از سیستم های تشخیص نفوذ برای شناسایی حمله ها در یک شبکه کامپیوتری استفاده می شود. حجم هشدارهای تولید شده توسط این سیستم ها بسیار زیاد است و مدیر شبکه از عهده بررسی آن ها بر نمی آید. این موضوع انگیزه ای برای تحلیل خودکار هشدارهای تولید شده ایجاد کرد. هدف از تحلیل خودکار هشدارها برطرف کردن چالش های سیستم های تشخیص نفوذ از قبیل: تعداد زیاد هشدارها، هشدارهای اشتباه، آگاهی سطح پایین از حملات و عدم و...

نحوه طبقه بندی لنفوم ها سالها بین آسیب شناسان و متخصصین بالینی مکاتب مختلف، مورد مجادله بوده است. یکی از اولین تقسیم بندی های لنفوم که هنوز هم با اصول ایمونولوژی و بیولوژی سلول تطبیق می کند، طبقه بندی کیل می باشد. در حالیکه این تقسیم بندی در اروپا و برخی کشورهای دیگر متداول گردید، ولی اغلب مکاتب آمریکایی از دسته بندیهای رایج خودشان پیروی می کردند. به علت وجود تقسیم بندیهای متعدد، در سال 1982 کم...

در این پایان نامه رابطه ا ی معادل بین روش طبقه بندی داده ها و مدل تحلیل پوششی داده ها برقرار می شود و بر اساس آن روش طبقه بندی $dea$ ایجاد می گردد. داده ها به وسیله ی مجموعه ای از مقادیر مشخص می شوند. اگر یک واحد تصمیم گیرنده به یک مجموعه ی خاص تعلق داشته باشد، آن گاه این واحد تصمیم گیرنده طبقه بندی شده است. با توجه به اینکه مقادیر داده شده، به عنوان ورودی ها و خروجی تصنعی با مقدار یکسان 1 است،...

دسته بندی ترافیک اینترنت نقش مهمی در بسیاری از جنبه های مدیریت شبکه مانند بهره برداری تشخیص داده، شناسایی هدف کاربر مخرب و استفاده از محدودیت ترافیک در برخی از برنامه ها ی کاربردی، ایفا می کند. در گذشته، برخی از ویژگی های ترافیک، مانند شماره درگاه و شماره پروتکل برای دسته بندی ترافیک مورد استفاده قرار می گرفته است. اما امروزه تغییر این ویژگی ها، دسته بندی ترافیک را ناکارآمد می سازد. بنابراین دس...

هدف اصلی یک سیستم تشخیص نفوذ، طبقه بندی فعالیتهای یک سیستم به دو گروه اصلی فعالیتهای عادی و فعالیتهای نفوذی است. روش های متعددی برای ساخت سیستم تشخیص نفوذ توسط محققان ارائه شده است. هدف اصلی این پایان نامه، ارائه ی یک سیستم تشخیص نفوذ بر اساس سیستم استنتاج تطبیق پذیر عصبی – فازی، به عنوان یک طبقه بندی کننده ی قدرتمند است. آموزش و آزمایش سیستم ارائه شده در این تحقیق، بوسیله ی مجموعه داده های nsl...

کاوش عقیده مبحثی است که در سال های اخیر مورد توجه دانشگاه ها، دولت ها و سیاستمداران مختلف قرار گرفته است. هدف ما در این تحقیق این است که روش های کاوش عقیده را مورد بررسی عملی و کاربردی قرار داده و یکی از روش های موثر در این زمینه را معرفی نماییم. برای این کار از نرم افزار متلب و سایر نرم افزارهای مربوط به پرازش زبان طبیعی استفاده نمودیم و به نتایج مطلوبی دست یافتیم. کلمات کلیدی: دسته بندی ، و...

امروزه با فراگیر شدن اینترنت و دسترسی آسان وسایل ضبط تصاویر رقمی، حجم تصاویر رقمی به شدت افزایش پیدا کرده است و در حال رشد است. بنابراین چگونگی بازیابی و جستجوی تصاویر مسئله ی مهمی است که تحقیقات زیادی در مورد آن انجام شده است. یک راه حل مناسب برای این مسئله حاشیه نویسی خودکار تصاویر است که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر فرایند انتساب خودک...

دستهبندی تصاویر در منابع گوناگون از مسایل مهم بینایی ماشین است. یکی از قسمتهای این دستهبندی، دستهبندی صحنهها است. دستهبندی صحنه عبارت است از مدل کردن سیستمی که ابتدا تعدادی تصویر صحنه را دریافت کرده و با استفاده از روشهای استخراج ویژگی، از هر تصویر ویژگی کد شدهای را بدست میآورد و سپس با استفاده از این ویژگیهای جدید تصاویر اولیه را نمایش داده و به دستهبندی تصاویر میپردازد. برای انجام خودکار...

در بازشناسی الگو یکی از روش های افزایش دقت بازشناسی، بهره گیری از روش های متمایز ساز است. این روش ها یا به صورت تبدیل متمایزساز بر ویژگی ها بکار می روند یا از روش های یادگیری متمایزساز برای آموزش دسته بند استفاده می کنند. معمولا معیار تبدیلات متمایز ساز متفاوت با معیار آموزش و یا خطای دسته بندهای متمایز ساز است. در مقاله حاضر، برای هماهنگ کردن معیار تبدیل ویژگی و نیز معیار دسته بندی ماشین بردار...