در این تحقیق از روشی نوین با بکارگیری قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار تورمی خاک های رسی استفاده شده است. در این روش داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی می باشد مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی معرفی گردیده و با یکدیگر قیاس شده اند که منجر به انتخاب بهترین آرایش شبکه از لحاظ دقت و کاربرد گرد...

در این پروژه به مطالعه ی تحلیلی و عددی پوسته ی استوانه ای تحت فشار که از مواد مدرج تابعی ساخته شده و به وسیله ی چندلایه های کامپوزیتی تقویت می شود، پرداخته شده است. در فصل اول کلیاتی در مورد مخازن فشار، مواد کامپوزیتی و fg و تاریخچه ی مطالعات قبلی مرور شده است. در فصل دوم ابتدا به مطالعه تحلیلی تنش و کرنش در مخازن ساخته شده از مواد مدرج تابعی با استفاده از تئوری بی نهایت کوچک الاستیسیته پرداخته...

کاربرد چند لایه های کامپوزیتی و تقویت شده با الیاف به واسطه وزن پایین و استحکام بالایی که دارند برای بسیاری از صنایع (مانند هوافضا و اجزای ساختار هواپیما) مهم می باشد. در این میان یکی از مهمترین پروسه های نهایی برای اجزای ساخته شده از مواد کامپوزیتی چندلایه عملیات سوراخکاری است. مواد کامپوزیتی چندلایه، موادی سخت در مقابل ماشین کاری هستند که این امر موجب کاهش کارایی سوراخکاری می شود. همچنین بوجو...

سامانه های چندلایه ای که از مجاورت لایه های نازکی از مواد مختلف ساخته می شوند دارای ویژگی های فیزیکی منحصر به فردی هستند. ناهمواری بین لایه ای که ویژگی اجتناب ناپذیر در فرایند رشد این سامانه است ویژگی های فیزیکی سیستم را تحت تاثیر قرار می دهد. یکی از روش های قدرتمند و متداول بررسی ناهمواری پراکندگی پخشی پرتو ایکس در زاویه های فرودی خراشان است. چند لایه ای های مورد نظر در این پژوهش sio2/{co(1nm)...

کامپوزیت ها از دیرباز در خدمت انسان ها بودند و به دو شکل طبیعی و مصنوعی استفاده می شدند. ولی از شصت سال پیش کامپوزیت بشکل یک علم توجه انسانها را به خود جلب کرد و بررسی دقیق شرایط و خواص بهتر آن عده ای از دانشمندان را به خود مشغول کرد. مطالعات و بررسی های اخیر نشان داده است که ترک های ماتریسی, ترک های بین لایه ای و جدایی لایه ها از مهمترین عوامل تخریب سازه های کامپوزیتی تحت بارهای کششی می باشند....

در این نوشتار الگوریتم کنترل پیش بین غیرخطی (nmpc) مبتنی بر مدل شبکه عصبی برای سیستمهای غیرخطی چندمتغیره پیشنهاد شده است. ابتدا یک مدل چند ورودی – چند خروجی (mimo) با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) بدست می آید که با الگوریتم levenberg-marquardt و سیگنالهای آموزش باینری شبه تصادفی دامنه دار (aprbs) همراه با نویز آموزش می بیند. این مدل به عنوان یک مدل کلی برای تمام نقاط کاری مورد نظر...

بررسی سامانه های مغناطیسی کم بعد مانند سطوح، لایه های نازک و چندلایه ای ها، یکی از مباحث بسیار پویا در فیزیک نوین است. این موضوع با وجود ساختارهای مغناطیسی نو و پدیده های جالبی که در آنها دیده شده ولی در نمونه های کپه ای آنها وجود ندارد، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در این میان سامانه های نانوچندلایه ای (و به شکل ویژه ابرشبکه ها) کبالت دار به دلیل ویژگی های خاصی که از خود نشان می دهند و کارب...

در این تحقیق توزیع تنش ناشی از حضور پین در چند¬لایه¬¬ی مرکبی با ابعاد محدود، بررسی شده است. فرض بر آن است که کلیه¬ی فیبر¬های چندلایه¬ی مرکب مستطیل شکل و به¬طور هم¬جهت، تحت بار کششی می¬باشند. بر اساس فرضیه¬ی شیرلگ با استخراج معادلات تعادل مربوط به تمامی فیبرها و با اعمال شرایط مرزی، توزیع تنش در همسایگی پین محاسبه شده است. دراین تحقیق برای اولین بار به¬طور تحلیلی، اثر دو پین با آرایش سری و موازی...

در این رساله ارتعاشات آزاد و اجباری صفحات گرافین با استفاده از تئوری الاستیسیته غیرمحلی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد. ابتدا در فصل اول مقدمه ای بر کاربرد و خواص صفحات گرافین و مروری بر کارهای انجام شده صورت می گیرد. در فصل دوم با تغییرفرم معادلات حاکم سه بعدی الاستیسیته غیرمحلی، روابط جدید و مستقلی برای تحلیل مکانیکی سازه هایی در مقیاس کوچک ارائه شده است. همچنین در این فصل با استفاده از این ...