نتایج جستجو برای: ann gmdh
تعداد نتایج: 25735 فیلتر نتایج به سال:
پیشبینی جریان در رودخانه‌ها، یکی از مهم‌ترین مولفه‌های فرآیندهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی در مدیریت منابع آب میباشد. به منظور کاربردهای هیدرولوژیکی گوناگون نظیر تجزیه و‌تحلیل بیلان آب و رسوب و همچنین پروژه‌های کنترل و بهره‌برداری از مخازن، وجود اطلاعات دقیقی از شرایط دبی جریان در رودخانه بسیار مهم میباشد. از این رو هیدرولوژیست‌ها از داده‌های تاریخی جهت ایجاد یک رابطه میان دبی جریان و تراز سط...
The current study proposes a two-step approach for pore facies characterization in the carbonate reservoirs with an example from the Kangan and Dalanformations in the South Pars gas field. In the first step, pore facies were determined based on Mercury Injection Capillary Pressure (MICP) data incorporation with the Hierarchical Clustering Analysis (HCA) method. In the next step, polynomial meta...
هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیشبینی ورشکستگی شرکتهای تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، میباشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربردترین روشهای انتخاب متغیر در ادبیات پیشبینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیرهای پیشبینی کننده ورشکستگی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهرا...
در چند دهه گذشته تحقیقات بسیاری روی روشهای بهره‌برداری از مخازن انجام شده است. با توسعه و پیشرفت رایانه‌ها (سخت‌افزاری و نرم‌افزاری) و ابداع روشهای جدید شامل محاسبات نرم و الگوریتم‌های تکامل‌گرا، طراحان و محققان امید بیشتری برای دستیابی به راه‌حل‌های صحیح و واقعی‌تر دارند. از لحاظ تئوری برای مدل کردن یک سیستم لازم است که روابط ریاضی صریح بین متغیرها بطور دقیق معلوم باشد. در بسیاری از سیستم‌ها...
زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...
Abstract The study aims at forecasting the return volatility of cryptocurrencies using several machine learning algorithms, like neural network autoregressive (NNETAR), cubic smoothing spline (CSS), and group method data handling (GMDH-NN) algorithm. used in this is spanning from April 14, 2017, to October 30, 2020, covering 1296 observations. We predict four cryptocurrencies, namely Bitcoin, E...
With the increasing level of intelligence marine engines, there is an demand for online monitoring and NOx emissions have been great concern. In this paper, a simulation model developed based on virtual measurement technology, which can calculate predict current operating state parameters low-speed two-stroke diesel engines. First, calibrated 3D used to design experiments obtain experimental sa...
سابقه و هدف: تخمین دقیق مقدار تبخیر-تعرق مرجع برای انجام بسیاری از تحقیقات ضروری و از مهم ترین مسائل در طرح های آبیاری و زهکشی و منابع آب به شمار می رود. یکی از این مسائل که می تواند در راستای اهداف ذکرشده اعمال شود، پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع برای آینده است تا بتوان با برنامه ریزی های مناسب، امکان استفاده بهتر از منابع موجود را فراهم نمود (7). در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید