نتایج جستجو برای: مدل arfima
تعداد نتایج: 120201 فیلتر نتایج به سال:
اهمیت روزافزون پیش بینی برای عوامل اقتصادی از یکسو و کاستی مدل های ساختاری در پیش بینی متغیرها از سوی دیگر منجر به توسعه مدل های سری زمانی جهت تبیین ساختار قیمتی یک متغیر و بالتبع مدل سازی و پیش بینی آن گردید. به همین علت در سال-های اخیر در قیاس با مدل های ساختاری که در تبیین وضع موجود از موفقیت نسبی برخوردار بوده ولی سابقه چندان موفقی در زمینه پیش بینی نداشتند، رویکرد اقتصاددانان به مدل های تک...
The aim of this paper was to evaluate the performances of ARFIMA modelling for detecting long-range dependence and estimating fractal exponents. More specifically, our aim was to test the procedure proposed by Wagenmakers, Farrell and Ratcliff (2005), and to compare the results obtained with the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayes Information Criterion (BIC). The present studies sh...
A key application of long memory time series models concerns innation. Long memory implies that shocks have a long-lasting eeect. It may however be that empirical evidence for long memory is caused by neglecting one or more level shifts. Since such level shifts are not unlikely for innation, where the shifts may be caused by sudden oil price shocks, we examine whether evidence for long memory (...
مقدمه: پژوهش حاضر دو هدف را دنبال می کند: اول، بررسی وجود حافظه درازمدت در شاخص کل قیمت صنعت داروسازی بورس اوراق بهادار تهران، و دوم، ارزیابی دقت پیش بینی الگوهایی که حافظه درازمدت شاخص کل قیمت این صنعت را در نظر می گیرد. روش پژوهش: در این پژوهش از روشهای بیشینه درست نمایی، وایتل، جی. پی. اچ و اسپریو برای برآورد عامل انباشتگی کسری (حافظه بازار) استفاده شده است. در ابتدا، از بین چهار روش ذکرشده...
دردهه های اخیر، نقش بازارسرمایه وگسترش حجم فعالیت در بازار بورس ارتباط نسبتا بالایی با روند رشد اقتصادی کشورها داشته است. در طی این سال ها فرآیندهای دارای حافظ? بلند مدت به بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سری زمانی تبدیل شده است. وجود و یا عدم وجود حافظ? بلند مدت کمک شایانی در بررسی مدل-های نوین مالی در دنیای تئوری های نوین مالی نموده است. پیش بینی نیز همواره از موارد جذاب در مدیریت مالی و بررسی سری ...
A mean square error criterion is used in this paper to provide a systematic approach to approximate a long-memory time series by a short-memory ARMA(1; 1) process. Analytic expressions are derived to assess the accuracy of such an approximation. These results are valid not only for the pure fractional noise case, but also for a general autoregressive fractional moving average long-memory time s...
The hedging of weather risks has become extremely relevant in recent years, promoting the diffusion of weather derivative contracts. The pricing of such contracts require the development of appropriate models for the prediction of the underlying weather variables. Within this framework, we present a modification of the double long memory ARFIMA-FIGARCH model introducing time-varying memory coef...
! ! The daily return and the realized volatility are simultaneously modeled in the stochastic volatility model with leverage and long memory. In addition to the stochastic volatility model with leverage for the daily returns, ARFIMA process is jointly considered for the realized volatilities. Using a state space representation of the model, we estimate parameters by Markov chain Monte Carlo met...
در این تحقیق به مقایسه تحلیلی و عددی آبشار جریان برگشتی مدل R با آبشارهای Q QI سیستمهای چندجزیی پایدار پرداخته میشود. راستا برای اولین بار کدهای جهت طراحی منظور کد نرمافزار متلب نوشته شدهاند. نتایج نشان میدهد که دو جزء 1k 2k از خوراک Nc جزء، تعداد معدودی قابل تعریف است همگی حالات خاصی میباشد. همچنین یافتهها مجموع مقدار برش جزیی همیشه برابر یک است. طریق داده میشود صورتی میانگین ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید