نتایج جستجو برای: ecg جنین

تعداد نتایج: 29533  

Journal: :Japanese Heart Journal 1963

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک 0
معصومه آشوری راد masoomeh ashoorirad department of medical engineering, industrial university of hamedan, hamedan, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران رسول باغبانی خضرلو rasool baghbani khezerloo department of medical engineering, industrial university of hamedan, hamedan, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی همدان (hamadan university of technology)

زمینه و هدف: سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) نمایشی گرافیکی از فعالیت قلبی است. پردازش و تحلیل تغییرات مورفولوژیکی آن می تواند به تشخیص بصری بسیاری از بیماری های قلبی کمک کند. با این وجود، انواع نویز واغتشاش در سیگنال ecg تشخیص بصری و استخراج ویژگی از آن را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. هدف از این پژوهش، حذف نویزهای مختلف سیگنال ecg و بهبود کیفیت آن می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش، فیلتر تطب...

2010
Todd T Schlegel Walter B Kulecz Alan H Feiveson E Carl Greco Jude L DePalma Vito Starc Bojan Vrtovec M Atiar Rahman Michael W Bungo Matthew J Hayat Terry Bauch Reynolds Delgado Stafford G Warren Tulio Núñez-Medina Rubén Medina Diego Jugo Håkan Arheden Olle Pahlm

BACKGROUND Resting conventional 12-lead ECG has low sensitivity for detection of coronary artery disease (CAD) and left ventricular hypertrophy (LVH) and low positive predictive value (PPV) for prediction of left ventricular systolic dysfunction (LVSD). We hypothesized that a approximately 5-min resting 12-lead advanced ECG test ("A-ECG") that combined results from both the advanced and convent...

Journal: :journal of medical signals and sensors 0
hamidreza abbaspour seyyed mohammad razavi nasser mehrshad

over the years, the feasibility of using electrocardiogram (ecg) signal for human identification issue has been investigated, andsome methods have been suggested. in this research, a new effective intelligent feature selection method from ecg signals hasbeen proposed. this method is developed in such a way that it is able to select important features that are necessary for identificationusing a...

Journal: :The Permanente Journal 2013

Journal: :Australian Critical Care 2013

2011
M. S. Amin Md. Mamun F. H. Hashim H. Husain

The signal strength of the maternal ECG (MECG) is usually many times that of the fetal ECG (FECG). Separating FECG from abdominal ECG (AECG) is therefore always a challenge. Some multiple-lead algorithms use the thoracic MECG to cancel the MECG in the AECG to get FECG, though this is inconvenient for the patient during long-term monitoring. Hence, this paper describes an adaptive method to sepa...

Journal: :علوم دامی ایران 0
ابوالحسن صادقی پناه استادیار بخش مدیریت پرورش دام و طیور، مؤسسۀ تحقیقات علوم دامی کشور، حیدرآباد، کرج رضا مسعودی پژوهشگر دورۀ پسادکتری، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج حمید ناییجیان کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران عباس اکبری شریف مربی، ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند نژاد زندی، پیشوا، ورامین

the aim of this study was to determine the effects of ecg, pgf2α and gnrh hormone on improvement of reproduction performance of cidr synchronized zandi ewes in breeding season. 500 ewes with age of 2.5-4 years and same nutritional condition were selected for this study and received cidr for 12 days. then these ewes were assigned to five equal groups. first group received no hormone (control gro...

The aim of this study is to show that the measures derived from Electrocardiogram (ECG) signals many a time perform better than the same measures obtained from heart rate (HR) signals. A comparison was made to investigate how far the nonlinear symbolic dynamics approach helps to characterize the nonlinear properties of ECG signals and HR signals, and thereby discriminate between normal and cong...

کرمی, علی, کیانی , آزاده, زنج, بهمن, پور آهنگریان, فرشته ,

In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید