s: The aim of this study is to investigate how Medical Subject Headings (MeSH) as background knowledge source can improve text classification results. The hypothesis is experimented with two different sets of medical documents using HMM-based TC classifier. Experimental results show the improvement of the performance with MeSH in accuracy. Résumé : Le but de cette étude est d’examiner comment l...

RÉSUMÉ. Dans cet article, nous étudions (i) comment extraire et exploiter des concepts visuels pour améliorer la recherche d’images basée sur le texte, et (ii) comment diversifier les résultats pertinents obtenus. Nous utilisons d’abord des forêts d’arbre de décisions flous (FFDTs) pour détecter les concepts dans les images, puis nous découvrons à l’aide de l’analyse des cooccurrences des relat...

RÉSUMÉ. Nous présentons, dans cet article, une approche permettant de localiser des zones informatives dans des documents couleur, par extraction de zones rectangulaires de couleur homogène. L’objectif de ce travail est d’obtenir des ancres pour le répérage et l’extraction d’information textuelle. L’approche proposée repose sur trois étapes. La première consiste à procéder à un filtrage de brui...

RÉSUMÉ. La prise en compte des troubles de la communication dans l’utilisation des systèmes de recherche d’information tels qu’on peut en trouver sur le Web est généralement réalisée par des interfaces utilisant des modalités n’impliquant pas la lecture et l’écriture. Peu d’applications existent pour aider l’utilisateur en difficulté dans la modalité textuelle. Nous proposons la prise en compte...

Multilingual document clustering : state of the art Multilingual corpora are extensively exploited in several branches of natural language processing. This paper presents an overview of works in the automatic construction of such corpora. We address this topic by first providing an overview of different perceptions of comparability. We then examine the main approaches to similarity computation,...