نتایج جستجو برای: اطلاعات طیفی
تعداد نتایج: 106215 فیلتر نتایج به سال:
حل جریان بالای صوت همراه با موج ضربهای با استفاده از روشهای طیفی در این مقاله مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه به آنکه روشهای طیفی از مشتقگیری کلی در میدان استفاده میکنند، وجود ناپیوستگی در خواص جریان سبب بروز پدیده گیبس شده، به رشد خطاها و در نهایت از دست دادن دقت طیفی منجر میشوند. برای رفع چنین مشکلی از برازش موج ضربهای بهصورت یک مرز در میدان بهره گرفته میشود. در این بین اعمال شرایط مرز...
در این تحقیق روش المان محدود طیفی برای آنالیز ارتعاشی ورقهای مستطیلی چندلایه متقارن عمودچین نوع لوی بر اساس تئوری کلاسیک ورق لایهلایه ارایه شده است. فرمولبندی المان محدود طیفی شامل معادلههای دیفرانسیل با مشتقهای پارهای حرکت، میدان جابجایی طیفی، تابعهای شکل دینامیکی و ماتریس المان طیفی میباشد. آنالیز ارتعاشی ورق مرکب در دو بخش ارتعاش آزاد و ارتعاش هارمونیک مورد بررسی قرار گرفته است. دقت...
داده های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربردهای شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاسهای محلی، منطقهای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات میباشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آنها میباشد. روشهای...
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوششهای زمین و بررسی تغییرات آنها میباشد. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب میکند. در این تحقیق سعی میگردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
یکی از مشکلات مهم بومشناسان شناسایی بهترین شاخصها جهت استفاده در تجزیه و تحلیلهای کمی جنگل و پوششهای گیاهی میباشد. هدف از این تحقیق ارزیابی حساسیت شاخصهای طیفی گیاهی نسبت به مشخصه حجم سرپا، جهت انتخاب بهترین شاخص طیفی گیاهی برای تهیه مدل حجم سرپا و مقایسه آن با مدل حاصل شده از روش رگرسیون بهترین زیرمجموعه میباشد. همچنین حساسیت این شاخصها نسبت به یکدیگر با استفاده از تابع حساسیت نسبی ار...
تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف میباشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمیگردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زم...
هدف در این پایان نامه، مطالعه تأثیرات ماده و میدان پیمانه ای روی افت و خیز های توپولوژی یک مدل کوانتومی در چارچوب هندسه ناجابجایی و همچنین جستجوی شرایطی است که در آن توپولوژی لوکالیزه و دارای تعبیر کلاسیک می شود. در این مدل، فضایی شامل n منیفولد یک بعدی در نظر گرفته می شود که در آن مجموعه ای از شرایط مرزی روی حالت های فضای هیلبرت، مجموعه همه توپولوژی های ممکن برای فضای پیکر بندی را...
اسپکتروسکوپی فروسرخ نزدیک (nir) در ترکیب با روش های شیمی سنجی، شامل پیش پردازش های طیفی و مدل سازی های چندمتغیره، یکی از پرکاربردترین روش های غیر مخرب اندازه گیری ویژگی های کیفی میوه ها و سبزی هاست که در سال های اخیر بیشتر مد نظر پژوهشگران بوده است. در این پژوهش، توانایی روش اسپکتروسکوپی nir بازتابی در محدوده طیفی 1650-930 نانومتر به منظور پیش بینی غیر مخرب مواد جامد حل شدنی (ssc) و اسیدیته قا...
آشکارسازی عوارض در سطح زیر پیکسل، یکی از مسائلی است که در سال های اخیر و در زمینه های مختلف کاربردی مطرح بوده و با توجّه به ضعف توان تفکیک مکانی در بسیاری از سنجنده های ابرطیفی، روشی کارآمد معرّفی شده است. ازجمله اطلاعات بسیار با ارزش در زمینهی اکتشافهای معدنی، تفکیک واحدهای دگرسانی در هر منطقه است. در این پژوهش برای تهیّهی نقشهی نواحی دگرسان، از منطقهی آتشفشان مزاحم شهر بابک در ایران مرکزی و...
فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید