نتایج جستجو برای: مدل های رگرسیون پواسون

تعداد نتایج: 522781  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده علوم پایه 1393

تفسیر داده های مقاومت ویژه الکتریکی معمولا با فرض لایه های افقی در فضای یک بعدی انجام می شود. توسعه اخیر روش های داده برداری با دقت بالا و اساسا با نرخ های بالا روی نواحی با وسعت زیاد یک تفسیر هوشمندانه تر را برای ساختارهای زمین شناسی طلب می کند. در خلال دهه های اخیر مدل های تحلیلی و قیاسی برای شبیه سازی ناپیوستگی ها، دایک ها و ناهمگنی های دو بعدی و سه بعدی ساده دیگر توسعه داده شده است. در بیشت...

پایان نامه :دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده علوم پایه 1388

یک k- جبر a، با یک نگاشت k - دوخطی a ? a { , } : a ×، یک جبر پواسون نامیده می شود اگر: (1) به ازای هر a,b ? a ، b , a} {a , b}= - { (2) به ازای هر a,b,c ? a ، {a , {b , c}} + {b , {c , a}} + {c , {a , b}} = 0 (3) به ازای هر a,b,c ? a ، {ab , c} = a{b , c} + b{a , c} . فرض کنید a یک جبر پواسون با کروش? پواسون a {. , .}باشد و فرض کنید ? و ? نگاشت های خطی از a به داخل a باشند. یک شرط لازم و ...

ژورنال: مجله علوم آماری 2014

در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکی 1390

محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس، خطی بودن لگاریتم تابع خطر نسبت به متغیرهای کمکی است. اثر یک متغیر کمکی غیر خطی ممکن است در این مدل کشف نشدنی باشد اما بتوان بوسیله توابع اسپلاین به خوبی آن را تخمین زد. هدف از انجام این مطالعه ارائه یک رهیافت جدید در برازش مدل رگرسیونی مخاطره متناسب است. رابطه بین لگاریتم خطر و متغیرهای کمکی در مدل مخاطره متناسب با شکل تابعی نامعلوم در نظر گرفته شد. پارامتره...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشکده علوم پایه 1387

چکیده ندارد.

مواد با ضریب پواسون منفی یا مواد آگزتیک نوع غیر متداول از مواد هستند که بر خلاف مواد متداول، دستخوش ازدیاد طول عرضی در اثر کشش محوری یا جمع شدگی عرضی در اثر نیروی فشاری می شوند. تا به امروز تعداد زیادی از مواد با این خاصیت کشف، ساخته یا پیشنهاد شده اند. این مواد ویژگی های منحصر به فردی دارند که به جذابیت آن ها برای کاربردهای ویژه منجر شده است. در سال های اخیر کالاهای نس...

پایان نامه :موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی پویندگان دانش - دانشکده فنی 1393

از آنجایی که شناخت شخصیت افراد در علوم مختلفی همچون مدیریت، آموزش و ... حائز اهمیت می باشد لذا شناخت شخصیت افراد همواره مورد توجه محققان بوده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد که اطلاعات لازم جهت شناخت شخصیت افراد از طریق دسترسی به شبکه های اجتماعی آن ها در جامعه ی ایرانی تا کنون مورد بحث قرار نگرفته است. گسترش روز افزون دسترسی به اینترنت، منجر به محبوبیت شبکه های اجتماعی و تعاملات هرچه بیشت...

منیپولیشن نانوذرات از دو فاز تشکیل شده است. فاز اول بررسی نیرو و زمان بحرانی و فاز دوم بررسی حرکت و جابه‌جایی نانوذرات است. در این مقاله به بررسی فاز اول منیپولیشن نانوذرات پرداخته شده است. نیروی بحرانی مقدار نیروی لازم برای غلبه بر نیروهای اصطکاک و چسبندگی سطح است. همچنین زمان بحرانی مدت زمانی است که ذره از حالت استاتیکی خود به حالت دینامیکی تغییر پیدا می‌کند. دو دسته پارامتر به‌صورت عمده بر ا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1392

بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...

ژورنال: :مهندسی صنایع و مدیریت 0
مهدی خاشعی دانشکده ی مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان مهدی بیجاری دانشکده ی مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان فریماه مخاطب رفیعی دانشکده ی مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید