در آن ه...

بهینه سازی کلونی مورچگان یکی از روش های فرا ابتکاری است که به ساختن جواب مسائل بهینه سازی ترکیبی سخت می پردازد. در این پایان نامه الگوریتمی مناسب جهت کاهش هزینه های لجستیک در پایین زنجیره تأمین و در شبکه توزیع زنجیره، ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی بر مبنای سیستم کلونی مورچگان پایه ریزی شده و دو هدف یافتن مسیرهایی با حداقل تعداد وسائل نقلیه و یافتن مسیر هایی با حداقل زمان مورد نیاز جهت سرو...

در تحقیقات بسیاری که در زمینه ی سری های زمانی بازارهای مالی صورت گرفته آشوبناک بودن رفتار این سری های مورد تایید گرفته است. علاوه بر این پژوهش های بسیاری نیز در زمینه پیش بینی سری های زمانی آشوبی انجام شده است که به این منظور ابزارهایی همانند شبکه عصبی ، منطق فازی و یا از الگوریتم های برگرفته از بیولوژیک به تنهایی و یا به صورت ترکیبی از این روشها به کار رفته است . در این پژوهش نیز ما تصمیم دا...

پیشنهاد دوست یک مسئله قابل توجه در شبکه های اجتماعی به شمار می آید، که هدف آن پیشنهاد دادن روابط دوستی جدید به کاربران است. در این تحقیق روشی جدید برای پیشنهاد بهینه دوست در شبکه های اجتماعی مبتنی بر ساختار گراف شبکه و الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی ارائه شده است. در این روش برای پیشنهاد دوست به یک کاربر، ابتدا زیرگراف شبکه شامل کاربر مورد مطالعه و تمامی کاربران متصل به او تا 3 درجه فاصله تشکیل...

الگوریتم بهینه¬سازی کلونی مورچگان (aco) الهام¬گرفته از مشاهدات و مطالعات بر روی کلونی مورچه¬ها است. این الگوریتم نوعی الگوریتم ابتکاری است که برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبی کاربرد فراوانی دارد. یکی از کاربردهای الگوریتم مورچگان بهینه¬سازی لایه¬لایه¬شدگی مواد مرکب فیبر کربن است. مواد و سازه¬های مرکب دارای وزن کم و استحکام بالایی هستند که این ویژگی دلیل کاربرد فراوان آن ها در صنایع هوا-فضا می¬با...