یکی از مهم ترین اختلالات سیگنال های eeg نوزادان، عدم همزمانی بین کانال ها می باشد که مطالعات کلینیکی نشان داده است می تواند به نتایج عصبی و جسمی نامطلوبی در بزرگسالی منجر شود. هدف اصلی این مقاله، معرفی یک روش جدید برای تشخیص خودکار همزمانی فاز در سیگنال های eeg چندکاناله ی نوزادان است. در روش پیشنهادی، ابتدا فاز لحظه ای هر کانال از سیگنال eeg نوزاد با استفاده از تبدیل هیلبرت تخمین زده شده است. ...

مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)‌، مبتنی بر تکنیک‌های پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. به‌علاوه، استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوری‌های این پژوهش در بخش طبقه‌بندی می‌باشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقه‌ب...

طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...

با توجه به افزایش روزافزون تولیدات پراکنده در سالهای اخیر، یکی از نگرانی های اصلی در مورد این منابع شرایط جزیره ای است. پدیده جزیره-ای شدن تولیدات پراکنده می تواند مشکلاتی از قبیل به خطر انداختن جان پرسنل های تعمیر خط و آسیب دیدن تجهیزات سیستم ایجاد نماید. توربین های بادی یکی از مهمترین این تولیدات بوده که اکثر ژنراتورهای آنها از نوع القایی است. تاکنون روش های اندکی برای تشخیص حفاظت ضد جزیره ای...

پنهاننگاری به علم و هنر مخفی کردن پیام در پوشاننده که میتواند هر داده چند رسانهای از قبیل صدا، تصویر و ... باشد، گفته میشود. در مقابل، پنهانشکنی به علم و هنر تشخیص پیام مخفی شده در پوشاننده گفته میشود. تا کنون روشهای پنهانشکنی زیادی معرفی شدهاند که اکثر آنها تنها حضور پیام مخفی شده را در پوشاننده تشخیص میدهند. روشهای پنهانشکنی به گونههای مختلفی پیادهسازی شده اند. روش تشخیص اکثر آنها استخراج چند...

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه‌بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس‌های متداخل رادارها ارائه می‌گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه‌بندی پالس‌های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه‌های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...

یکی از مباحث پیچیده در ساختارهای تداخل­سنج هتروداین و هموداین و نیز روش آموزش آن، نحوه تشخیص تعداد دوره­های سیگنال خطا در یک جابه­جایی کامل است. با در نظر گرفتن نوع و تعداد عوامل تأثیرگذار بر خطاهای سامانه مورد نظر، ممکن است به ازای یک جابه­جایی کامل، چند دوره مختلف در سیگنال خطا به­وجود آید. در محیط آزمایشگاه، کلیه عوامل تأثیرگذار بر خطا وجود داشته و جداسازی آن­ها از هم امکان­پذیر نیست؛ از این...

چکیده- در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال جریان به زیر باندهایی تجزیه می شود که اطلاعات بیشتری از ویژگی های سیگنال در باندهای فرکانسی مختلف در اختیار قرار می دهد. همچنین از تبدیل موجک برای بررسی توزیع انرژی سیگن...

. هدف در این پروژه دست یابی به یک فضای ویژگی بهینه جهت تفکیک فعالیت های ذهنی می باشد. یکی از راهکارهایی که برای طراحی چنین فضای ویژگی مفید به نظر می رسد، استفاده از الگوریتم تجزیه به مدهای تجربی (emprical mode decomposition) است. این الگوریتم به دلیل تطابق خصوصیات غیرخطی و غیرایستان آن با ماهیت سیگنال های eeg و سوابق روشن آن در سیگنال های حیاتی ایده مناسبی برای تدوین فضای ویژگی مذکور به شمار می...

روش ارائه شده در این پایان نامه دارای بار محاسباتی کم می باشد و در عین حال از جمله دقیق ترین الگوریتم هایی است که در این زمینه ارائه شده است. جهت امتحان عملکرد الگوریتم از سیگنال های ecg موجود در بانک mit/bih arrhythmia database استفاده شده و نتایج حاصل از شبیه سازی نرم افزاری دقت بالای %99.7 را به ثبت رسانده است. پیاده سازی سخت افزاری بر روی fpga صورت گرفته است. به دلیل سادگی الگوریتم، سطح سخت...