نتایج جستجو برای: برآوردگرهای ماکسیمم درست نمایی
تعداد نتایج: 12192 فیلتر نتایج به سال:
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ml) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ml نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
پایش و مدیریت شوری یکی از مهمترین مسائل کشاورزی خصوصا در مناطق خشک و نیمه خشک است. به منظور دست یابی به این هدف بهره گیری از ابزار نوین مانند سنجش از دور و gis اجتناب ناپذیر است. بیشتر دانشمندان با استفاده از روش طبقه بندی با الگوریتم حداکثر درست نمایی نقشه شوری خاک را تهیه نموده اند، ولی لازمه این روش عملیات میدانی و نمونه گیری صحرایی است. در این مطالعه از روشهای مختلف جهت تهیه نقشه شوری خاک ...
نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که با در نظر گرفتن ریسک های پیش از عمل بیماران طراحی می شود، در پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عمل های جراحی کاربرد دارند و مدیران مراکز درمانی در فرایند ارائه ی خدمات درمانی توسط پزشکان و پرستاران، از آن برای شناسایی نقطه ی تغییر بهره می گیرند. شناسایی نقطه ی تغییر بدان سبب اهمیت می یابد که کشف علت واقعی تغییر را میسر می سازد. در این نوشتار از روش بیشترین درست ...
آنتروپی رنی ماکسیمم و آنتروپی تیسالیس ماکسیمم توسیع ایده آنتروپی ماکسیمم به رده بزرگتری از آنتروپی شانون است. در این مقاله ضمن معرفی آنتروپی رنی ماکسیمم به برخی از توزیعهای خاص که آنتروپی رنی را ماکسیمم میکند، اشاره میشود. توزیعهای دارای آنتروپی رنی ماکسیمم به شکل توزیعهای توانی هستند. برخی از ویژگیهای توزیعهای توانی ارائه و نمایش جدیدی از آنتروپی رنی حاصل میشود. به بحث مینیمم اندازه ا...
پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی های آن برآورد دقیق تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می توان در مورد شاخص های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم گیری کرد. جامعه های مورد بررسی آن گونه ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می شود که شاخص های مشخصی معلوم هستند. بر...
مسئله برآورد نقطه ای ضریب تعیین در توزیع نرمال p متغییره مورد توجه افراد زیادی قرار گرفته است. این معیار بدلیل کاربرد فراوان، دارای اهمیت زیادی است، در این مقاله با در نظر گرفتن کلاس برآوردگرهای خطی ارائه شده توسط مرشاند (2001)، دو برآوردگر جدید معرفی می شوند که دارای مخاطره کمتری نسبت به دو برآوردگر معمول یعنی ضریب تعیین نمونه ای و تعدیل شده آن می باشند. همه برآوردگرهای ارائه شده اریب هستند، ب...
بررسی احتمال رخ دادن رویدادهای فرین (رویدادهایی که با احتمال بسیار کم رخ میدهند) از موضوعات بسیار مهم در مدیریت ریسک است. نظریه ارزش فرین، صرفنظر از اینکه بازده داراییهای مالی از چه توزیع احتمالی پیروی میکند، معیارهای ریسک را با استفاده از رویدادهای فرین برای یک سبد مالی محاسبه میکند. در این نظریه، روش مقادیر فراتر از آستانه(POT) که با استفاده از آن مدلسازی جدا برای مجموعه دادههای دم تو...
در این پژوهش دسته ای از برآورد گرها به نام برآوردگرهای بیزی مقید معرفی می شوند با در نظر گرفتن زیر خانواده توضیح های نمایی طبیعی با واریانس درجه دوم برآوردگر بیزی تجربی مقید و بیزی سلسله مراتبی مقید محاسبه می شود که برآورد گر بیزی مقید بردار پارامتر نامعلوم تتا تخت تابع زیان مجموع توانها دوم تتای موزون و متعادل و متعادل موزون را به دست می آوریم.
در این پایان نامه استنباط آماری بر اساس رکوردهای توأم از دو دیدگاه پارامتری و ناپارامتری مورد مطالعه قرار می گیرد. بدین منظور ابتدا طرح رکوردهای توأم از دو دنباله مستقل را تنها با فرض پیوسته بودن توزیع آماری جامعه آنها معرفی نموده و سپس به بررسی برآورد پارامتری از دو توزیع نمایی بر اساس رکوردهای توأم و زمان رخداد آنهاپرداخته و برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم شرطی و بیزی را به دست می آوریم.
در آزمون های قابلیت اعتماد، یکی از اهداف اصلی پیش گویی زمان شکست است. دراین پایان نامه، پیش گویی ماکسیمم درستنمایی، بهترین پیش گویی نااریب خطی و بهترین پیش گویی ناوردای خطی بر اساس نمونه سانسور شده نوع دوم توزیع نمایی برای $s$امین آماره ترتیبی در حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای به دست می آید. سپس پیش گویی های به دست آمده با هم مقایسه می شود. یکی از معیارهای مقایسه دو پیش گویی، احتمال نزدیکی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید