سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی‌های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل‌سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور به بهبود فرآیند کنترل کیفیت این محصول انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه از روش شبکه عصبی پیش‌خور ...

در این مقاله به تقسیم بهینه توان اکتیو و راکتیو بین منابع تولید پراکنده تغذیه کننده یک شبکه مستقل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. منابع تولید پراکنده تغذیه کننده شبکه مستقل توسط اینورتر به شبکه متصل شده و یک سیستم مدیریت هوشمند و on-line با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مقادیر بهینه میزان تولید واحدها را ارائه می دهد. کنترل کننده محلی موجود در کنار هر سیستم تحقق میزان توان تو...

عمده توان مصرفی در رجیستر فایل‌های سریع مربوط به مسیرهای خواندن است که با استفاده از مدارهای دینامیکی پیاده سازی می‌شوند. از این‌رو، یک تکنیک مداری جدید در این مقاله پیشنهاد می‌شود که بدون کاهش چشمگیر سرعت و مصونیت در برابر نویز، توان مصرفی رجیستر فایل‌ها را کاهش می‌دهد. در مدار دینامیکی پیشنهادی، شبکه پایین‌کش به چند شبکه کوچکتر تقسیم می‌شود تا عملکرد مدار افزایش یابد. همچنین شبکه های پایین‌کش...

فشارسنج های یونش یکی از انواع فشارسنج های پرکاربرد در گستره خلأ بالا است. در این فشارسنج ها تعیین فشار سیستم با اندازه گیری جریان گاز های یونیزه شده در داخل حساسه، انجام می پذیرد. موضوع اصلی این پایان نامه طراحی و ساخت مبدلی است که جریان حساسه را اندازه گیری کند و سپس با استفاده از اطلاعات حاصل از پیمایش حساسه، فشار سیستم را محاسبه نماید. در مرحله پیمایش حساسه، از شبکه های عصبی برای دستیابی به ...

چکیده دراین مقاله با توجه به ساختار توزیع شده شبکه های کامپیوتری و رفتار تصادفی موجود در آنها و از طرف دیگر محدودیت های زمانی که در الگوریتم های کنترلی برای اینگونه سیستمها وجود دارد، از مفاهیم سیستم های چند عاملی و تکنیک های یادگیری تقویتی برای شکل دهی ترافیک در روترها و تخصیص دینامیک حافظه بافر بین پورت های مختلف یک روتر استفاده شده است. در واقع با استفاده از این مفاهیم شکل دهنده ترافیک جدیدی...

در این پایان نامه، یک شبکه عصبی کانولوشن با ساختار سلسله مراتبی برای تقویت پردازش اطلاعات ارائه شده است. توانایی اشتراک وزن شبکه های عصبی کانولوشن بطور قابل توجهی سبب کاهش تعداد پارامترهای آزاد آموزش پذیر شبکه و در نتیجه افزایش تعمیم پذیری می شود. در ساختار ارائه شده یک شبکه کانولوشن کوچک که برای استخراج ویژگی استفاده می شود بین کل پیکسل های تصویر ورودی به اشتراک گذاشته می شود. استفاده از شبکه ...

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه های داده ی حاصل از تراکنش های موجود در موسسات مالی، می تواند منجر به اعتبار سنجی متقاضیان وام گردد. اعتبارسنجی با هدف تعیین میزان ریسک و مدیریت ریسک برای سرمایه گذاران و به منظور اطمینان مدیران انجام می گردد. انجام رتبه بندی اعتباری افراد و شرکت ها باعث تصویب سریعتر وام، تصمیمات منصفانه، کاهش مشکلات اعتبارسنجی سنتی و افزایش پذیرش تقاضا می شود. روش های رتبه بندی ...

در این پروژه یک سیستم تست کننده مدارات آنالوگ به کمک شبکه های عصبی طراحی و پیاده سازی نرم افزاری می شود. ایده بکار رفته در طراحی این سیستم ، اندازه گیری پاسخ ضربه سیستم برای فهم شرایط عملکردی مدار تحت تست می باشد. از آنجا که پیاده سازی سخت افزاری تابع ضربه دارای مشکلات خاصی می باشد و از طرفی با محاسبه همبستگی متقابل بین پاسخ سیستم به ورودی نویز سفید و سیگنال نویز سفید می توان پاسخ ضربه را تقریب...

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده sofm (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی clnn و شبکه عصبی fuzzy art) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...