نتایج جستجو برای: زنجیرهای مارکوف مونت کارلویی mcmc
تعداد نتایج: 8372 فیلتر نتایج به سال:
Markov chain Monte Carlo (MCMC) is a popular and successful general-purpose tool for Bayesian inference. However, MCMC cannot be practically applied to large data sets because of the prohibitive cost of evaluating every likelihood term at every iteration. Here we present Firefly Monte Carlo (FlyMC) an auxiliary variable MCMC algorithm that only queries the likelihoods of a potentially small sub...
Markov chain Monte Carlo (MCMC) is one of the most popular statistical inference methods in machine learning. Recent work shows that a significant improvement of the statistical efficiency of MCMC on complex distributions can be achieved by exploiting geometric properties of the target distribution. This is known as geometric MCMC. However, many such methods, like Riemannian manifold Hamiltonia...
ارائه پیش‌بینی از آینده بازارهای مالی بویژه آینده روند شاخص‌های بازار بورس یکی از مباحث چالش انگیز پیش‌بینی است که بدلیل بروز گسست ساختاری در این روندها، با پدیده شکست پیش‌بینی در مدل‌های پیش‌بینی مواجه شده است. در این مقاله رویکردهای مدلسازی پیش‌بینی بازده سهام به عنوان یکی از روندهای اصلی بازار سهام، در شرایط گسست‌های ساختاری، بررسی شده و ر‌‌هیافت‌هایی که بر اساس آن می‌توان در فضای عدم قطعیت...
Markov chain Monte Carlo MCMC estimation strategies represent a powerful approach to estimation in psychometric models. Popular MCMC samplers and their alignment with Bayesian approaches to modeling are discussed. Key historical and current developments of MCMC are surveyed, emphasizing how MCMC allows the researcher to overcome the limitations of other estimation paradigms, facilitates the est...
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...
سابقه و هدف: تب مالت یک بیماری مشترک بین انسان و حیوانات مختلف است که توسط گونههای بروسلا ایجاد میشود. اگرچه این بیماری بهندرت کشنده میباشد، اما در صورت عدم تشخیص سریع و مناسب، در همه گیریها و استفاده عمدی در جنگهای بیولوژیک، صدمات شدیدی به تسهیلات مراقبت پزشکی وارد میکند. با توجه به محدودیتهایی مثل زمان طولانی، دقت پایین، حساسیت کم و نتایج مثبت و منفی کاذب در روشهای تشخیص سنتی بروسلاها، هدف از...
هدف از این تحقیق بررسی تأثیر نوع و ساختار اجزای نشاسته بر کیفیت پخت ارقام مختلف برنج ایرانی است. شش رقم متداول برنج ایرانی شامل: طارم، دمسیاه، سالاری، حسن سرائی، دم‌زرد و دم‌سفید پس از برداشت، خشک شدن و تنظیم رطوبت، سفید شدند. برنج سفید و آرد حاصل از این ارقام در قالب طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار بررسی شد. ابتدا خصوصیات نشاسته شامل میزان آمیلوز، نمرۀژلاتینی شدن و قوام ژل اندازهگیری شد. خص...
Learning undirected graphical models such as Markov random fields is an important machine learning task with applications in many domains. Since it is usually intractable to learn these models exactly, various approximate learning techniques have been developed, such as contrastive divergence (CD) and Markov chain Monte Carlo maximum likelihood estimation (MCMC-MLE). In this paper, we introduce...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید