پیش بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش بینی شده ای اتفاق می افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنال های eegکه در بازة زمانی طولانی گرفته می شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی ها از قطعات سیگنال eegو اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردارهای ویژگی تقسیم می شود. به همین...

زمینه و هدف: سرطان یکی از دلایل عمده مرگ و میر در دنیای امروز است و به عنوان یکی از مهم ‎‎ترین مشکلات سلامت جوامع محسوب می شو‎د. اکثر روش های پیشنهادی جهت دسته بندی سرطان ‎‎به کمک داده های بیان ژن مانند یک جعبه سیاه عمل کرده‏ و قابلیت تفسیرپذیری زیستی ندارند. این مطالعه با هدف معرفی روشی بهینه با قابلیت تفسیر داده های بیان ژن انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه، روش ترکیبی پالایشی - پوششی برای ا...

در دسته بندی متون معمولا از کلمات به عنوان خصیصه استفاده می شود. از آنجا که در هر مجموعه متون، تعداد بسیار زیادی خصیصه وجود دارد، در این مقاله روش هائی به منظور کاهش تعداد خصیصه ها و انتخاب خصیصه های مرتبط، پیشنهاد شده است. به طور کلی روش های فیلتری انتخاب خصیصه از چهار همبستگی مثبت و منفی بین خصیصه های سندها و دسته ها در ضابطه انتخاب خصیصه استفاده می کنند. در روش های پیشنهادی این مقاله ابتدا ک...

شناسایی بیومتریک به عنوان امن ترین و حفاظت شده ترین روش برای تشخیص و بررسی هویت اشخاص است. یکی از جدیدترین مشخصه های بیومتریک که اخیراً برای شناسایی اشخاص مورد استفاده قرار می گیرد چروکیدگی انگشتان پشت دست است. در این مقاله روش کارامد جدیدی برای شناسایی و بررسی هویت اشخاص بر اساس ضرائب خودهمبستگی و الگوهای باینری محلی، ترکیب الگوریتم های تحلیل مؤلفه اصلی مبتنی بر هسته و آنالیز متمایزکننده خطی مع...

در این پایان نامه از دو روش دسته بندی کننده های نظارتی و غیرنظارتی، به عنوان روش های مبتنی بر سیگنال، برای آشکارسازی و تشخیص عیب در سیستم غیرخطی توربین های گازی بهره گرفته شده است. برای این منظور از داده های عملکردی توربین گازی که در شرایط نرمال و معیوب توربین ثبت شده اند، استفاده شده است. داده ها از دو منبع مختلف بدست آمده اند، که شامل داده های ثبت شده از شبیه ساز simani و نیز داده های واقعی ت...

دسته بندی متن نقش مهمی را در مدیریت اطلاعات ایفا می کند. به دلیل افزایش حجم اطلاعات موجود در اینترنت، دسته بندی خودکار متن ها بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است. یکی از مشکلات دسته بندی متن، ابعاد بالای فضای ویژگی است. اغلب ویژگی ها نامربوط و زائد هستند و بر کارایی دسته بندی کننده تاثیر منفی می گذارند. ازاینرو، انتخاب ویژگی برای کاهش فضای ویژگی و افزایش کارایی دسته بندی متنبه کار می رود. در این...

چکیده: در این مقاله یک الگوریتم جدید بر پایه امواج سیار به​منظور دسته​بندی خطا و شناسایی فازهای تحت خطا ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از دو بخش کلی تشکیل شده است. در بخش اول، پس از استخراج مؤلفه​های مودال از مؤلفه​های سه​فاز جریان، با استفاده از عملگر انرژی تیجر، امواج سیار از مؤلفه​های مودال استخراج می​شوند. سپس نسبت دامنه اولین موج سیار در مؤلفه​های مودال به​منظور دسته​بندی خطا و شناسایی ف...