نتایج جستجو برای: درخت های تصمیم
تعداد نتایج: 483078 فیلتر نتایج به سال:
زمینه: سندروم کرونری حاد فرآیندی ناپایدار و پویا است که شامل آنژین قفسه صدری ناپایدار، انفارکتوس میوکارد با بالا رفتن قطعه st و انفارکتوس میوکارد بدون بالا رفتن قطعه st است. گرچه با پیشرفت های فناورانه انجام شده در سال های اخیر، تشخیص بیماری های قلبی نسبت به گذشته آسان تر شده است، کماکان افتراق بین بیماری های عروق کرونر در ساعت های اولیه بستری بسیار بحث برانگیز است. هدف از این پژوهش، تشخیص بیما...
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
در سال های اخیر داده کاوی، روش تحلیلی فعالی در حوزه های علمی مختلف بوده است. یکی از این حوزه ها، پیش بینی تأخیر قطار است. برای پیش بینی تأخیر قطار باید داده های گذشته تأخیر قطار تحلیل شوند. هدف این تحقیق ارائه یک رویکرد داده کاوی ترکیبی برای پیش بینی تأخیر قطارهای مسافری با صحت بالا و استخراج قواعد تأخیر است. این رویکرد ترکیبی، از مزایای هر دو روش شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم استفاده می کند. ش...
چکیده چکیده سابقه و هدف: برآورد دبی در حوضه های آبریز با داده های آماری محدود، همواره مورد توجه پژوهش گران خصوصاً در کشور های در حال توسعه می باشد. در بسیاری از موارد، داده های مشاهداتی دبی یا در دسترس نبوده و یا از لحاظ کیفیت و کمیَت کافی نیستند. این عامل طرح های مدیریت منابع آب را با مشکل روبه رو می سازد. بنابراین روش هایی که به کمک آن ها بتوان میزان آبدهی رودخانه در حوضه های بدون آمار یا دارای...
با توجه به توانایی تکنیک های داده کاوی، کاربرد آنها در رشته های علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در لارستان فارس است. جنگلهای تصادفی یک نوع مدرن از درخت - پایه هستند که شامل انبوهی از درخت های کلاس بندی و رگرسیونی می باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر دسته ای از درخت های تصمیم است و در حال حاضر یکی از بهترین الگوریت...
سابقه و هدف : دما و بارش به عنوان دو متغیر مهم هواشناسی، خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح هستند. در نتیجه، تعیین مقدار این متغیرها، تغییرات آن ها و پیش بینی این پدیده ها به منظور برنامه ریزی دقیق تر در مدیریت بخش های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی، ضروری می باشد. امروزه عدم تطابق مقیاس مکانی و زمانی مورد نیاز در مدل های بررسی کننده تأثیر تغییر اقلیم با خروجی مدل های GCM و نیاز به بررسی روند تغییر...
چکیده مقدمه: تروما شایعترین سبب مرگومیر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جادهای رخ میدهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیبدیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینههای هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگومیر بیماران ترومایی مواد و روشها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...
با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا را اف...
هدف از انجام این پایان نامه مقایسه ی دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک در پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت ها میباشد.برای تشخیص ورشکستگی از 4 دسته نسبت های مالی استفاده شده است.و یافته های تحقیق حاکی از آن است که رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم شاخص های متفاوتی را معرفی میکنند اما تفاوت معتاداری با یکدیگر ندارند.
چکیده ندارد.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید