نتایج جستجو برای: بهینهسازی توده ذرات pso
تعداد نتایج: 42830 فیلتر نتایج به سال:
This paper proposes an improved version of particle swarm optimization (PSO) algorithm for the training of a neural network (NN). An architecture for the NN trained by PSO (standard PSO, improved PSO) is also introduced. This architecture has a data preprocessing mechanism which consists of a normalization module and a data-shuffling module. Experimental results showed that the NN trained by im...
This is a review paper. Review is carried out in three parts. First part covered up the introduction to PSO algorithm, load balancing based on PSO and multi objective job shop scheduling by improved PSO. Second part of this paper focused on workflow scheduling in cloud based on various versions of PSO. Third part explained PSO with cloud model with a little result analysis. This survey is done ...
The Particle Swarm Optimiser (PSO) is a population based stochastic optimisation algorithm, empirically shown to be efficient and robust. This paper provides a proof to show that the original PSO does not have guaranteed convergence to a local optimum. A flaw in the original PSO is identified which causes stagnation of the swarm. Correction of this flaw results in a PSO algorithm with guarantee...
مدلسازی پیلهایسوختی شده است. اما بسیاری از این روشها به طور عملی و آزمایشگاهی بررسی نشده است و هنوز کمبود مطالعات موشکافانه روی پارامترها و روابط مربوط به متغیرهای عملکرد مشاهده می شود. از سوی دیگر، تنها مدلها و روشهای کمی به طور مخصوص به طراحی کنترلکننده پرداختهاست. مدلی که در این جا استفاده شدهاست، یک مدل به منظور تسهیل شبیهسازی سیستم قدرت همراه با پیلسوختی است و تنها نیاز به چند متغیر ا...
This paper presents a method for data model partitioning of power distribution network. Modern Distribution Management Systems which utilize multiprocessor systems for efficient processing of large data model are considered. The data model partitioning is carried out for parallelization of analytical power calculations. The proposed algorithms (Particle Swarm Optimization (PSO) and distributed ...
روش h2h? یک روش پیشرفته برای طراحی کنترل کننده مقاوم و بهینه برای سیستم هایی دارای عدم قطعیت است. طراحی کنترل کننده مقاوم h2h? یک مسئله پیچیده و غیر همگرا است و حل ان با استفاده از روش های مرسوم مشکل است. برای غلبه بر این مشکل از الگوریتم های سیر تکاملی استفاده می شود. در طراحی کنترل کننده به روش h2h? با استفاده از الگوریتم های هوشمند، ویژیگی های مطلوب زمانی و فرکانسی با هم برای طراحی کنترل کنن...
با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش برانگیز محققان و صنعت گران حوزه آکوستیک می باشد. شبکه های عصبی چندلایه (mlp) یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی در دسته بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه های mlp از دیر باز استف...
For the analysis of the paramagnetic spin orbit (PSO) term of the NMR spin–spin coupling constant (SSCC), ring current density and PSO density distribution are derived and used to explain magnitude and sign of the isotropic PSO term. Decomposition of the PSO components into orbital contributions helps to identify those orbital pairs (occupied, virtual) dominating the PSO term. The induction of ...
-Aiming at the shortcoming of basic PSO algorithm, that is, easily trapping into local minimum, we propose an advanced PSO algorithm with SA and apply this new algorithm for solving TSP problem. The core of algorithm is based on the PSO algorithm. SA method is used to slow down the degeneration of the PSO swarm and increase the swarm’s diversity. The comparative experiments were made between PS...
Niching as an important technique for multimodal optimization has been used widely in the Evolutionary Computation research community. This chapter aims to provide a survey of some recent efforts in developing stateof-the-art PSO niching algorithms. The chapter first discusses some common issues and difficulties faced when using niching methods, then describe several existing PSO niching algori...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید