شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می‌رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش‌های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده‌های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شوند. از این‌ رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده‌ها، مطرح شده‌ا...

در این مقاله، روش پردازشی نوینی به‌منظور تجزیۀ طیفی مواد در تصاویر فراطیفی ارائه شده است. بیشتر روش‌های تجزیۀ طیفی موجود با فرض مدل خطی برای پدیدۀ اختلاط طیفی، تلاش می‌کنند با ارائۀ الگوریتم‌هایی، امضای طیفی مواد موجود احتمالی را در تصویر فراطیفی مشاهده‌شده تخمین بزنند و صرفاً با مقایسۀ آنها با امضاهای طیفی موجود در کتابخانۀ طیفی و بر مبنای مشابهت طیفی، به نوع مادۀ تشکیل‌دهندۀ تصویر پی ببرند؛ در...

کسب اطلاعات به‌هنگام از وضعیت توده‌های جنگلی لازمه برنامه‌ریزی و مدیریت جنگل است. در این راستا علم سنجش از دور با قابلیت‌های فراوان می‌تواند بسیار سودمند باشد. از این رو به‌منظور بررسی امکان کسب اطلاعات مشخصه قطر به‌وسیله تصاویر ماهواره‌ای، اقدام به انجام این پژوهش شد. به این منظور در توده‌های خالص راش جنگل آموزشی خیرودکنار نوشهر، 21 پلات یک هکتاری، به روش انتخابی برداشت گردید. در داخل پلات‌ها ...

در هر یک از تصاویر سنجش از دور،تعداد قابل توجهی پیکسل مختلط وجود دارد.یک پیکسل مختلط عبارتست از یک جز تصویر،که قسمتی از زمین را نشان می دهد و در آن بیش از یک نوع پوشش زمینی وجود دارد. در دهه های اخیر الگوریتم های زیادی برای گرفتن اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طراحی شده اند. طبقه بندی پیکسلی تصاویر، یکی از اولین و پرکاربردترین روشهایی است که برای گرفتن اطلاعات از تصاویر رقومی به کاربرده می شود. ...

تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باند ها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری می باشد. بدین منظور می توان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شده اند، استف...

اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی مفید مانند بافت در طبقه بندی تصاویر می گردد. پژوهش های زیادی در زمینه به کارگیری بافت در طبقه بندی تصاویر انجام گردیده است، لیکن استفاده هم زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحث جدیدی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش سعی گردید...

تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفت‌های وسیعی در حوزه‌های مختلف سنجش از دور شده‌اند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل می‌باشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقه‌بندی گونه‌های مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتم‌های تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی می‌باشد. در گام اول الگوریتم‌های تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیش‌پردازش شده پیاده‌سازی شد. در...

وجود خطاهای رادیومتریک متعدد در تصاویر هوایی موجب می شود که برآورد موجودی حجمی جنگل با استفاده از شاخص های طیفی از دقت زیادی برخوردار نباشد. در مقایسه با شاخص های طیفی، شاخص های بافتی پایداری بیشتری نسبت به این خطاها دارند. در تحقیق حاضر، برآورد موجودی حجمی جنگل براساس شاخص های بافتی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور 150 قطعه نمونه با طرح منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت شد. تصاویر هوایی مورد...