نتایج جستجو برای: شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی

تعداد نتایج: 57210  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی 1393

کنترل و بهره برداری مناسب از تصفیه خانه های فاضلاب، با توجه به کمبود منابع آب در دنیا و افزایش حجم فاضلاب ها، ضروری است. مدلسازی فرآیند تصفیه، ابزاری ضروری برای اطمینان از عملکرد مناسب و کنترل بهتر تصفیه خانه های فاضلاب می باشند. هدف از این تحقیق مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی از عملکرد یک بیورآکتور غشایی تصفیه فاضلاب و انتخاب مناسب ترین شرایط عملیاتی می باشد. بدین منظور از داده های آزمایشگاهی مربوط ...

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...

ژورنال: :علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران 0
روشنک رفیعی نظری r rafiei nazari branch, islamic azad university, damghan, iranایران . دامغان . بلوار چشمه علی مجید عرب عامری m arabameri shahroud university of medical sciences, sشاهرود میدان هفت هفت تیر دانشگاه علوم پزشکی شاهرود لیلا نوری l nouri branch, islamic azad university, damghan, iranایران . دامغان . بلوار چشمه علی

سابقه و هدف: پایداری اکسیداسیون یکی از پارامترهای مهم در حفظ کیفیت روغن زیتون طی نگهداری می باشد اطمینان از ثبات کیفیت روغن زیتون یکی از مسائل و نگرانی های مهم تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است. لذا این مطالعه با هدف مدل سازی پایداری اکسیداسیون روغن زیتون با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی به منظور به بهبود فرآیند کنترل کیفیت این محصول انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه از روش شبکه عصبی پیش خور ب...

ژورنال: :پژوهش نفت 0

در این مقاله سیستم های چندشبکه ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می شود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس جنوبی با استفاده از سیستم های چندشبکه ای برآورد شده است. از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا که به روش اعت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی 1388

طی ارزیابی جامع فنی و اقتصادی راهنمای آشتو 2002 در پروژه nchrp 1-40، که نتایج آن در سال 2006 میلادی منتشر شد، یکی از اساسی ترین موانع و مشکلات طراحی روسازی به روش مکانیستیک، هزینه زیاد و زمانمند بودن آزمایشهای پیشرفته تعیین خصوصیات مواد و مصالح روسازی شامل ,creep compliance indirect tensile strength و resilient modulus مخلوط های آسفالتی است که در پروژه ltppنیز که گسترده ترین و پر هزینه ترین پرو...

ژورنال: :پژوهشهای جغرافیای طبیعی 2010
محمد حسین قلی زاده محمد دارند

گسترش سریع استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ( ann) به عنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف از جمله هواشناسی و اقلیم شناسی نشان دهنده ضرورت ارزش بالای مطالعه این مدل هاست. پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. هدف این مقاله پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شهر تهران می باشد. در این تحقیق از ...

امروزه به دلیل محدودیت منابع طبیعی، ارزش بالای زمین، رشد سریع جمعیت وگسترش سریع شهرها، پیش بینی کاربری آینده ی اراضی برای مدیران، برنامه ریزان و متخصصان محیط زیست از اهمیت بسیار بالایی برخوردار شده است؛ زیرا تغییر در کاربری اراضی باعث تاثیر بر اکوسیستم و در نتیجه تهدید منابع حیاتی مورد نیاز انسان می شود. مدلسازی و تحلیل پدیده توسعه شهری، اطلاعات جامعی در اختیار مدیران و برنامه ریزان شهری قرار م...

الهام رفیعی ساردوئی علی آذره, فرشاد سلیمانی ساردو,

    مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روش­های هوش مصنوعی می­توانند کارایی بالایی جهت شبیه­سازی جریان رودخانه در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیه‌سازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیه‌سازی داده­های دبی جریان ماهانه در این ای...

ژورنال: :تحقیقات دام و طیور 0

این آزمایش به منظور تعیین اثر سطوح مختلف بنتونیت ‏سدیم بر پارامترهای رشد جوجه‎های گوشتی و مقایسه توان پیش‏بینی شبکه عصبی مصنوعی و مدل‏ گمپرتز انجام گردید. به این منظور از 288 قطعه جوجه گوشتی یک روزه سویه راس که در قالب یک طرح کاملاً تصادفی با شش تیمار (6 جیره) و هر تیمار شامل 4 تکرار استفاده شد. تیمارها به ترتیب شامل 0، 75/0، 5/1، 25/2، 3 و 75/3 درصد بنتونیت‏سدیم بودند که به صورت سرک استفاده شدن...

تشخیص آفت سوسک چهار نقطه­ای نخود  توسط پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی سامان ساجدیان1* چکیده: نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره­گیری از شبکه­های عصبی مصنوعی شبیه­سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 27×18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها توسط موجک گابور، بعنوان داد...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید