شناسایی، پیشگیری و پیش بینی وقوع آتش سوزی در عرصه های طبیعی یکی از راه های جلوگیری و مدیریت آتش سوزی است. هدف از این تحقیق پهنه بندی احتمال خطر وقوع آتش سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از الگوریتم های ناپارامتریک شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی می باشد. در این مطالعه حدود 100 نقطه از محل وقوع آتش سوزی جهت مدل سازی احتمال خطر وقوع آتش سوزی بکار برده شد. عوامل موثر بر وقوع ...

در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده‌ کانی‌ها و رخساره‌های سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آ...

طبقه¬بندی پوشش¬های زمین یکی از مهم¬ترین و ابتدایی¬ترین تحلیل¬های داده¬های سنجش-ازدور است. داده پلاریمتری رادار با روزنه¬ی مجازی فرم جدیدی از داده¬های راداری است که در بسیاری از زمینه¬های سنجش¬ازدور به¬عنوان یک ابزار پیشرفته استفاده می¬شود. روش¬های مختلفطبقه¬بندی داده پلاریمتری به طورکلی در سه گروه قرار می¬گیرند. (1) روش¬های آماری، (2) روش¬های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش¬های دانش¬مبنا. این ...

استفاده از داده های سنجش ازدور جهت برآورد دمای سطح زمین روش جدیدی به شمار می آید که هزینه های تخمین دما به روش کلاسیک را به طور چشمگیری کاهش می دهد. به همین منظور در دشت کرمان برای بررسی دمای سطح زمین از 12 تصویر بدون ابر مربوط به سنجنده modis (که در زمینه انطباق جز به جز تصاویر انعکاسی و حرارتی مشکلی ندارد)، در بازه زمانی تابستان 1392 و 10 الگوریتم روزنه مجزا برای تخمین دمای سطح زمین استفاده ش...

برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه‏ها در پروژه‏های آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روش­های مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی می­شود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله‏ این روش‏ها می‏توان به روش‏های یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیم‏گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنی...

پیش بینی مساله اصلی بسیاری از تحقیقات در چند دهه ی گذشته بوده است و بسیاری از محققین بر روی این مساله کار کرده اند. پیش بینی آب و هوا، پیش بینی بورس، پیش بینی فروش و پیش بینی ترافیک تنها نمونه هایی از کاربرد ابزارهای پیش بینی هستند. طیف وسیعی از تکنیک ها، از روش های ریاضی تا روش های داده کاوی توسط محققین برای پیش بینی بکار گرفته شده است. یکی از تکنیک های مشهور برای پیش بینی "رگرسیون بردار پشتیب...

شهرها جزء پیچیده ترین ساختار هایی هستند که از طریق جوامع بشری ساخته شده اند. اتوماسیون سلولی به طور گسترده برای شبیه سازی سیستم های پیچیده غیرخطی مورداستفاده قرار می گیرد. این مقاله ابتدا به تبیین اصول ساختاری و عمومی اتوماسیون سلولی می پردازد و سپس از مدل ماشین های بردار پشتیبان به عنوان یک روش در قوانین انتقال مدل اتوماسیون سلولی استفاده می کند. ماشین های بردار پشتیبان در برخورد با روابط غیرخ...

روند فزاینده آتش‌سوزی در جنگل‌ها، لزوم ارایه راهکاری برای پیش‌بینی و کنترل آن‌ها را اجتناب‌ناپذیر می‌کند. با توجه به این‌که عوامل مختلفی در وقوع آتش‌سوزی جنگل‌ها تأثیرگذارند، مدل‌سازی وقوع آتش‌سوزی با توجه به کلیه فاکتورهای تأثیرگذار، راهکار مناسبی برای پیش‌بینی وقوع آتش‌سوزی در این جنگل‌ها است. این مطالعه به‌منظور بررسی روش‌های مختلف مدل‌سازی و ارزیابی خطر وقوع آتش‌سوزی در جنگل‌های جهان و ایرا...

زمینه و هدف: غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیر مستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب، کلیه، دستگاه گوارش و غیره اثر دارد هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال می باشد. این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی می باشد. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دو...