چکیده ندارد.

مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...

هدف: هدف پژوهش ارائه مدلی کاربردی از سامانه توصیه‌­گر (پیشنهاددهنده) در حوزه خدمات شخصی­‌سازی کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی است، این سامانه، با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران و ارائه پیشنهادهای دقیق و مورد نیاز، آنان را از مرور داده‌­های غیر مرتبط بی‌­نیاز می­‌سازد. از مزایای این سامانه می‌­توان شناسایی دقیق نیازهای اطلاعاتی، افزایش کیفیت جستجو، کمک به انتخاب صحیح منابع اطلاعات...

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از انباری از داده ها است، یکی از مهم ترین انواع داده ی در دسترس گراف است. به عنوان مثال از داده های شبکه اجتماعی، فعل انفعالات بین پروتئین ها، پیوند بین مولکول ها، داده های موجود از تراکنش های بانکی و.... می توان به عنوان داده های گرافی نام برد. داده های گراف معمولاً با عدم قطعیت همراه هستند، این عدم قطعیت می تواند روی رأس ها، یال ها و یا هر دوی آن ها باشد. همچنین د...

از مهم¬ترین مباحث در داده¬کاوی بحث تشخیص داده¬های ناسازگار است که روش¬های متنوعی برای تشخیص این داده¬ها پیشنهاد شده است. مهم¬ترین این روش¬ها، روش¬های مبتنی بر مجاورت (نزدیکی) هستند. که به دو دسته¬ی، روش¬های مبتنی بر فاصله و مبتنی بر تراکم تقسیم می¬شوند. برخی از کاربردهای این دو روش و روش¬های مشابه آن در مسائل دنیای واقعی برای کشف رویدادهای نادر، انحراف از اکثریت یا موارد استثنایی است؛ به عنوان ...

طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می توان مشتریان را به‎طور بهینه طبقه بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان بر مبنای بهره گیری از خدمات اینترنت بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد c...