نتایج جستجو برای: مدل های dea چندسطحی
تعداد نتایج: 520572 فیلتر نتایج به سال:
تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری (dmus) است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کند. مدل های پایه ای dea به مقدار دقیقی از داده ها نیاز دارند، در حالی که در مسائل حقیقی داده ها اغلب غبرصریح هستند که می توان آن ها را به عنوان متغیرهای فازی در نظر گرفت. در این پایان نامه مدل های dea با ورودی ها و خروجی های فازی نو...
توسعه شهرنشینی و رشد شهرها و شهرگرایی در سده اخیر ابعاد تازه ای به مسائل شهری بخشیده و مراقبت و هدایت توسعه شهر و ساماندهی شهرها و مناطق پیرامون آن اهمیت ویژه ای یافته است. در این میان نحوه مدیریت بر جریان مطلوب زندگی می تواند در بهبود سکونتگاه های انسانی و پایداری توسعه شهری مهم ترین نقش را ایفا کند، زیرا عامل تنظیم کننده برنامه های شهری و نحوه برخورد با مسائل شهرها از کارایی مدیریت شهری نشأت ...
ضرورت طراحی و پیاده سازی سیستم های ارزیابی عملکرد در مراکز تحقیق و توسعه، یکی از مسائل مبرم و حیاتی امروز صنایع کشور است. تاکنون بیشتر از روش های تصمیم گیری چند معیاره برای ارزیابی پروژه های r&d در مراحل مختلف از چرخه عمرشان بهره گرفته شده است. رویکرد این تحقیق، توسعه مدل تحلیل پوششی داده ها از طریق تلفیق با روش کارت امتیازی متوازن است. ورودی ها و خروجی ها برای مدل یکپارچه dea-bsc...
Data envelopment analysis (DEA) has gained great popularity in environmental performance measurement because it can provide a synthetic standardized environmental performance index when pollutants are suitably incorporated into the traditional DEA framework. Past studies about the application of DEA to environmental performance measurement often follow the concept of radial efficiency measures....
Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method for evaluating the relative efficiency of decision making units (DMUs) on the basis of multiple inputs and outputs. The context-dependent DEA is introduced to measure the relative attractiveness of a particular DMU when compared to others. In real-world situation, because of incomplete or non-obtainable information, the data (Input and ...
Data Envelopment Analysis (DEA) is computationally intensive. This work answers conclusively questions about computational performance and scale limits of the standard LP-based procedures currently used. Examples of DEA problems with up to 15K entities are documented and it is not hard to imagine problem size increasing as new more sophisticated applications are found for DEA. This work reports...
Because of the unreasonable and unnecessary weight restriction assumption, a barely noticeable deficiency in pseudo-inefficiency occurs at times when applying a CCR model. The CCR was the first model designed for Data Envelopment Analysis (DEA); it remains its most popular model. To detect this type of unobvious deficiency, this study compared the following: the efficiency score and optimal wei...
The aims of this study were to evaluate the prevalence of Dog Erythrocyte Antigens (DEA) 1, 4, and 7 in Ibizan hounds, to compare the results with the prevalence of DEA in Spanish greyhounds, and to determine the risk of sensitization following the first transfusion of blood not typed for DEA 1 and the probability of an acute hemolytic reaction following a second incompatible transfusion using ...
تعیین مبادلههای تولیدی که نشاندهندۀ تغییراتِ شدنی و مشابه در تمام واحدهای تصمیمگیرندهاند، همواره مسئلهای مهم و چالشانگیز در مباحث تحلیل پوششی دادهها (DEA) بوده است. موضوع این مقاله، انتخاب این مبادلات بر اساس ارزیابی خروجی از واحدهای تصمیمگیرنده است؛ بهطوری که کاراییهای حاصل از واحدها در مدل DEA با این ارزیابی خروجی بیشترین همبستگی را داشته باشد. درواقع این مقاله، نظرهای کارشناسانه را ...
نیاز به برآوردهای کوچکناحیه ای از طریق داده های آمارگیری از مدت ها قبل احساس شده است. اهمیت استفاده از چنین برآوردهایی در این است که اندازه ی نمونه در بعضی از نواحی کوچک ممکن است کم یا حتی صفر شود طوری که به موجب آن فرایندهای آماری در داخل هر کوچک ناحیه به برآوردهای مستقیم با دقت قابل قبول منجر نشود. اگر داده های درون ناحیه های کوچک دارای ساختار سلسله مراتبی باشند، باید از مدل های چندسطحی بر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید